机器视觉在木材缺陷检测领域应用研究进展

为了提高木材利用率，采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测，不仅可以克服人工检测效率低、劳动强度大、准确率低等弊端，而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。文中概述了机器视觉检测技术及设备的国内外研究现状，介绍基于机器视觉检测木材缺陷所涉及的相关理论和算法研究，以及相关图像处理算法的优缺点；针对机器视觉应用在木材缺陷检测领域存在的不足，提出机器视觉木材表面检测应进一步向人工智能方向发展，以提高木材缺陷检测效率及准确性。     

木材树种计算机视觉识别技术发展与应用

我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能识别木材到"属"或"类"。近年来发展的DNA条形码、近红外光谱等木材树种识别新技术虽然可以实现木材"种"的识别,但难以在口岸、现场等多场景下对大批量样本进行自动精准识别。随着计算机技术的快速发展,计算机视觉识别技术可以从不同类别图像中提取关键特征,从而对图像进行分类,为木材树种分类带来新的途径。笔者首先介绍了基于图像采集、特征提取和树种分类的传统木材树种计算机视觉识别技术研究概况,然后从图像数据集构建、模型构建训练与测试以及系统开发等应用等方面介绍了基于深度学习的木材树种计算机视觉识别技术研究应用现状,并结合国内外研究进展对基于深度学习的计算机视觉识别技术在木材树种识别领域的应用进行了展望和提出建议,以期为木材树种自动精准识别研究提供新的思路。     

云南进口龙脑香科树种的木材识别与利用

从商品材名称及树种分布,木材宏观识别特征,木材的加工利用性质等3个方面,记述了云南进口的龙脑香科7属20个树种木材的识别特点及其加工利用的特征.     

木材树种识别技术现状、发展与展望

介绍了木材树种宏观及其与微观特征结合的识别技术、木材识别特征的术语和定义、木材识别辅助工具和软件以及命名依据;阐述了DNA标记、稳定同位素、近红外光谱分析等木材树种识别新技术的发展,及对木材树种和产地鉴定的应用前景.     

福建省木材流通执法中主要木材树种的识别技能

指出了木材的树种识别是木材运输执法检查最基础的工作,为了正确鉴别福建省流通中几种主要木材树种,掌握其识别技能,结合长期从事木材运输检查监督实践,对木材的树种识别技能与福建省常见木材特征进行了总结与探讨。     

基于计算机的木材特征提取和分类识别技术研究综述

木材由于内部结构和组成成分的差异，使不同种类木材表现出完全不同的理化性质，并决定其不同的用途和商业价格，因此针对木材的分类识别研究具有重要的应用价值。木材分类识别通常经过木材特征提取和基于特征的分类识别这2个步骤。目前木材特征提取主要利用计算机视觉、光谱分析等技术。木材分类识别是基于木材特征的数字化，这一部分可利用计算机算法实现自动识别，较以往人工识别可大幅提高准确度。文中通过分析近20年来木材特征提取和分类识别的相关文献，介绍各种基于计算机的木材特征提取与分类识别技术的特点及适用范围，并结合计算机技术的发展方向探讨木材特征提取与分类识别技术的发展趋势，以期为构建更准确的木材分类识别技术提供参考。     

中国的红木树种及其可持续发展对策研究

红木为世界名贵的木材,因过度采伐,资源已濒临枯竭。因此必须重视红木树种资源的保护与培育。文中介绍了我国的乡土和引进红木树种的种类、分布、生长特性、木材性质与加工利用等方面的情况,针对我国红木树种发展中存在的主要问题,在树种资源保护、发掘与引进以及珍贵用材林基地的营建技术与政策支持等方面提出了发展建议。     

进口辐射松原木初加工利用现状与发展建议

辐射松是近几年我国进口量最大的木材树种之一,但整体加工利用水平与林业发达国家存在一定差距。在对辐射松进口集中加工区域与典型企业技术调研的基础上,总结目前国内辐射松木材加工利用现状,分析产业发展中存在的问题,并提出相应的发展建议。     

木材识别与鉴定技术研究综述

在查阅大量文献的基础上,介绍木材识别时的术语、木材识别辅助工具和软件、各种木材识别方法及其优缺点,包括传统木材识别、近红外光谱技术、气质联用技术、DNA法、稳定同位素法以及基于计算机视觉的识别方法,总结木材识别理念的研究现状。     

人工林杨树木材的加工利用

本文简要分析了我国经济发展,加入WTO与六大林业工程建设对木材供求的影响。杨树是我国人工林主要造林树种之一。杨树人工林的发展和人工林杨树木材的加工利用对我国未来木材供求关系将产生重要影响,因此,本文重点介绍了国内外杨树木材利用的现状,并提出了围绕细化的木材市场需求,发展优质杨村人工林、改进人工林杨树木材加工技术以及开发人工林杨树木材新产品的建议。     

