基于面板数据模型的农业经济增长影响因素实证分析

基于12个农业大省1978-2004年的省级面板数据,采用面板回归技术,对我国农业经济增长的影响因素进行了实证分析。结果显示,农机总动力、化肥施用量、劳动力投入、播种面积、政府农业支出、技术进步以及制度变迁都是影响农业经济增长的重要因素,其中农机总动力、政府农业支出、化肥施用量、劳动力投入、播种面积的产出弹性分别是0.295、0.112、0.079、0.236和0.131;技术进步和制度变迁对农业经济增长也具有显著影响,但农业贷款的影响不显著。     

省域农业经济增长的静态面板分析——基于1988~2012年湖南14个市州的数据

以1988~2012年湖南省14个市州农业面板数据资料及运用面板数据单位根检验、面板协整检验、豪斯曼检验对农业机械总动力、农作物播种面积、农业劳动力、化肥施用量、有效灌溉面积、农村用电量与农业经济增长关系进行回归分析。农业劳动力和有效灌溉面积对农业经济增长没有显著影响关系,而其它四个解释变量对农业经济增长有着显著的正向作用。因此需要加大对农业机械的投入、确保农村电力供应、控制化肥施用量及提高农作物播种面积等措施来促进湖南省农业经济增长。     

农村固定资产投资与农民收入增长——基于中国1991—2013年省际面板数据的实证检验

采用1991—2013年的中国省际面板数据实证分析农村固定资产投资对增加农民收入的影响,结果表明,农村固定资产投资与农村居民人均纯收入增长之间存在协整关系,并且,农村固定资产投资能够显著地促进农民收入增长,但是增收效应存在显著地域差异,西部最高,东部最低,因此在政策选择上应该逐步建立以财政金融为引导的向中西部地区倾斜的农村固定资产投资策略。     

农业经济增长对农业面源污染影响的实证研究

根据1991—2014年我国31省(市、自治区)3项环境污染指标的面板数据,就农业经济增长与农业环境污染之间的关系,以环境3效应为基础进行EKC检验。结果表明:农业经济增长与农业环境污染之间的关系正好与传统环境库兹涅茨假说的规律吻合,而我国目前仍处于EKC曲线的前期阶段。在此基础上对我国农业经济水平与污染的现状进行分析总结,提出相应建议。     

福建滨海城市与内陆城市旅游和经济增长的关系分析——基于2007—2015年面板数据

对2007—2015年9年间福建省6个滨海城市和3个内陆城市的旅游收入、旅游总人数、地区生产总值面板数据进行单位根检验、Hausman检验,并构建面板数据回归模型分析滨海城市和内陆城市旅游对经济增长的作用有何异同.研究结果表明:滨海城市和内陆城市旅游对经济增长具有积极的促进作用,内陆城市旅游对经济增长的作用不一定弱于滨海城市;不同城市的GDP的时间趋势不尽相同,有些城市比较平稳,比如宁德、南平,有些城市呈较快上升趋势,比如福州、泉州,内陆城市旅游总收入对地区生产总值的影响比滨海城市更大;滨海城市与内陆城市旅游合作对经济增长的作用明显.     

我国农业产业集聚度与农业经济发展对农村生态环境的影响:基于1998-2014年省际面板数据的实证研究

为优化农业产业集聚发展模式,协调农村经济与生态环境同步发展提供参考,利用1998-2014年省际面板数据,采用基尼系数、区位熵研究农业经济水平与农业产业集聚对农村生态环境影响.结果表明:我国大农业(农林牧渔业)集聚程度与环境污染之间的关系呈倒U型;小农业(粮食产业,包括小麦、稻谷、大豆和玉米)各产业集聚水平与环境污染的关系存在差异;地理区域上,东、中、西部农业产业集聚水平存在差异,东部地区集聚程度较高.     

基于主成分分析的农业经济与环境污染问题研究

选取了代表农业经济发展的10个指标和代表农业环境污染的7个指标,运用主成分分析的方法,分别对我国31个地区的农业经济发展和农业环境污染状况进行了评价,并根据两组主成分分别得出农业经济发展与环境污染程度的综合得分。通过对两组综合得分的聚类分析,将31个地区划分为4类,并对这4类地区的农业经济与环境污染情况做出综合评价和解释,揭示了农业经济发展与环境污染之间的关系和矛盾,最后结合区域地理区位条件,因地制宜地提出促进农业经济和环境可持续发展的建议。     

基于主成分分析的农业经济与环境污染问题研究

选取了代表农业经济发展的10个指标和代表农业环境污染的7个指标,运用主成分分析的方法,分别对我国31个地区的农业经济发展和农业环境污染状况进行了评价,并根据两组主成分分别得出农业经济发展与环境污染程度的综合得分。通过对两组综合得分的聚类分析,将31个地区划分为4类,并对这4类地区的农业经济与环境污染情况做出综合评价和解释,揭示了农业经济发展与环境污染之间的关系和矛盾,最后结合区域地理区位条件,因地制宜地提出促进农业经济和环境可持续发展的建议。     

成渝经济区主要城市间经济联系方向性研究

构建了综合评价城市竞争力指标体系,对成渝经济区16个地级城市的竞争力进行主成分分析。建立了城市经济联系模型计算城市之间的联系强度,模拟城市发展趋势和方向,综合评价成渝经济区各城市对外联系强度,并运用ARCGIS对矩阵数列进行可视化处理,明确城市经济发展的实体空间方向。结果表明,成都和重庆是成渝经济区的中心城市,这2个城市的联系强度最高;以成都为核心,以德阳、绵阳为方向的经济联系趋向性最强,其次是眉山、乐山、资阳;以重庆为中心的城市经济关联趋向性不明显。成渝经济区经济联系的地理空间指向性明显,城市经济联系的趋向性很大程度上受交通和区位影响。     

