高光谱遥感技术及其在森林监测中的应用探讨

高光谱遥感技术是指利用很窄的电磁波段从地物获取连续光谱信息的技术。高光谱影像具有超高光谱分辨率和多个波段同时对地物成像的特点,借助高光谱影像丰富的植被光谱信息,介绍其在森林火灾、森林病虫害和森林资源变化监测中的应用研究方法和现状,利用高光谱遥感图像进行森林监测的处理技术。     

高光谱遥感森林信息提取研究进展

针对高光谱遥感技术森林信息提取,详细论述了国内外利用高光谱遥感数据进行森林类型识别、森林郁闭度估算和森林叶面积指数估测等森林物理参量,以及森林化学参量估计和森林健康状态评价等方面的应用研究状况,最后对高光谱遥感森林应用的发展趋势作了探讨.     

高光谱遥感在林业应用中的主要技术和应用现状

高光谱遥感具有纳米级光谱分辨率、图谱合一的优势,在森林特征提取、森林监测、森林健康评价等方面有着不可替代的作用,推动了现代林业技术的发展。但高光谱遥感的自身成像条件、影像处理技术尚不成熟等原因制约了其在林业应用中发展。探讨了高光谱遥感的特点,重点分析了高光谱遥感在林业应用中的数据处理技术,尤其是数据降维技术。总结了高光谱遥感在林业领域的应用现状及发展方向。     

高光谱遥感技术在湿地研究中的应用

综述了高光谱遥感技术在国内外湿地研究中的应用; 总结了高光谱遥感技术在湿地水质参数反演、土壤含水量反演和湿地植被精细分类等方面应用的方法研究和取得的成果; 指出鉴于高光谱遥感数据自身的冗余性和信息理解程度的局限性, 在湿地研究领域中仍然存在着不足之处; 在此基础上, 提出了高光谱遥感技术应用于湿地研究的数据多元化趋势及其在湿地类型变化动态监测、湿地生态系统的自我恢复、掌握湿地资源重新积累过程等方面的应用潜力和开发前景。     

浅谈卫星遥感在二类调查中的应用

阐述卫星遥感技术在森林资源调查中应用的基本原理,结合实践就二类调查应用卫星遥感技术的一些问题展开讨论。     

高光谱遥感的森林信息应用研究进展

现今高光谱遥感的实际应用中,利用了航空(有人机和无人机)和地面的同步配合方法,实现了"天空地"一体化的应用模式.目前,越来越多的学者利用高光谱遥感反演技术进行植被参数反演研究,并取得高精度和适用性广的反演模型.文章主要阐述当前高光谱遥感技术在林业应用中关于树种分类、参数提取和灾害监测各个方面的运用,并揭示了高光谱遥感技...     

高光谱遥感森林树种分类研究进展

从基于光谱特征、基于光谱匹配和基于统计分析方法3个方面,论述了高光谱遥感数据进行森林树种分类的应用研究状况,分析了目前研究中存在数据质量与保障性相对滞后、缺乏有效的处理算法等问题,指出了进一步完善森林树种光谱数据库和加强高光谱数据研究的高光谱树种研究方向.     

依靠科技进步增资减危理论体系研究*

根据我国森林资源危机的严峻现实,提出如何依靠科技进步缓解森林资源危机。研究提出了“组织促需”的理论体系,强调林业“科技－资源”系统结构效益和要素的协调,合理和有效的配置。并进行“组织促需”的林业科技实力,能力和潜力的分析评价。从森林资源总量和质量两个方面对森林资源基础进行了分析。针对森林生长长期性的特点,提出了用材林“资源度”的概念,并对森林资源增长中技术进步的作用进行了定量测算。最后提出十条对策     

高光谱遥感在植被特征识别研究中的应用

总结了高光谱遥感在植被物种识别、结构特征分析、理化信息提取等主要领域的应用研究现状; 分析了高光谱遥感在植被特征识别中所涉及的光谱特征优化、混合光谱分解、图像分类识别等关键性技术环节的最新进展; 剖析了目前研究中存在的主要问题, 并对今后的发展态势进行了展望。     

应用大比例尺航片进行树高量测*

本文介绍利用象片量测树高的一种新方法,通过建立数字地面模型,解决林地上树根被灌木遮蔽的问题,从而提高了树高量测精度。     

高光谱遥感获取伐区调查数据的应用综述

首先论述了高光谱遥感在获取森林调查数据方面的优势;随后总结了国内外关于高光谱技术在树种识别、龄级分类、郁闭度调查及森林健康监测等方面的应用,并同时列举出高光谱遥感应用于林业上的主要处理技术;最后对高光谱遥感在我国林业上的应用现状进行了分析与展望。     

高光谱遥感森林叶面积指数估测方法研究

叶面积指数(LAI)是反映植物叶片数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应的重要参数,其定义为植株所有叶片单面面积总和与植株所占的土地面积的比值。文中总结国内外利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的研究进展,并对众多的估测方法进行比较,最后分析了高光谱遥感森林叶面积指数估测研究的发展趋势。       

高光谱遥感森林叶面积指数估测研究现状

文中简要概述了叶面积指数和高光谱遥感的概念, 分析比较了高光谱遥感与传统的宽波段遥感估测森林叶面积指数的优势, 以及利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的常用方法, 并对目前高光谱遥感估测森林叶面积指数存在的问题行了讨论。     

森林冠层叶片氮浓度高光谱遥感反演研究进展

氮素是植物生命活动所需的重要营养元素,在森林植被的光合作用和生态系统固碳方面起着关键作用.因此,理解森林叶片氮浓度在叶片和冠层(遥感像元)尺度上的高光谱特征,是开展森林冠层叶片氮浓度(CNC)遥感反演、优化森林碳循环模拟、应对气候变化的重要基础工作.当前,森林CNC的光谱特征提取受到冠层结构因素的影响,其高光谱遥感反演...     

落叶松锉叶蜂为害的松林光谱特征分析

通过对不同程度危害的落叶松反射光谱进行测定,研究了不同程度危害的落叶松在绿光区、红光区和近红外区反射光谱的变化特征,并对光谱反射曲线进行微分分析。结果表明,绿光区、红光区和近红外区的落叶松光谱反射率随危害程度的加重分别呈现下降、上升和下降的趋势;对反射率曲线进行微分分析,健康落叶松、轻度、中度和重度为害后的一阶导数光谱反射率最大值随着危害程度增加而下降,并且向短波方向移动(蓝移)。实测光谱数据提取的归一化植被指数(NDVI)与落叶松锉叶蜂危害程度呈显著负相关,对应用遥感技术早期监测落叶松锉叶蜂灾害具有重要指示意义。     

基于高光谱遥感技术的森林树种识别研究进展

在详细介绍高光谱树种识别研究方法的基础上,总结了国内外利用高光谱数据进行森林树种识别的研究应用现状;剖析了目前研究中存在的主要问题;指出了今后开展高光谱树种研究的方向与潜力。