A MACHINE VISION SYSTEM FOR INSPECTING WOOD SURFACE DEFECTS BY USING NEURAL NETWORK

m0DUrn0NStUapngthemachinevislonsystemistOraiseautomahonlevelOfdefectsinspechonandtOimProvePredctsquality.Inthispaper,themainfunhonOfthisknOwledge-basedmachinevisionsystemistodetectUndsirable"defecs"thatcanamparonthesutheeoftheroughwoodlumbers.F0ramachinevisionsystemtohandieacomPlexProblem,alotofaPriorknOwedgemustbeembeddedideitinanorsanibomanner.Itisimportanttokeepdomain-specificknOWedgeseparatefrOmageneralknOwedgeaboutthenetWrkinSpechonPrObIeminordertOmakeasystemeasilyadaPtabletodi…     

基于Faster R-CNN的实木板材缺陷检测识别系统

我国木材资源有限,为了提高木材的利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测的低效率和木材缺陷识别的低准确率,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。为了高效、快速、准确地进行无损检测,采用深度学习方法,建立了一种基于快速深度神经网络的实木板材缺陷识别模型。首先采用Resnet V2结构对采集到的实木板材缺陷图像进行特征提取,然后应用该模型对节子、孔洞等实木板材缺陷进行训练学习,最后构建了Faster R-CNN检测框架,并使用tensorflow开发平台对节子、孔洞等实木板材缺陷进行预测输出。具体选取了2 000块杉木样本,通过旋转对原始的实木板材图像进行数据扩充,扩充后图像的80%作为训练集,20%作为验证集来进行仿真。仿真结果表明,该模型对实木板材节子缺陷检测正确率为98%,对实木板材孔洞缺陷检测正确率为95%,验证了将深度学习算法应用于实木板材缺陷检测中的有效性。     

计算机视觉技术在木材工业科研与生产中的应用

本文讨论了计算机视沉技术在木材工业中的应用，介绍了计算机视觉的研究内容及系统的组成，分析了计算机视觉在木材科学，表面粗糙度，制浆，造纸，人造板和制材等加工研究中的应用方法和研究成果，并预测了计算机视觉技术在木材工业科研与生产中应用的发展趋势。     

橡胶木加工利用现状和展望

一些国家大力发展橡胶木的加工利用，用低等级小径橡胶木生产高挡出口产品，取得了很好的经济效益和社会效益，并已受到国际社会的广泛关注。文章论述了国内外橡胶木加工利用及贸易现况，对加强我国橡胶木的加工利用提出了建议。     

THE DETECTION OF THE BOUNDARY OF IMAGE OF WOODANATOMICAL STRUCTURE MOLECULAR

INTRODUCTIONWiththedevelopmentofcomputerandseniorthehnology,imagcprocessingtechnol-ogr-hasmadeagreetprogrssandbeenap-pliedtomedicalscience.mechanicalflawde-tection,industrialcontrol,geologicalprosPeCt-ing.archaeology,astronomy'chemisty.'Phys-icsctc.Eventhoughithasjustbeenappliedinwoodscicnceforashorttime'imopprocess-ingtechnologyshowabroadprosPeCts.Thesegmentationofimagepsdthecollcc-tionofimageboundaryisoncofthemostclas-sictasksforstUdyinimageproc6ksing,imagcanal}'sisandcomputcr\,ision.…     

手动仿形雕刻机的设计

木雕制品是对木质材料的艺术处理。这种处理主要通过减除材料将形体挖掘显现出来。随着经济水平的提高,木雕制品制造已成为木工产品加工的重要组成部分。本文介绍一种新型仿形雕刻机的结构和工作原理,该装备动作单元具有空间5自由度,具有对复杂形面复制加工的能力,利用该装备可以实现对木雕制品的仿形加工。     

USING HARALICK METHOD TO MEASURE WOOD SURFACE ROUGHNESS

INTRODUCTIoNWoodsurfaceroughnessisaveryim-portantparameterforevaluatingsurfacemanufacturingquality.Sometimes,thellmitsofwoodsurfaceroughnessmustbegivenbeforemachined,becausewoodsur-faceroughnessdirectlyaffectspaintingandgluingqualityofwoodproductsandtheconsumptionofpaintmaterialsandgluingmaterials.Thesurfaceroughnessalsocanbeusedtoevaluatethequalityofma-chiningdeviceandtoolsandthesuitabilityofworkingprocesses.C0NSTRUCTIONOFMEASUREMENTSYSTEMConstructionof'themeasurementsys-temis…     

中国林产品化学利用概况

林产品化学利用是指以木质和非木质林产品为原料,经化学加工制备国民经济所需的各种产品.主要包括木材制浆造纸、木质活性炭、松脂化学加工、植物单宁、林产精油、植物提取物等.近年来中国林产化学工业发展较快,特别是建设林纸一体化工程,为发展木材制浆工业,改变中国制浆造纸工业原料结构创造了良好的条件,按计划2005年木浆产量将达380万t,2010年达750万t.松香产量已超过50万t/a,出口约30万t/a.木质活性炭产量达6万t/a.随着我国经济的发展对林化产品的需求将进一步扩大.     

木质音箱的数控加工

为充分利用木材的天然特性,科学高效地使用木质材料,提高木质产品附加值,本试验应用计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)和数控加工技术探讨了复杂木质音箱的加工生产特性.试验根据产品结构要求,绘制三维模型,进行数控编程及数控加工,并对加工工艺进行优化设计.研究结果表明,CAD/CAM和数控加工技术可高效地生产高质量的木质产品.