郑州市数码公园不同植物群落对PM2.5和PM10浓度的影响研究

以郑州市数码公园为例,研究不同植物群落对大气颗粒物污染的影响。2020年4月—2021年3月,监测郑州市数码公园内不同植物群落结构(乔灌草、乔草、乔灌、灌草、草坪)在春夏秋冬四季的PM_2.5和PM₁₀浓度以及温度、湿度和风速等气象因子,分析不同植物群落PM_2.5、PM₁₀浓度的变化规律,并研究其与气象因子的相关性。研究结果表明,不同样地内PM_2.5和PM₁₀浓度日变化基本一致,呈早高晚低趋势。不同样地内PM_2.5和PM₁₀浓度均表现为秋冬季高,春夏季低;PM_2.5和PM₁₀浓度高低依次为草坪和广场样地>灌草和乔草结构样地>乔灌草和乔灌结构样地;复合群落结构绿地对颗粒物滞尘能力大于单一群落结构。乔灌草、乔灌结构样地对PM_2.5和PM₁₀的阻滞率较高。PM_2.5和PM₁₀浓度...     

沈阳市环境空气中PM2.5中水溶性离子的污染特征与来源分析

采用离子色谱法测定了2021年6月至2022年5月沈阳市9种水溶性离子F^-、Cl^-、NO^-₃、SO₄^2-、Na⁺、NH⁺₄、K⁺、Mg²⁺、Ca²⁺的月度、季节污染特征。采用主成分分析法对4个季节中PM_2.5的来源进行了分析。结果表明：采样期间沈阳市环境空气中PM_2.5平均质量浓度为35μg/m³,总水溶性离子平均浓度为14.1μg/m³,其中二次离子SNA(SO₄^2-、NO^-₃、NH⁺₄)是最重要的水溶性离子,占总水溶性无机离子的比例为82.4%。春、秋、冬季以燃煤源、生物质燃烧源为主,夏季以工业、农业排放占...     

公园空气负氧离子及PM2.5浓度变化特征与影响因素研究——以虎头山森林公园为例

为了研究三明市区周边的森林康养环境,以福建省三明市虎头山森林公园为研究对象,监测其负氧离子及PM_2.5浓度,研究了该森林公园的负氧离子及PM_2.5浓度时空分布规律及影响因素。结果表明：虎头山地区的负氧离子浓度各个季节,最低值都大于3000个/cm³,符合森林公园的负氧离子要求;各样点PM_2.5浓度含量分季节表现为：冬季PM_2.5的含量为30～50μg/m³,而其他季节的PM_2.5含量在20μg/m³左右,虎头山地区的冬季PM_2.5浓度远高于其他季节;结合气温与湿度可以看出,4个季节中,由于冬季气温过低、空气PM_2.5含量略高于其他三季,故冬季的康养性和游玩性低于其他3个季节;春、夏、秋3个季节则是具有高负氧离子浓度、适宜气温和适宜湿度,是虎头山游憩功能效益最好的3个季节,非常适合森林康养旅游业的发展。故虎头山的空气负氧离子与PM_2.5含量符合森林康...     

新余市森林游憩区空气负离子与PM2.5动态变化规律及影响因子特征研究

为揭示江西省新余市森林游憩区空气负离子与PM_2.5时空分布特征、交互效应及其影响因素,对其森林环境中空气负离子和PM_2.5浓度时空分布特征及其与气象因子关系进行测定分析。结果显示：(1)新余市森林游憩区与城市绿地空气负离子年变化趋势总体保持一致,全年中各月份森林空气负离子浓度均显著高于城市绿地;1月、3月和4月城市绿地PM_2.5浓度显著高于森林,其他月份差异不明显;夏季6—8月空气负离子和PM_2.5浓度分别达到其全年最高值和最低值。(2)森林环境空气负离子浓度随海拔升高呈逐渐上升的趋势,PM_2.5含量呈先上升再下降的趋势;随距地面垂直高度的增加,林分中空气负离子浓度先下降再上升后保持不变,PM_2.5含量逐渐降低,距地面高10 m处林冠中层具有较高的空气负离子和较低的PM_2.5含量。(3)不同季节森林空气负离子与PM_2.5浓度均呈显著负相关,与空气气压、温度、相对湿度、风速和风向相关性各不相同。结果表明：新余市森林...     

