我国辛辣类蔬菜价格波动预警分析

近年来小宗蔬菜的价格波动十分剧烈,其市场价格监测平台虽不断完善,但缺乏对小宗蔬菜价格大幅波动的预警机制。以主要辛辣类蔬菜价格为研究对象,建立基于BP神经网络的价格波动预警模型,对辛辣类蔬菜价格进行短期预测预警,探索辛辣类蔬菜价格未来走势。结果表明,基于BP神经网络的辛辣类蔬菜价格预警模型能够很好地满足要求;大蒜未来价格呈先下降后上升的深“U”型态势;大葱未来价格呈曲折下降的态势;生姜未来价格呈先缓慢下降后上升的浅“U”型态势;洋葱未来价格呈先下降后平稳的态势;辣椒未来价格呈先上升后下降的倒“V”型态势。     

农业部蔬菜生产信息发布 10月份蔬菜供应充足 产地价格稳中略降

近年来,蔬菜生产和市场价格波动剧烈,引起中央高度重视,社会极大关注。为了促进蔬菜生产发展,保障市场供应和价格稳定,农业部构建了蔬菜生产信息监测网,监测黄瓜、番茄、辣椒等20类主要蔬菜品种的播种面积、产量、产地批发价等信息,科学研判趋势,定期发布蔬菜生产信息与预警。本刊从2011年第21期起定期转发相关信息。     

lO月份蔬菜供应充足产地价格稳中略降

近年来。蔬菜生产和市场价格波动剧烈，引起中央高度重视，社会极大关注。为了促进蔬菜生产发展，保障市场供应和价格稳定，农业部构建了蔬菜生产信息监测网，监测黄瓜、番茄、辣椒等20类主要蔬菜品种的播种面积、产量、产地批发价等信息，科学研判趋势，定期发布蔬菜生产信息与预警。本刊从2011年第21期起定期转发相关信息。     

我国蔬菜市场2018 年运行分析与2019 年展望及对策

2018 年我国蔬菜市场价格运行平稳，总体符合季节性波动规律，但秋冬蔬菜在稳中上涨期出现逆势 大幅下跌。农业农村部全产业链蔬菜信息分析预警团队以部重点监测的28 种蔬菜全国平均批发价 格和各省全产业链蔬菜信息分析数据为基础，着重分析2018 年蔬菜市场生产、消费及进出口情况， 对2019 年蔬菜市场运行情况进行科学预测，并提出蔬菜供需后市对策。     

2011年蔬菜产业大事记

2011年,蔬菜价格波动,部分品种滞销卖难,农业部启动蔬菜生产信息监测预警,各地政府采取一系列调控措施;"种业新政"出台,种子经营门槛大大提高;由我国科学家主导的基因组测序研究取得重大进展;"十二五"多个蔬菜科研项目得到国家科研专项支持……     

贵阳蔬菜质量预警机制建立

<正>"贵阳哪个基地、哪个品种的蔬菜超标,现在我们都能实时掌握,及时发出预警……"8月4日,贵州省贵阳市蔬菜办负责人介绍,贵阳市蔬菜质量预警机制已初步建立。该市蔬菜办负责人介绍,目前,贵阳市蔬菜质量预警机制主要通过蔬菜质量四级检测体系、蔬菜质量安全监管网、蔬菜质量安全评价考核和责任追究制等来实现。预警机制的检测信息主要来源是市蔬菜质检分中心的例行监测和各站(点)每天的抽检。     

黑龙江省蔬菜市场泡沫风险研究

基于2004—2021年黑龙江省10种主要蔬菜价格数据，采用GSADF方法对黑龙江省蔬菜市场泡沫风险进行了测度与比较。结果表明：2种蔬菜不存在价格泡沫，8种蔬菜存在价格泡沫，价格泡沫出现的时间段在样本期内所占比重较小，但多伴随着价格的暴涨或暴跌；10种主要蔬菜中包括无风险种类2个，低风险种类4个，中风险种类4个。基于研究结果，从建立有效的预警和响应机制、根据不同品种有针对性地制定监控手段和调控措施等方面提出了保障黑龙江省蔬菜市场健康平稳运行的相关对策建议。     

