北京市第二道绿化隔离带地区生态敏感性评价

【目的】生态敏感性评价是生态文明建设的重要依据,为了明辨北京市城市边缘区的潜在生态发展区域,指导区域生态保护和开发。【方法】以北京市第二道绿化隔离带为研究区域,根据其现状生态问题选取自然地理、气象、人类活动、生物多样性4类指标共计14个影响因子构建评价指标体系,基于GIS空间分析技术对北京市二道绿隔生态敏感性进行定性与定量评价,明确生态敏感区的空间分布状况。【结果】结果表明：北京市二道绿隔整体生态敏感性较低,轻度敏感区面积占比高达47.3%;中度敏感区、不敏感区分别占总面积的28.3%、10.1%;极敏感区、高度敏感区占总面积的5.2%、9.1%,是重点保护区域。【结论】在敏感性评价的基础上,针对不同生态敏感性分区提出保护与发展的可行性建议,以期为北京市城市边缘区的生态环境建设提供科学参考。     

地理信息系统支持下富阳区建成区生态敏感性分析

生态敏感性分析是城市生态建设的重要依据。以浙江省杭州市富阳区建成区为例,选取土地利用类型、坡度、坡向、高程、水域缓冲区和植被覆盖指数等6个因子,将研究区划分为极敏感区、高度敏感区、中度敏感区、低度敏感区和非敏感区等5个等级。利用层次分析法确定评价因子权重,应用地理信息系统(GIS)空间分析技术和因子叠加法完成研究区综合生态敏感性评价,并建立空间分布图。研究表明:富阳区建成区生态敏感性总体较高,极敏感区、高度敏感区、中度敏感区、低度敏感区和非敏感区等5个等级敏感区面积比例分别为7.14%,18.95%,33.98%,20.17%和19.76%。在生态敏感性综合评价基础上,提出了不同类型生态敏感区土地利用策略,为今后城市生态环境规划与建设提供科学依据。     

浙江省慈溪市附海镇生态用地研究

在浙江省附海镇生态用地现状调查的基础上,应用生态敏感性评价方法和景观生态安全理论,选取土地利用现状、区域开发强度和距环境敏感区距离等生态敏感性因子,结合景观格局指数,综合评价了附海镇生态敏感性程度及其空间分布状况。结果表明:生态高度敏感区、中度敏感区、低度敏感区和非敏感区分别占研究区面积的7.16%,27.29%,30.46%和35.09%,并以此规划出研究区生态安全的核心保护区、控制发展区和适宜发展区3种生态用地类型,进而提出了不同生态用地类型的管理措施,为附海镇生态用地提供规划依据和建设策略。     

基于GIS的桂林市区生态敏感性分析

以桂林市区的生态敏感性问题为研究对象,选取坡度、高程、水域、植被覆盖指数(NDVI)、土地利用类型5个敏感性因子,利用层次分析法(AHP)确定敏感性因子权重,结合GIS空间分析技术,得到桂林市区生态敏感性的空间分布.结果表明,桂林市区生态敏感性总体较高,区域差异比较明显;高度敏感区、中度敏感区、低度敏感区和不敏感区分别占研究区总面积的16.7％、31.0％、27.8％和24.5％.对桂林市区生态敏感性进行分析,并提出分区保护与建设的建议,为桂林市区生态环境保护和产业经济布局提供参考.     

江西省南昌市生态敏感性空间分异研究

为辨析南昌市潜在的生态问题,把握其生态敏感性空间分异规律,选取与南昌市密切相关的土壤侵蚀、生境、地质灾害和水生态4个因素建立生态敏感性评价指标体系;并基于ArcGIS 10.2平台,采用变异系数法实现指标客观赋权,引入木桶原理解决指标综合适用性问题,结合加权叠加法进行综合评价。结果表明:南昌市生态敏感性总体较高,水生态和地质灾害是其主要的敏感类型,高度敏感区分布范围最广,主要分布在水网密集的中东部地区以及西北部山区,占全市总面积的43.79%;其次为不敏感区,占全市总面积的26.93%,主要分布在南昌市中西部的平原地区;中度敏感区和轻度敏感区紧邻高度敏感区呈带状和片状分布,分别占南昌市总面积的14.56%和14.72%。本评价结果较合理地反映了南昌市生态敏感性的空间分异规律,可为南昌市国土空间的优化配置提供理论依据。     