城市园林绿地消减大气PM2.5浓度研究进展

园林绿地能有效消减城市空气中的PM_2.5浓度，缓解大气污染状况。文中结合现有研究，综合阐述园林绿地消减PM_2.5浓度的作用机理，探讨园林绿地消减PM_2.5浓度的日变化和年变化规律及其原因，分析园林绿地中植物种类、绿地结构、绿地面积和宽度对大气PM_2.5浓度的消减作用，总结温度、相对湿度、风速、车流量等环境因子以及不同污染条件对PM_2.5浓度分布和扩散的影响，提出了园林绿地消减PM_2.5浓度的研究趋势，指出应进一步探讨PM_2.5对植物生长的影响、城市园林绿地消减PM_2.5浓度的尺度效应、城市绿色空间滞尘功能评估以及PM_2.5的消减量与健康效益的关联性等。     

荥阳生态站PM2.5、PM10质量浓度时间变化特征及相关因素研究

2018-2019年在荥阳生态站每月监测3次空气颗粒物PM_2.5、PM₁₀(PM)和负氧离子的浓度,分析了荥阳生态站两种PM质量浓度日变化、月变化、季节变化特征;用监测日的气象因子日均值、空气负离子浓度日均值与两种PM质量浓度做相关分析,以期了解PM质量浓度时间变化特征及相关影响因子。结果表明：两种PM浓度的日变化在8:00～18:00浓度变化呈U型。8:00～9:00浓度较高8:00～17:00浓度呈下降趋势,17:00以后质量浓度上升。月变化中11月至次年4月月平均质量浓度高;5～10月份平均质量浓度为较低。两种PM季节平均质量浓度高低顺序为：夏季<秋季<春季<冬季。春季和冬季两种PM污染尤为严重。PM_2.5质量浓度与气温呈极显著负相关;与日照时数、气温呈显著负相关,与气压呈显著正相关;与负离子浓度呈极显著负相关;与PM₁₀呈极显著正相关。PM₁₀质量浓度与气温、气温日较差呈显著负相关。     

多城市PM2.5、PM10、O3浓度与气象条件关联性的Meta分析

使用2015~2017年我国29个城市的空气污染物PM_2.5、PM₁₀、O₃浓度和气象要素(包括气压、气温、相对湿度、降水量、风速、日照时数)日数据,对每个城市空气质量变化特征与气象要素的月平均值进行了线性相关和多元回归模型分析,然后Meta分析合并相关系数和回归系数。结果表明:PM_2.5浓度与所有气象变量(除风速)呈相关、PM₁₀浓度与所有气象变量呈相关,而O₃也与所有气象变量(除相对湿度)呈相关,但O₃与气象变量的相关方向和PM_2.5、PM₁₀相反。通过对污染物浓度和气象变量的多元回归分析,21个城市的空气污染都得到较好程度的解释(R²>0.5)。同时,对影响PM_2.5、PM₁₀和O₃的主要气象因素的效应进行了合并。     

2018年冬季河北省气象条件变化对PM2.5影响研究

利用河北省2017~2018年逐日PM_2.5浓度地面观测数据和CUACE空气质量模式的PM_2.5气象条件评估指数(EMI,evaluation on meteorological condition index of PM_2.5 pollution),定量评估了2018年相比2017年河北省冬季气象条件对PM_2.5浓度的贡献,并分析了石家庄市气象条件和PM_2.5浓度的同期月变化。结果表明:与2017年相比,2018年冬季河北省气象条件不利于PM_2.5浓度的下降,其中,北部、西北部地区气象条件极为不利,使PM_2.5浓度同比上升28%~45%,不同城市的气象条件变化存在显著差异;2018年石家庄市PM_2.5年均浓度同比下降12.7%,其中气象条件使PM_2.5浓度同比下降3.1%,说明石家庄市大气污染防治减排措施对PM_2.5浓度下降贡献显著。可见,EMI指数可定量诊断和评估污染期间气象条件对PM_2.5浓度的影响。     