我国31个省区农村居民经济状况排序和聚类

为对我国31个省区的农村居民经济状况进行排序和聚类,借助MATLAB软件,对反映各省区农村居民经济状况的一些数据进行主成分分析和聚类分析。结果表明,综合评价得分较高的依次为：上海、北京、浙江、江苏、天津、广东、福建、山东、辽宁;综合评价得分较低的依次为：甘肃、贵州、西藏、新疆、云南。这31个省区农村居民经济状况与经济发展综合水平大致同步但不完全一致。农村居民经济状况的提升,有赖于整体经济发展水平的提高,应当统筹把握和全面协调城市与农村、工业与农业、发达地区与不发达地区、沿海地区与中西部地区的经济发展,使整个国家社会福利最大化。     

中小企业集群与县域经济增长相关性实证研究——以河北省固安县为例

以地处"大北京"核心位置的固安县为例,采用实证和调研相结合的方法对中小企业集群和县域经济增长两者关系进行研究。结果表明,中小企业集群与县域经济增长之间具有强相关性,即中小企业集群是固安县快速成长的增长极,其辐射能力强,不仅有助于集群内企业的发展,同时对整个县域发展也产生重要影响。     

《农业环境保护学》课程教学方法改革的研究

为了适应新时代创新人才培养的需要,对《农业环境保护学》课程的教学方法改革进行了初步研究,在授课内容、教学方法和授课手段等方面进行了教学改革探讨,并以调查问卷形式总结了学生对此次教学方法改革的反应情况。实践证明对《农业环境保护学》的教学方法改革,提高了教学效果和授课质量,增加了学生的学习热情和学习兴趣,可以为环境科学专业其它课程的教学方法改革提供参考。     

水污染造成农业污染事故的特征分析

农业水污染事故是农业环境污染事故的主要类型。对水污染造成农业污染事故的类型进行了划分,分析了不同类型农业水污染事故的影响因素,剖析了水污染造成农业污染事故的特征,为快速、科学诊断和判定此类农业环境污染事故提供了基础资料。     

北京市经济水平统计分析

依据1995~2007年北京市经济发展的相关数据,选取相关经济指标,采用主成分分析法对北京市经济发展水平进行分析。结果表明,1995~2007年国民经济保持高速、持续、稳定的发展,第一、二产业产值均逐年递增,第三产业产值增长迅猛;年生产总值、第三产业总产值和社会消费品零售总额对北京市经济水平情况影响最大,第二产业总产值是北京市经济环境中的增长能力因子。通过实证分析发现,在经济高速发展的同时,北京市经济发展过程中存在着自然资源匮乏、城市规模发展过快、城市污染严重、缺乏对周边地区的辐射能力、产业结构不合理这一系列问题。为此,有针对性地提出强化全国政治中心、文化中心功能、加强北京基础设施建设、完善社会保障体系、提升产业竞争力、抢占科技前沿和产业链的高端等对策建议,以期加快北京经济发展,完善相关制度和政策,为政府制定相关政策提供依据。     

文冠果实生植株果实经济性状遗传性分析

对40株文冠果实生植株果实的主要经济性状进行了测定分析,并对其进行了主成分分析和综合指数评价。结果表明:文冠果果实以小球果型最多,占总样本的40%,97.5%样本种仁含油率在60%以上,种子出仁率平均为51.22%,果实出籽率平均为47.13%。果实性状发生不同程度的变异,其中变异系数最大的是结果数量,为32.25%,变异系数最小的是种仁脂肪含量,为3.99%。由各单株的综合主成分值选出的综合经济性状优良的单株与其实际表现近似。     

新疆地区经济增长与环境问题的灰色关联分析

运用灰色关联分析模型,对2000～2009年新疆地区经济增长与环境问题的相关性进行了分析。结果表明,新疆地区环境问题与经济增长存在高强度关联关系,环境问题对经济增长的灰色关联度排序为:工业废气排放量>工业固体废物产生量>二氧化硫排放量>工业粉尘排放量>烟尘排放量>废水排放总量>化学需氧量排放量。说明以环境和资源为代价来换取经济的增长的发展方式是不可持续的,应该保证以最小的环境代价为基础来发展经济,实现经济与环境的协同发展。     

湖北省经济增长与能源消费的协整分析

根据2000~2013年湖北省经济增长总量(GDP)与能源消费总量(EC)的年度数据,运用协整检验、Granger因果分析等方法,分析了湖北省的经济增长与能源消费之间的关系。结果表明,湖北省煤炭和石油的消费量与GDP分别存在着协整关系;从GDP到煤类消费量存在单向Granger因果关系,GDP与油类消费量不存在Granger因果关系,GDP与天然气的消费量存在双向Granger因果关系,从水电的消费量到GDP存在单向Granger因果关系;短时间内湖北省的经济增长总量增长1个百分点,能源的总消耗量会增加0.81个百分点。据此,提出了提高湖北省能源利用效率的相关建议。     

基于主成分聚类分析的大理州经济发展综合评价

主成分分析和聚类分析是多元统计分析中的两个重要方法。利用主成分分析对大理州12县市2008年经济发展进行了综合评价,依据综合得分采用聚类分析进行了科学排名,结果经济发展水平为:大理市祥云县宾州县洱源县巍山县鹤庆县弥渡县南涧县永平县剑州县云龙县漾濞县,这客观公正地反映了各地区的经济状况。这一方面能为大理州政府进行综合评价和重点扶植时提供参考,另一方面也能为12县市了解本地区的发展情况以制定更为合理的发展方案提供理论依据。