延龙图地区土地生态敏感性评价

进行土地生态敏感性评价及分区研究,揭露不同区域土地受干扰时响应敏感程度,为区域土地利用规划和环境保护提供依据。本文以延龙图地区为例,选取坡度、高程、用地类型、植被覆盖、水环境和水源保护区作为土地生态敏感性因子,根据各因子不同敏感性程度对其分级赋值,运用层次分析法确定各因子权重,基于GIS空间分析技术,运用多因子加权叠加法对研究区土地生态敏感性进行了单因子评价和多因子综合评价。分析结果将研究区土地生态敏感性划分为极敏感区(0.05km~2)、高敏感区(694.02km~2)、中敏感区(3 044.01km~2)、低敏感区(1 175.38km~2)和不敏感区(175.24km~2),其中,中敏感区占研究区面积比最大,约为60%,超过一半以上。另外,就各区今后土地利用提出合理的建议和对策,以期为延龙图新区用地规划、开发和建设提供科学依据及指导,为环境保护提供建议和对策,实现土地利用和生态环境保护的协调发展。     

贵州独山国家重点生态功能区生态敏感性评价

以国家重点功能区内的贵州省独山县为研究对象,选取土壤侵蚀、石漠化和生境3个生态环境要素建立敏感性评价指标体系,运用GIS技术,采取单因子评价和多因子综合评价的方法,对研究区进行生态敏感性评价。结果表明:独山县全部属于生态敏感区,全县以中度敏感区为主,面积为1 345.8 km~2,占县域面积的55.1%;极敏感区域和高度敏感区集中分布于县域东北部和中部,占县域面积的29.4%;轻度敏感区零星分布于县域西北部和南部,占县域面积的15.5%。结合当地实际情况,建议将合理利用土地作为扶贫攻坚的突破口,并根据评价结果,对独山县进行生态功能空间控制分区,提出了相应的保护和开发对策。     

杭州市生态敏感性及其空间分布

    以杭州市为研究对象,充分运用GIS空间分析功能,对杭州市生态系统的土壤侵蚀敏感性、生境敏感性和酸雨敏感性等环境因子进行评价,并通过多因子加权求和模型进行综合分析,结果表明杭州市生态系统敏感性在空间分布上呈显著差异性,低度敏感区、中度敏感区和高度敏感区分别占总面积的10.91%、59.63%和29.46%.结合生态敏感性,提出了各区块的环境保护对策和产业调整方向,为杭州市未来产业布局与区域生态环境保护提供决策依据.     

西北五省生态敏感性分析

【目的】阐明我国西北五省区的生态敏感性分布特征,为其提供分类保护的策略和建议.【方法】以新疆、陕西、甘肃、宁夏及青海五省为研究区,选取土壤侵蚀、土地荒漠化、土壤质量、土地利用等敏感性指标作为生态敏感性评价因素,利用ArcGIS对单因素进行定量化评价,通过自组织映射神经网络模型(SOM)完成生态敏感性的综合评价,并构建了空间分布格局.【结果】西北五省生态敏感性差异较大,其中,高度生态敏感区约占总面积的44.83%,主要覆盖研究区内三大沙漠;微度敏感区约占41.75%,主要集中在准格尔盆地和塔里木盆地南北两侧、柴达木盆地东部祁连山脉东南部.【结论】本研究结合西北五省的实际情况,对每个分区按行政区再分亚区提出针对性的生态保护和发展策略.     

南平市梅口村景观生态敏感性研究

以福建省南平市梅口村为研究对象,选取土地利用类型、地形地貌、坡度、坡向、坍塌、滑坡、距水域距离、交通通达度8个指标作为评价要素,采用德尔菲法、层次分析法和加权叠加法进行乡村景观生态敏感性综合分析。结果表明:影响梅口村生态环境最重要指标为土地利用类型,其次是距水域距离,第三是滑坡和崩塌,坡度和坡向一般,交通通达度和地形地貌影响较弱;距离水域越近、地质灾害易发地段和坡度较大的地区景观生态敏感性越强,而在地势较为平坦,居住点较多的地区景观生态敏感性较弱。现已集中建设居住地段为低敏感区,沿松溪河畔及周围一定程度的距离范围内为一般敏感区,靠近山脚有做部分开发利用地段为中敏感区,村域东南方向部分区域表现为较高敏感区,村域西北方向海拔最高地段表现为高敏感区。     

