增量式匿名化的隐私保护数据挖掘算法

在匿名隐私保护系统中增量式匿名化隐私保护数据具有容量大和分散性强的特点,导致挖掘的聚类性不好。提出一种基于互信熵特征提取的增量式匿名化隐私保护数据的挖掘算法,在云计算平台下分析增量式匿名化隐私保护数据的存储结构模型,结合闭频繁项集特征重组方法进行增量式匿名化隐私保护数据的离散化特征重构,在重构的Hadoop云计算平台中进行增量式匿名化隐私保护数据的关联特征提取,采用增量式支持向量机算法对提取的数据特征进行分类识别,根据分类结果实现增量式匿名化的隐私保护数据挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行匿名化的隐私保护数据挖掘的准确性较高,特征提取精度较好,收敛性较强。     

互动仪式链视角下隐私泄露事件网络舆情分析

对社交媒体中隐私泄露事件所产生的网络舆情进行分析,在互动仪式链视角下关注不同群体间主题及情感的变化,帮助政府部门完善隐私政策的制定并提高公众的隐私保护意识.对豆瓣小组中隐私泄露问题的相关讨论进行数据分析,主要利用BERTopic主题模型抽取各类小组关注的核心问题,借助百度AI进行情感分类并对比分析.研究表明,互动仪式中相互关注的焦点使得各小组内对于隐私泄露问题有不同的侧重,科技类小组注重数据安全性,而生活类小组认为容忍一定的隐私泄露可以换取更加便利的生活;其情感共享结果表明,约75%的用户对于隐私泄露持正面情绪.根据研究结果提出对策建议,促进用户隐私与网络发展的有效协同,构建更加完善的隐私保护体系,为数字化可持续发展提供有效支撑.     

面向大数据分析的差分隐私在线学习策略研究

大数据时代的到来使得数据线性查询的频率更高,为了解决大数据交互式查询过程中存在的差分隐私保护问题和隐私检测效率偏低的问题,针对大数据交互式线性查询特点和差分隐私保护特点,通过引入关联模型减少冗余信息的计算,采用交替方向乘子法对查询负载矩阵进行分解,并采用自适应加噪技术生成差分隐私模型所需的噪声数据。实验表明:提出的差分隐私模型在实现了隐私保护的同时,性能也较传统模型的性能有了一定程度的提高,具有一定的实用性。     

基于大数据视觉的图书馆读者私隐问题研究

图书馆科学评估用户对于个人信息披露的容忍度,合理量化用户隐私泄露的可控范围,可有效加强对用户隐私数据和隐私权的保护,为图书馆大数据服务的信息处理和隐私保护实践提供理论指导和测量工具.文章通过问卷调查,从信息类型敏感性、信息接收敏感性和信息使用敏感性3个维度调查用户在图书馆大数据服务环境下的隐私泄露容忍度.在解析图书馆用户隐私泄露风险及成因的基础上,通过相关分析、回归分析等统计方法,实证研究图书馆用户隐私泄露容忍度的现状、特点以及影响因素.研究表明,图书馆用户隐私泄露容忍度总体水平偏低,存在显著个体差异,受年龄、职业、受教育程度和收入水平等人口统计学因素的显著影响.图书馆应从提高大数据服务的规范化、增强大数据服务的透明度、改善大数据服务的安全性、实现大数据服务的兼容性、保障大数据服务的人性化、提升大数据服务的应变力6个方面保障用户合法权益,开展图书馆大数据服务.     

大数据时代图书馆发展的应对之道

结合大数据时代成功案例,介绍了大数据的概念、特点、关键技术与应用领域,提出大数据时代为图书馆带来了发展契机,也指出其存在问题,最后提出大数据图书馆应对之道应从构建完善的信息资源体系建设、搭建图书馆Hadoop大数据处理平台、提高数据分析处理能力、创建知识服务增长点、关注用户隐私问题等7方面展开.     

基于序贯博弈模型分析技术保护电子商务中的网络隐私

为遏制电子商务网络转卖用户网络信息的泄露隐私行为,本文将消费者和电子商务企业之间的博弈行为模型化,在序贯博弈模型的框架上加入了网络隐私保护技术,并探索在电子商务市场化中的运用。结果发现,这种限制电子商务企业辨识"异质性"消费者的网络隐私保护技术,通过降低消费者隐私信息转卖收入进而可以起到保护消费者隐私的作用,在一定条件下也可以促进电子商务市场规模的扩大。     

大数据时代农业经济信息发布机制构建的意义及思路

大数据时代下,我们应该从新角度对当前农业经济信息发布机制进行分析,提出更加科学的发布策略,让整个信息发布机制具备更强的执行效果。本文从大数据时代的角度分析了现阶段农业经济信息发布机制构建的相关问题,以期为相关工作的开展提供一定可行的借鉴经验。     

物流快递业消费者个人信息泄露防范对策分析

随着互联网技术和物流体系的发展,人们在享受网购以及快递业带来的方便快捷的同时,消费者的个人信息泄露等问题令人堪忧,数字经济时代的隐私保护和竞争规则问题彼此交织。本文旨在分析物流快递业消费者个人信息保护存在的问题及其重要性,从立法层面、行业层面、技术层面、消费者层面提出相应防范对策建议。     

大数据时代图书馆微服务中用户个人信息安全保护研究

通过介绍大数据的概念、图书馆微服务和微服务中用户个人信息保护,分析了在大数据时代,图书馆微服务中用户个人信息的泄露途径,并从用户、图书馆和企业3个方面说明了用户个人信息被泄露的原因,从而提出了一系列的解决措施。     

面向再生编码云存储的高效隐私保护审计方案

再生码技术在大数据分布式云存储中具有重要的应用价值,如何利用编码技术构造轻量型的隐私保护和审计机制仍然是基于再生码的分布式云存储系统尚未解决的问题.采用质询响应计算安全外包的策略和动态随机线性掩码技术,提出了一种适用于再生码云存储系统隐私保护数据审计方案,方案不仅能实时完成服务器质询响应数据的在线动态加密,而且在云存储节点和审计者之间构造了一种隐私计算协同外包的审计策略.理论分析和实验表明,该方案实现了完备的隐私保护机制和审计安全性,与现有工作相比,具有较快的实现效率.     