我国西瓜价格波动分析与预警研究

以西瓜2010年1月至2018年2月的月度大宗价格为研究对象,采用时间序列分解、SARIMA模型和季节分离模型等方法,研究了西瓜价格波动并进行价格监测预警,针对西瓜价格不同预警区域分别进行了政策建议,以期为果农和经销商在市场供求关系的交替变动中有效防范以降低风险,为西瓜产业可持续发展政策的制定提供理论参考。结果表明:2010年1月至2018年2月中国西瓜大宗价格存在明显的季节周期,季节分离模型的预测效果更好,运用该模型对2018年3月至2019年12月的西瓜价格进行预测预警,发现2018年5—8月西瓜价格大幅下跌,收益率偏低,需要轻度或重度预警,其余时间西瓜价格波动均在合理范围内,无需预警。西瓜价格的起落,对瓜农的收益和消费者的生活都会产生影响,可通过建立完善的价格信息机制和价格监测制度,在不同警情时采取预警措施,引导瓜农合理安排生产,避免价格波动时"盲目跟风"或是"逆向操作"带来的损失。     

台风“杜苏芮”对北京市蔬菜供应的影响分析

摘要：台风“杜苏芮”导致京津冀地区遭遇超强降雨，严重影响了蔬菜生产、流通和交易等环节，北京及周边的部分蔬菜产地受损严重。作为大型消费市场，北京蔬菜供应量、供应结构和价格的波动能够反映台风对蔬菜产销影响的过程。由于降雨前期批发市场根据预警信息加大了蔬菜的采购和储备，降雨前后蔬菜上市量波动较小，但不易贮存的叶类蔬菜上市量下降较大，价格上涨明显。强降雨后北京市蔬菜价格快速大幅上涨，短期影响非常明显，后期涨幅逐渐变小，甚至略有回调。8月份北京市蔬菜价格环比和同比都出现上升，蔬菜月度价格创历史新高。针对强降雨的影响，从政府层面、蔬菜经营者、蔬菜生产者3个层面提出建议。     

北京抓好蔬菜流通“最后一公里”

为抑制近一个时期蔬菜等农副产品价格增长过快的现象,北京市政府积极召开专题会议,提出从生产、流通、储备、运输、监测、预警、监管、信息发布等10方面制定综合政策措施稳定物价,保障农产品的供给。措施包括大力发展农业生产,提高农产品自给能力,强化区域合作能力。     

河北省2020年第一季度蔬菜价格走势分析及后市预测

依据农产品价格信息网和石家庄桥西蔬菜中心批发市场对河北省蔬菜价格的实时监控，从整体菜价、各品种菜价、省际价格对比等角度出发，阐明了第一季度河北省17种主要蔬菜品种价格横向水平及纵向变化趋势，并对影响价格变化的宏、微观因素进行了梳理分析。结果显示：第一季度河北省蔬菜价格整体先升后降，与往年同期相比差异较大，价格低于山东省和全国平均水平；在蔬菜单品中，大白菜、大蒜等耐储蔬菜涨幅最为显著。研究表明：供求关系、天气条件、交通运输和季节性因素是影响河北省蔬菜价格变化的主要因素。     

河北省2016年3月蔬菜价格波动分析

依据全国农产品批发市场价格信息网对河北省批发价格的实时监控数据,对河北省2016年3月16种监测蔬菜的价格变化情况进行分析,结果发现,蔬菜价格高位坚挺,环比涨势明显;不同区域市场蔬菜价格差异显著,环京津市场价格偏高;相比于全国和山东,河北省蔬菜价格偏低。     