咸宁市大气细颗粒物PM2.5组成来源分析

为研究湖北省咸宁市的大气细颗粒物PM_2.5的污染特征及来源情况,于2022年选取咸宁市内2个环境受体点位作为采样点,对不同季节的PM_2.5进行采集,对细颗粒物PM_2.5的组成成分及来源进行统计分析：基于采样情况构建本地PM_2.5的特征源谱,利用化学质量平衡模型CMB对PM_2.5的来源进行了解析。结果表明：咸宁市大气细颗粒物PM_2.5的季节浓度均值呈现为冬季>秋季>春季>夏季的变化趋势,PM_2.5的主要组成包括水溶性无机盐与含碳组分,一次来源解析结果显示PM_2.5的主要贡献源是二次气溶胶,贡献率在47.15%;二次来源解析结果显示贡献最大的是工业源和机动车,贡献率分别为34.86%和28.94%。根据上述分析结果,咸宁市在大气细颗粒物PM_2.5的治理方面,应采用综合治理措施,要关注对工业、机动车排放的控制,以及对能源结构的调整,以获取到更好的治理效果。     

保定市常见城市绿化树种对PM2.5滞纳能力的研究

为了探究绿化树种对改善城市污染的影响,选取保定市11种常见城市绿化树种,对其滞纳PM2.5能力进行了探讨。利用冠层分析仪(LAI-2000)、叶面积扫描仪和气溶胶再发生器(QRJZFSQ—I)测定各树种的叶面积指数、单位叶面积PM2.5滞纳量,并计算单位绿地面积PM2.5滞纳量,结果表明:叶面积指数、单位叶面积PM2.5滞纳量、单位绿地面积PM2.5滞纳量3个指标,都是针叶树大于阔叶树,说明针叶树对PM2.5的滞纳能力高于阔叶树;针叶树、阔叶树叶面积指数范围分别为2.172 1~3.026 3、0.873 8~2.120 5,单位叶面积PM2.5滞纳量范围分别为0.53~1.39mg/m~2、0.11~0.34mg/m~2,单位绿地面积PM2.5滞纳量范围分别为1.151 2~4.206 6mg/m~2、0.108 8~0.622 8mg/m~2。     

林火排放细颗粒污染物（PM2.5）研究进展

森林火灾是一种突发性强、随机性高、扑救极为困难的自然灾害，在森林燃烧过程中可释放出高浓度PM_2.5颗粒物。PM_2.5是除直接烧伤和窒息外，对森林火灾扑救人员生命安全造成巨大威胁的重要污染物之一，也会给林区居民身心健康带来严重危害。文中结合国内外以森林火灾、计划烧除、室内模拟燃烧等为实验手段的森林燃烧研究，总结森林燃烧释放PM_2.5的采样方法、成分分析、扩散研究、控制方法等研究进展，分析影响森林燃烧释放PM_2.5的气象因素、可燃物特征、林火行为等因素，以期为提高森林火灾扑救效率、降低火灾扑救过程中的伤亡事故以及后续相关研究提供参考。     