黄河下游地区国土空间动态变化及生态服务功能交叉敏感性研究

为分析不同国土空间转换类型对生态系统服务影响程度的差异性,以黄河下游地区167个县区为研究单元,利用1990、2000、2010年和2018年四期土地利用变化遥感监测数据,在对国土空间进行分类识别的基础上,分析黄河下游地区国土空间时空变化特征,利用优化的交叉敏感性系数模型探讨国土空间动态变化对生态服务价值的影响并划分敏感性分区。结果表明：1990—2018年黄河下游地区国土空间转换幅度较为剧烈,生产空间整体收缩,生活空间显著扩张70.56万hm²,生态空间减少29.3万hm²;生态服务价值总量不断增加,共增加206.70亿元,地均生态服务价值变化幅度较小;交叉敏感性系数较高的是工矿生产空间与水域生态空间、水域生态空间与城镇生活空间,其他生态空间与农村生活空间、城镇生活空间的转换缺乏敏感性;不同转换的交叉敏感性分区在布局上存在差别,农业生产空间和水域生态空间转换的高敏感区集中在周口市和商丘市,农业生产空间和城镇生活空间转换的中、高敏感区主要分布在泰沂山脉沿线、黄淮平原腹地。研究表明：优化的交叉敏感性系数模型用系数的正值和负值表示不同转换类型对生态服务价值的促进和抑制效果,较为清晰地反映了不同国土空间类型之间的净转换对生态服务价值的影响程度。     

基于FAHP法的郑州市生态敏感性分析

利用GIS软件对郑州市进行生态敏感性分析,并进行生态敏感性区划划分,选取植被覆盖度、高程、坡度、水域缓冲区、人口密度、土地利用类型6个因子,采用模糊层次分析法（FAHP法）构建评价模型,利用GIS软件的空间分析功能,分析单因子生态敏感性以及加权叠加的综合生态敏感性。结果表明,郑州市整体以中度敏感区为主,其次为高度敏感区;中度敏感区占研究区总面积的37.05%,主要分布于郑州市北部黄河流域、东部平原以及西部嵩山周边区域;高度敏感区占研究区总面积的29.19%,主要分布于嵩山、箕山坡度较大的低山丘陵区;低敏感区占研究区总面积的21.03%,主要分布于郑州市北部黄河水域及东部的城市中心规划区周边区域;不敏感区占研究区总面积的12.73%,主要分布于郑州市东部的市中心区及下辖的中牟县、新郑市城市建成区域,西部局部地区也有零散分布。     

井冈山市土地生态功能区划研究

以江西井冈山为研究区,在系统全面调查分析井冈山生态环境总体特征、类型及地域分布的基础上,选择有区域代表性的生态因子,借助GIS叠加分析功能,采用因子叠加分析法,对井冈山的生态敏感性进行了深入分析,并按生态敏感度的高低将研究区划分为5级:极度敏感区、高度敏感区、中度敏感区、低度敏感区和不敏感区.旨在为当地政府及相似地区的土地利用与生态环境协调发展和社会经济合理布局提供决策支持和借鉴作用.     

乡村振兴背景下湖州市三林村的生态敏感性分析

以浙江省湖州市三林村为研究对象,选取土地利用类型、植被类型、道路缓冲区、水体缓冲区、居民点缓冲区5个评价因子,采用层次分析法(AHP)、GIS空间分析法对村庄的生态敏感性进行分析。结果表明:土地利用类型是影响三林村的最主要生态敏感性因子,其次是水体缓冲区和植被类型,道路和居民点缓冲区影响相对较弱;不敏感、低度敏感、中度敏感和高度敏感区分别占村庄总面积的17.2%、45.5%、19.2%和18.1%。高敏感区主要集中在村庄中部偏东区域,该区域容易受到外界的干扰,在未来发展中需加强对自然生态的保护,低敏感度主要分布在村庄东部、南部和西北部,该区域较适合进行乡村振兴的开发和建设。     

咸丰县域生态敏感性空间格局分析

选取地形地貌因子(主要包括高程、坡度、坡向)、水体缓冲区、NDVI、土地利用类型四大类指标,综合单因子分析及多因子加权叠加的方法,利用ArcGIS分析技术和层次分析法对咸丰县生态敏感性的空间格局进行分析,得出各单因子及多因子综合性评价图。结果表明：咸丰县综合生态敏感性强度整体上由西北和东南向中部降低,研究区的极低敏感区、轻度敏感区、中度敏感区、高度敏感区和极高敏感区面积占研究区总土地面积的比重依次为0.87%、14.96%、27.89%、35.51%、20.77%。     