刑事司法公开下个人隐私保护的路径论略

网络技术的发展使司法公开大大提速,也加剧了个人隐私的泄露风险。可以通过明确个人隐私保护对象、划定个人隐私保护范围、确立隐私争议先决程序、确立隐私泄露责任追究等途径强化我国刑事司法公开领域的个人隐私保护。     

基于匿名轨迹和时间混淆技术的物联网用户位置隐私保护

随着物联网的快速发展,用户位置隐私保护变得越来越重要。本文提出一种基于匿名轨迹和时间混淆技术的保护策略,旨在提高物联网用户位置隐私的保护级别。实验结果表明:采用匿名轨迹技术时,当r值越高,节点轨迹的隐藏程度就越深,可以长时间保护用户位置隐私;采用时间混淆技术时,整个节点轨迹都是模糊的,增加了攻击者的推测难度,用户位置隐私得到更强的保护。但是考虑到服务器性能,还需要结合控制查询方法,才能有效降低服务器的维护成本。     

基于大数据的管道系统数据分析模型及应用

以往管道企业数据分析侧重于因果关系,而在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向逐渐由因果关系向非因果(关联性)关系转变。通过对大数据分析模型进行研究,得出大数据分析将是管道企业未来发展的重要趋势之一,建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型,提出了基于大数据的管道数据算法模型,进一步完善了内检测数据管理模型,并在管道泄漏和预警、管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用,获得了能耗控制、灾害管理、风险控制等综合性、全局性的分析结论,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义。     

位置匿名在农业移动电子商务中的应用研究

无线网络的日益完善和3G手机的广泛普及,农业移动电子商务作为先进的生产力,其潜在优势是不可估量的。然而,隐私信息泄漏情况也日益显现。位置匿名技术可有效地保护用户的位置隐私信息,促进移动电子商务的发展,是隐私保护领域中新兴的研究热点。     

隐私权包括哪些内容

<正> 隐私权是公民保护其隐私的权利,它要求任何组织和个人非经合法程序和途径都不得知晓,不得擅自宣扬和泄露。具体地说,它包括保护自己的隐私不被外人知晓,权利和隐私遭受侵害后有权取得司法救济的权利。     

大数据时代读者隐私保护研究

针对中国图书馆保护读者隐私的现状,从四个方面阐述了如何在中国实现体系化的读者隐私保护研究,即完善中国读者隐私保护法律法规、综合利用基于大数据的隐私保护技术、加强馆员管理及引导用户通过自身学习来提高隐私防护意识。     

物流大数据中支持属性撤销的访问控制机制

物流大数据中包括顾客信息、物流状态等信息,对物流公司、制造商、经销商等企业都有着重要的作用.然而,物流大数据的泄露会给用户和物流公司带来严重的安全隐患.为了有效、安全地将这些数据分发给制造商、营销商等企业用户使用,本文基于可信审计中心和密文策略基于属性的加密技术,提出了一种支持属性撤销的细粒度访问控制方案.安全分析表明,所提方案可以实现细粒度访问控制、隐私保护和安全属性撤销.     

数据分析能力对电商专业人才培养的重要性——以江西制造职业技术学院电子商务专业为例

随着大数据时代的到来,数据的价值被更多企业认可,数据分析的重要性也被更多人重视。不少企业意识到要想做大做强,必须依靠科学、有效的数据分析来做指引和支撑,对电商运营人员而言,数据分析日益成为电商交易中不可或缺的重要工作。通过从数据分析对电商企业的现实意义、目前市场对数据分析人才的需求状况以及电商专业人才培养现状和存在的问题出发,揭示在大数据时代,数据分析能力已成为电商专业学生的核心能力之一。为解决电商人才不能满足市场需求和要求的问题,对如何培养和发展电商专业人才的数据分析能力提出若干建议。     

浅议大数据时代电子政务中存在的信息安全问题

电子政务所管辖的范围涉及诸多政府和民众的隐私信息,大数据时代下虽然能够对海量的信息进行高效运转,但同样也伴生了诸多安全问题。而电子政务的特殊性决定了一旦电子政务的信息安全问题发生,将带来极其恶劣的政治、社会影响。本研究通过对大数据时代下的电子政务进行解读,分析现阶段电子政务信息安全存在的主要问题,并基于此提出具体的应对策略,以期为提升我国电子政务信息安全带来一定的促进。     

大数据环境下消费者购买意愿行为研究

本文以"大数据"环境的角度,探讨了消费者购买意愿的行为特征。分析"大数据"对消费者购买意愿的机制,包括正面和负面因素:"大数据"的资源利用和"大数据"的技术创新,分析"大数据"对消费者网上购买意愿的积极影响及数据挖掘的隐私性和数据筛选的质量,分析"大数据"对消费者购买意愿的负面影响。在此基础上,为电商在大数据时代下的发展给出了相关的建议。