森林计划烧除的PM2.5排放时空过程模拟及其对空气质量的影响

【目的】以云南省玉溪市云南松计划烧除林分为研究对象,通过样地调查、载量评估、烟尘排放计算及时空扩散过程模拟,分析下风口城市PM2.5模拟扩散值与地面监测值的定量关系,揭示计划烧除烟尘对空气质量的影响,为指导科学合理的计划烧除、烟尘管理实践提供理论依据。【方法】以滇中计划烧除云南松林分为对象,通过10 m×10 m样地调查并取样,实验室烘干评估可燃物载量,以BlueSky计算烟尘中PM_2.5排放量,并借助HYSPLIT前向轨迹模型定量分析扩散时空格局,再以高分四号卫星影像验证结果,最后对比分析烟尘传输通道下风方向昆明市的PM_2.5模拟扩散值与地面监测值。【结果】HYSPLIT模拟的计划烧除烟尘扩散格局与高分四号影像目视的烟尘区一致;PM_2.5排放量与可燃物载量及计划烧除面积呈正相关,且腐殖质越厚、可燃物载量越大、烟尘排放越多;位于烟尘传输下风区域的城市,其PM_2.5质量浓度随后呈显著增加趋势,地面监测值与扩散模拟值格局较一致且正相关(R²=0.787 43),空气质量由通常的“优...     

苏南某地2022年大气污染物变化特征及相关性分析

分析了苏南某地2022年大气污染物监测数据。结果表明：某地主要超标污染物为O₃和PM_2.5,O₃月均值占标率呈双峰变化,其他污染物呈“U”形变化,O₃高值日的O₃小时浓度在11:00—19:00均处在较高位,PM_2.5高值日的PM_2.5小时值全天处于较高水平。各污染物月均值相关性分析,NO₂与CO、PM_2.5正相关且相关性较大,O₃与NO₂、CO负相关,PM_2.5与NO₂、CO正相关;日均值相关性分析,1-3月份、11-12月份,PM_2.5与PM₁₀的相关系数在0.8以上,4-10月份,O₃与PM_2.5、PM₁₀的相关性较好。在O₃和PM_2.5超标的情况...     

华北土石山区7种优势乔木树种耗水分析

为了给建立生态水源涵养林筛选抗旱节水的优势树种及植被营建合理规划提供科学的理论依据,采用盆栽称重法对7种乔木树种蒸腾耗水规律及环境因子影响等进行试验。结果表明:1)油松、元宝枫T_r日变化为双峰曲线,侧柏、栓皮栎、槲树、刺槐、盐肤木为单峰曲线,峰值出现在9:00—11:00或13:00—15:00;T_r日均值从大到小排序为:栓皮栎(4.40 mmol?m^-2s^-1)>盐肤木(3.42 mmol?m^-2s^-1)>槲树(3.13 mmol?m^-2s^-1)>刺槐(1.95 mmol?m^-2s^-1)>元宝枫(1.84 mmol?m^-2s^-1)>油松(1.79 mmol?m^-2s^-1)>侧柏(1.76 mmol?m^-2s^-1),阔叶乔木T_r日均值高于针叶乔木的。2)R_WUE主要表现为"V"型趋势,9:00—11:00出现最小值,油松、侧柏的抗旱性强于刺槐、元宝枫、栓皮栎、槲树、盐肤木。3)不同天气耗水量从大到小排序为:晴天>半晴天>阴天,7月、8月、9月的耗水量多于5月、6月、10月;不同树种耗水量ATWCA序为元宝枫(0.120 g·cm^-2d^-1)>盐肤木(0.115 g·cm^-2d^-1)>栓皮栎(0.098 g·cm^-2d^-1)>槲树(0.090 g·cm^-2d^-1)>油松(0.061 g·cm^-2d^-1)>刺槐(0.053 g·cm^-2d^-1)>侧柏(0.039 g·cm^-2d^-1);表明阔叶乔木耗水量多于针叶乔木。4)影响树种叶片蒸腾速率的影响因子主要是光合有效辐射和气孔阻力。     