基于GIS和层次分析法的福州国家森林公园生态敏感性评价

【目的/意义】生态敏感性分析对于生态建设规划有着重要的意义,在综合分析福州国家森林公园生态敏感性的基础上,针对不同敏感区提出相应优化建议策略,为福州国家森林公园今后生态规划建设提供参考。【方法/过程】以福州国家森林公园为研究区域,根据福州国家森林公园的特征,选取坡度、高程、坡向、土地利用类型、植被覆盖度、水域缓冲6个因子作为生态敏感性的评价指标,利用层次分析法(AHP)得到评价因子权重,结合GIS的加权叠加工具完成研究区的生态敏感性综合评价。【结果/结论】结果表明:福州国家森林公园不敏感区、轻度敏感区、中度敏感区、重度敏感区、极度敏感区占研究区总面积分别为0.71%、27.68%、35.20%、27.18%、9.23%。可见研究区域敏感性主要集中在轻度敏感到重度敏感,并根据分析结果提出相应规划建议。     

三峡库区土地生态敏感度评价关键技术研究———以重庆市巫山县为例

以三峡库区土地生态敏感度评价因子的选取和量化分级为基础,构建了以水土流失、地质灾害和生态系统 生境三类生态敏感度因子为框架的三峡库区土地生态敏感度评价指标体系,并对区域内生态环境问题突出的巫山 县进行了土地生态敏感度评价.评价结果表明,巫山县生态敏感性程度整体较高,生态环境问题较突出.县域内高 度和极度敏感性区域生态环境极为脆弱;轻度敏感区和不敏感区,系统稳定性好;中度敏感区生态环境具有一定的 脆弱性,但对外界的干扰活动具有一定的抵抗和自我调节能力.巫山县应加大力度防治水土流失、加强植树造林以 增加生态用地面积,适宜强化林牧业和生态旅游业发展.     

基于GIS技术的汶川县生态敏感性分析

以汶川县域的生态敏感性问题为研究对象,选取自然生态因子、生态服务因子、灾害风险因子等作为关键因子,运用ArcGIS 9.0软件分别采取单因子评价和多因子综合评价,进行生态敏感性分析评价.结果表明:汶川县生态敏感性在空间分布上呈显著差异性,非敏感区、低敏感区、中敏感区、高敏感区和极高敏感区分别占总面积的12.55%、9.96%、41.8%、26.94%和8.75%.结合生态敏感性,提出分区环境保护对策和产业调整方向,为汶川县未来产业布局、区域生态环境保护及灾后重建提供决策依据.

Abstract：

In the present study, natural ecology factors, ecology service factors and disaster risk factors are chosen as key factors to make single factor analysis and multi-factor analysis of the ecological sensitivity of Wenchuan country with the software ArcGIS 9.0. The result show that the space distribution of ecology sensitivity of the country is significantly different and non-sensitive, low sensitive, moderately sensitive,highly sensitive and super highly sensitive regions accounted for 12.55%, 9.96%, 41.8%, 26.94% and 8. 75% of the total area, respectively. Considering the ecology sensitivity, the author puts forward some measures for environment protection and industrial re-adjustment of the country.     

基于GIS的霍尔果斯市生态敏感性分析

选取霍尔果斯市作为研究对象,根据霍尔果斯市的特征,选取坡度、坡向、植被覆盖指数(NDVI)、河流缓冲区、土地利用类型和土壤类型6个因子,利用层次分析(AHP)法确定因子权重,在GIS中按各因子的权重进行叠加,得出霍尔果斯市生态敏感性综合分析图对生态敏感度定量分析。结果表明,该市生态敏感性划分为高敏感区、中敏感区、低敏感区和不敏感区,分别占研究区域面积的25.35%、21.42%、26.78%、26.45%,各敏感区面积占比均衡,表明霍尔果斯市生态敏感性总体适中。     

泥河沟流域生态敏感性分析评价

为摸清泥河沟流域生态系统在综合治理近30 a后的敏感性,基于GIS与多因子综合评价相结合的方法,对其生态敏感性进行分析评价。结果表明,泥河沟流域生态敏感性总体上表现出沟谷高、塬面低的空间异质性特征,生态系统极度敏感区主要分布于沟谷及沟谷两侧植被盖度低的区域;生态敏感性程度与坡度、起伏度和土壤侵蚀强度呈正相关关系,而与植被覆盖度和人类活动强度呈负相关关系;土壤侵蚀强度和土地利用类型是该流域生态系统最主要的两个影响因素。经过近20 a的自然发展,泥河沟流域生态敏感性得到较明显改善,整体上已处于较低水平,生态环境抗干扰能力增强,趋于更加稳定的状态。研究结果与方法对于重新认识和评价同类小流域生态敏感性及生态环境保护具有一定的参考和借鉴意义。