基于GEOimage的SPOT5数据处理

2003年10月，应用SPOT5卫星影像在云南省沾益县进行了森林资源遥感调查。以性价比较高，对SPOT5支持较好的GEOimage软件为平台，总结了SPOT5正射纠正、分辨率融合、彩色合成、地图制作等影像处理方法和关键技术，并作了精度分析。     

基于PCI的SPOT5遥感影像正射校正方法分析

正射校正是各种遥感应用过程中必不可少的基础工作,对于某些地形起伏较大、常规的几何校正难以消除由此引起的几何变形的影像,有必要进行正射校正。正射校正的方法很多,以攸县黄丰桥林场柏市分场为研究区,以SPOT5高分辨率遥感影像为校正数据进行正射校正,采用Satellite Orbital Mod—elling模型和Rational Functions模型,针对不同方法所产生的正射影像图精度以及运算速度进行比较与分析。实验结果表明：在相同的控制点条件下,对于SPOT5数据来说,Satellite Orbital Modelling模型的精度更高,但是此模型计算速度相对稍慢一点。该研究对SPOT遥感影像能更正确地选择正射校正方法提供参考。     

浅谈林业工作中常用的遥感影像及处理要点

在遥感影像定义的基础之上,讨论了遥感影像的四个基本特征.对林业工作中常用的中分辨率遥感影像Landsate TM5、中巴资源卫星以及常用的高分辨率遥感影像Spot5、Rapideye、Alos、QuickBird、WorldviewⅠ、WorldviewⅡ等进行了介绍并做了对比分析,总结各种遥感影像的优缺点;并讨论了遥感影像基础数据准备,DOM与DEM参考数据准备以及的遥感影像正射纠正,并以ALOS为例,对算法及图像增强等工作进行了探讨     

SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用

采用ERDAS IMAGINE图像处理软件,对青海省互助县境内的北山林场的SPOT5遥感影像进行处理,包括原始数据导入、正射纠正、影像融合、波段组合、影像增强等处理过程以及数字正射影像图(DOM)的制作。探讨SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用处理方法及SPOT5影像的应用前景。经现地验证,以SPOT5遥感卫星影像为底图,通过人机交互目视解译方法区划判读小班能满足林业二类调查的需要,该影像数据能作为1∶10000专题图制作的基础数据。     

基于全站仪和快鸟影像协同的山地样地定位与匹配研究

山区高低起伏的地形容易影响样地三维坐标的采集精度,从而限制了高分遥感在山区林业上的广泛应用。以鹫峰林场为研究区,提出了采用全站仪和手持GPS结合遥感图像协同对样地进行定位的方法,并提出了坐标修正方案:即首先运用手持GPS结合全站仪采集样地及单木的绝对大地坐标;然后利用大比例尺地形图采用基于控制点、RPC的两种正射校正方法对覆盖研究区的QuickBird影像进行正射校正,RMSE多光谱控制在1个像元之内,全色图像控制在10个像元之内;并以样地为例分析了样地及单木的匹配精度。研究结果表明:本方案能快速准确地建立样地中单木与高分影像的联系,其中基于控制点的图像正射校正法的匹配精度最高,相对提高幅度为92.6%,而基于RPC的提高幅度70.05%,即E_(ControlPoint)ERPC。研究结果表明,对应用于地形复杂的山区的高空间分辨率的遥感影像正射校正是不可缺少的步骤,而本文提出的方案能实际应用于山区的高分遥感样地定位,具有推广利用的价值,并为山区的高分遥感进一步的应用打下基础。     

SPOT5卫星遥感数据在森林资源监测工作中的应用研究

利用SPOT5卫星遥感数据进行森林资源监测已在河南省全面展开,本文结合SPOT5卫星遥感数据的特点,研究了影像数据的正射纠正、融合、裁减、分幅出图等处理方法,通过在森林资源“二类”调查工作中的应用实践,探讨了SPOT5卫星数据在森林资源监测、图件编绘等方面的可行性和优越性。     

基于面向对象技术的退耕还林树冠遥感信息提取研究

利用张家口退耕区0.6 m分辨率的快鸟(QuickBird)遥感影像,进行退耕区新造林地的长势监测.对快鸟影像进行正射校正,运用高斯滤波进行图像增强,减少噪音,增强退耕地的树冠信息.采用面向对象的图像信息提取技术,提取退耕还林地树冠信息,统计树冠面积,计算退耕还林造林成活率.根据实际测量的数据进行误差检验,由遥感数据自动提取的树冠面积平均误差为0.763m2,计算出的成活率精度为89.837%,为退耕还林的规划管理提供科学准确的依据.     

面向对象的决策树分类技术

以SPOT 5 HRG影像为遥感信息源,在湖南省资兴市天鹅山林场开展面向对象的决策树分类技术研究.利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为1(R)4(G)3(B),在对遥感图像进行正射校正和融合处理的基础上,采用面向对象的决策树分类技术,以优势树种龄组作为分类对象.结果表明:优势树种龄组的分类精度达80%以上,取得了较高的分类精度与分类效果.     

不同地面控制点采集方法对SPOT5图像几何精校正精度的影响

近年来,SPOT5卫星遥感数据在林业上的应用越来越广泛,由于林区缺乏大比例尺地形图,图像几何精校正存在一些困难,因此有必要探讨一种科学可靠且适宜于大面积应用的方法。通过1：10000地形图和航空正射图像采集地面控制点（GCPs）,结合林区1：50000DEM数据和SPOT5物理模型对图像进行2维平面校正和3维正射校正的方法试验,结果表明：航空图像采集GCPs进行平面和正射校正的精度都高于地形图采集GCPs的平面和正射校正精度;从地形图采集GCPs正射校正精度高于平面校正精度。从航空图像采集GCPs正射校正精度低于平面校正精度。由于精度高、获取方便且价格可以接受,航空图像采集GCPs进行SPOT5图像几何精校正是当前大面积应用中较适宜的方法。     

基于PCI软件的正射纠正及控制点选取技术探讨

地形起伏较大区域的高分辨率遥感图像需要经过正射纠正才能应用,不同的卫星有不同的轨道模型,获取的遥感数据的位置控制参数也不同。介绍了使用PCI处理各种数据的模型选择,以及不同情况下的模型变通。控制点选取与所采用的参照、所处的区域相关,按不同的参照、不同的区域,提出了控制点选取的要点。同时阐述了控制点调整对正射纠正后的图像将产生的影响。