湖南主要经济林树种滞留PM2.5等颗粒污染物能力研究

以湖南省7种常见经济林树种为研究对象,研究其在单位叶面积上对空气中PM2.5等颗粒物的滞留量,为揭示湖南省主要经济林树种降低空气中PM2.5等颗粒污染物能力提供科学依据。结果表明:不同树种单位叶面积吸附PM2.5的量各不相同,主要受其叶表微结构、枝叶密集度、叶质地、叶面倾角等因素的影响。各树种单位叶面积吸附PM2.5量由大到小排序依次为板栗(0.144μg/cm~2)、柑橘(0.038μg/cm~2)、油茶(0.034μg/cm~2)、花椒(0.03μg/cm~2)、枣(0.029μg/cm~2)、杜仲(0.023μg/cm~2)、光皮树(0.019μg/cm~2)。各树种单位叶面积吸附TSP、PM1、PM10量大小排序规律基本相同。板栗单位叶面积吸附TSP、PM1、PM10量最大,分别达到1.088、0.04、0.47μg/cm~2,光皮树单位叶面积吸附的TSP、PM1、PM10量最小,分别为0.119、0.006、0.048μg/cm~2。就叶习性而言,单位叶面积吸附的TSP、PM1、PM10、PM2.5量表现为常绿树种大于落叶树种。     

基于洗脱称量粒度分析的北京常见树种树叶滞纳大气颗粒物特性

【目的】比较树木叶片和塑料叶片单位面积滞纳细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))、总悬浮颗粒物(TSP)等大气颗粒物的量,从而区分出受树木叶片结构影响的滞尘量(DRLS)和不受叶片结构影响的滞尘量(DULS),为探索城市树木缓解大气颗粒物污染的贡献及优化树种配置提供科学依据。【方法】以北京市常用的6个绿化树种为对象,持续测定4个季度的叶片滞尘动态,以没有降雨影响的10天为1个试验周期,进行本底采样和颗粒物积累采样,并设置光滑塑料叶片(由自摩擦系数为0.04的聚四氟乙烯塑料制成)对照试验模拟DULS,对采集到的供试样本叶片(含树木叶片和塑料叶片)采用洗脱称量粒度分析法(EWPA),测定10天内各树种叶片单位面积滞尘总量、DULS和对不同粒径颗粒物的滞纳量。【结果】1)滞尘能力最强的侧柏单位叶面积总滞尘量为(124.76±19.27)μg·cm~(-2),是滞尘能力最低的元宝枫的2.24倍,其对PM_(2.5)的滞纳量为(16.92±2.61)μg·cm~(-2)。2)DULS占树木叶片滞尘总量的比例仅为19.65%~42.29%,DRLS所占比例为57.71%~80.35%。3)侧柏的DRLS能力最强,占其滞尘总量80.35%;元宝枫的DRLS能力最弱,占其滞尘总量57.71%;供试针叶树种和阔叶树种的DRLS占滞尘总量的百分比均值分别为77.42%和63.96%。4)针叶树滞纳的各粒级颗粒物中,PM_(2.5)占滞尘总量的13.83%±0.19%,粒径大于10μm的颗粒物占56.82%±1.07%;阔叶树滞纳的各粒级颗粒物中,PM_(2.5)占滞尘总量的8.09%±0.94%,粒径大于10μm的颗粒物占70.29%±3.56%。【结论】树木叶片对大气颗粒物的滞纳具有特异性且作用效果极为显著;供试树种中针叶树滞尘能力显著高于阔叶树,针叶树对小粒径颗粒物滞纳能力较强,而阔叶树对大粒径颗粒物滞纳能力较强。本研究证明绿化树种对缓解大气颗粒物污染有贡献,为合理选择缓解大气颗粒物污染的树种提供科学依据。     

兴安落叶松生态系统CO2浓度及其δ13C动态对环境因子的响应

【目的】探明环境因子对兴安落叶松原始林生态系统CO₂浓度及其δ¹³C动态的影响,深入理解生态系统的碳交换过程,为模拟和预测全球变化与生态系统之间的互馈机制以及科学评估寒温带森林生态系统碳汇能力提供参考。【方法】采用离轴积分腔输出光谱技术对兴安落叶松生态系统不同物候期、不同高度的CO₂浓度及其δ¹³C进行连续高频观测,并分析环境因子与CO₂浓度变化的关系。【结果】1)兴安落叶松生态系统不同高度的CO₂浓度在生长季和日尺度上均呈单峰变化,峰值分别出现在展叶期(522.34μmol·mol^-1)和凌晨(782.81μmol·mol^-1),谷值分别出现在落叶期(406.07μmol·mol^-1)和中午(379.72μmol·mol^-1);δ¹³C变化趋势与CO₂浓度相反;2)CO₂浓度随垂直高度升高而减小,δ     