蔬菜产业助力脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接——以黑龙江省尚志市元宝镇为例

摘要：为实现蔬菜产业更有效衔接脱贫攻坚与乡村振兴,以黑龙江省尚志市元宝镇为例,总结了蔬菜产业助力脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接的典型经验,分析元宝镇蔬菜产业发展的不利因素,如监测预警机制不完善、种植成本明显上升、基础设施建设缓慢、科技型农业人才缺乏等,并提出科学谋划产业发展、健全蔬菜市场机制、提升蔬菜品牌效益、完善质量监督体系等一系列提升蔬菜产业高质量发展、促进乡村振兴路径的对策建议。     

北京市近8年蔬菜价格行情分析

通过对近8年北京市新发地批发市场上10种常见蔬菜旬平均价格进行分析,其旬平均价格符合"一峰一谷型、两峰两谷型"等年度间交替波动的特点,并分别对番茄和菠菜进行了价格变化分析,总结出北京不同蔬菜价格变化规律,以及影响北京市蔬菜价格波动的因素,并针对北京蔬菜生产提出了建议。     

基于“农信采”数据的黑龙江省蔬菜价格波动分析

基于中国农业科学院信息中心研发的"农信采"设备采集到的2016年黑龙江省蔬菜价格数据,得出黑龙江省蔬菜价格波动曲线。在初步探讨蔬菜价格波动的具体原因的基础上,提出了稳定黑龙江省蔬菜生产,减小蔬菜市场价格波动的建议与对策,如以壮大的产业格局,延长蔬菜价格的链条;以准确的市场信息,引导蔬菜价格的波动;以实用的科技成果,抵消蔬菜价格的波动等。     

河北省2019年第一季度马铃薯价格走势分析

采用农价云对马铃薯价格的实时监控数据,对河北省马铃薯2019年第一季度价格进行省际横向比较以及近3年同期纵向比较,并分析影响马铃薯价格的因素。结果显示:河北省2019年第一季度马铃薯日均价格呈先上升后下降趋势,最低价格为1月2日的1.78元/kg,最高价格为2月9日的2.90元/kg,但总体波动较为平稳;与山东省、甘肃省相比,河北省第一季度马铃薯价格差距不大,但与全国日均价格存在一定差距。分析结果发现马铃薯库存情况、市场需求、季节因素带来的其他蔬菜价格上升是影响河北省第一季度马铃薯价格的主要原因。     

新冠疫情以来北京市蔬菜批发市场 运行特点和趋势

摘要：基于北京市批发市场2017—2021年蔬菜价格、上市量、来源地分布及供应比例监测数据，采用数 据对比的方法分析2020年新冠疫情发生以来北京市批发市场蔬菜市场呈现的特点和趋势。从分析结果来看， 蔬菜价格无论绝对水平还是平均涨幅都明显高于疫情之前，北京蔬菜价格由“2元”时代跨入了“3元”时 代；北京市蔬菜供应经由批发市场的比例由疫情前的80%左右下降到60%左右；疫情对北京市批发市场蔬菜上 市量的冲击要大于对价格的影响，批发市场疫情过后，价格基本回归常态化运行，蔬菜上市量的恢复则明显 滞后。北京市蔬菜主供地兼具集中和分散的特点，集中主要体现在主供地以河北和山东为主，合计占比超过 60%，分散体现在全国24个外埠省市的蔬菜进入北京市场，疫情发生以来蔬菜主供地总体较为平稳，河北供应 占比略有增加，山东供应比例略有减少。     

北京市蔬菜价格变动的特征及影响因素

以北京市蔬菜价格的变动为研究对象,采用2007年6月～2011年1月北京市蔬菜总体或分品种的按月平均价格数据,分析了蔬菜价格变动的长期趋势、季节波动和超常波动等特征。在此基础上,运用多元回归模型对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了分析。结果表明,蔬菜上市量、农用生产资料价格、季节、自然灾害等因素均对北京市蔬菜价格有影响。     

菜价暴跌深层次分析与对策研究

进入4月下旬,随着全国露天菜的上市,京鲁豫等部分地区蔬菜价格迅速下跌引发各方关注.通过分析山东、河南2个蔬菜市场的蔬菜价格,以及深层次地对价格效应、分散经营、流通环节、政策制定等方面存在的问题进行分析,提出相应的对策和建议.