“十三五”期间襄阳市大气PM2.5污染源解析特征变化研究

采用单颗粒气溶胶质谱仪对襄阳市大气PM_2.5开展持续观测工作,通过分析2017～2020年多年的监测数据,获取襄阳市大气PM_2.5组分特征及污染来源特征变化,探讨大气污染成因及变化规律,并评估了“十三五”期间襄阳市实施的多项政策、污染防治措施成效。研究表明：2017～2020年PM_2.5组分以元素碳为主,占比大于40%,有机碳、富钾、混合碳等占比也在10%以上。污染源方面,PM_2.5首要污染源均为机动车尾气源,占比27%～36%,燃煤源和工业工艺源占比均在14%以上。从污染源年度变化来看,机动车尾气和燃煤源的占比呈下降趋势,说明对燃煤源及机动尾气源采取的管控措施有一定成效。2020年后三季度受复工复产影响,企业加大产出,工业排放明显增加。扬尘源在春、秋季受沙尘天气影响占比稍高,此外,2020年夏季受城区外墙改造影响,扬尘源占比也出现明显上升。2017～2020年襄阳市污染天主要发生在冬、春季,首要污染物以PM_2.5为主。大部分污染过程的首要污染源均为机动车尾气,少部分污染过程受...     

植物叶面吸附与吸收PM2.5等颗粒物中重金属研究进展

大气中的重金属主要以PM_2.5等颗粒物为载体在大气中悬浮和扩散，植物叶表面复杂的微观形态结构可以吸附PM_2.5等颗粒物，对消减近地表的大气重金属发挥着重要作用。文中对植物叶片吸附与吸收PM_2.5等颗粒物中重金属的能力和影响因素等进行综述，并针对目前研究的不足提出展望:1）深入探讨大气颗粒物中重金属的化学形态与其在大气—植物系统中的化学行为关系，进一步阐述植物叶面吸附和吸收重金属的相关机理；2）大气颗粒物粒径越小，附着的重金属含量越高，但关于亚微米级颗粒物（PM₁）的研究十分有限，进一步探究植物叶面对亚微米级颗粒物中重金属的吸附和吸收有助于筛选更高效的城市绿化树种；3）需要从角质层厚度、结构组成等角度深入探讨角质层吸附和吸收大气重金属的差异，为实现大气重金属污染治理的精准化和专业化提供科学依据。     

安阳市大气PM2.5中无机元素污染特征分析及来源解析

通过2017~2018年安阳全市多个代表性观测点大气颗粒物的在线、离线样品采集,研究了安阳市大气PM_2.5中无机元素污染特征,并对其来源进行了初步分析。结果表明:安阳市大气细粒子样品中共检出无机元素37种,其中含量最高的是Zn,其次为Pb、Ti、Mn和As。安阳市大气颗粒物主要来自于6个因子:燃煤、工业过程、机动车、扬尘、生物质燃烧以及其他来源。PM_2.5以燃煤源、工业过程源,机动车相关排放为主,3个污染源总贡献超过了80%。燃煤源主要是其他源(主要为钢铁燃煤)和民用燃煤为主。工业过程源主要为焦化和水泥、石化行业。机动车源贡献最大的为非道路机械,其次为柴油车。而主要来源于工业污染源中的元素V、Cr、Mn、Pb、Cd、Sr冬季高于夏季的原因可能是安阳夏季雨水较多,湿沉降消除了大气中很大一部分的重金属。