山西省秋千沟林场林种和树种结构的研究

选用分析系统递阶层次结构的层次分析法作为数学工具。对山西省秋千沟林场的林种、树种结构进行了研究。结果表明，该法对于“目标结构比较复杂，缺乏必要数据的结构优化问题”比较适用，可按兼顾生态效益、社会效益、经济效益，又有所侧重的原则，将各林种、树种的面积比例落实到合理的水平上。     

延安市公园树种结构分析

在对延安市森林公园和城市公园绿地进行调查的基础上对延安市公园绿地的树种结构进行了分析。结果表明,延安市公园绿地中共有树种40种,分属23科30属,森林公园和城市公园树种组成有很大差别,共有树种4种,树种优势科、属不明显。城市公园的树种多样性小于森林公园的多样性。群落结构简单,城市公园中仅有少数群落构成树林形式,大部分是草地上散植少量乔木和灌木,乔木和灌木的郁闭度和覆盖度小,树种的高度小于森林公园的高度。树种构成的生态习性分析结果显示,除杨家岭革命遗址公园常绿树的数量大于落叶树外,其他公园落叶树的数量均大于常绿树。公园观赏树少。     

延安市居住区树种结构分析

对延安市居住区绿地抽样调查,结果显示:延安市居住区绿化植物共34种,属21科26属。居住区树种种类偏少,并且所属的科属分散,没有形成优势科和优势种,群落结构简单,处于零散的绿化状态,没有形成稳定的植物群落。季相单一,生态效益与观赏价值都较低,因此,要大力挖掘延安乡土树种,色叶树种,观花树种的潜力,保证绿化质量,加强绿化管理,提高延安市的绿化水平。     

晋西山区防护林体系林种结构优化方案的研究

本文运用数学分析的方法,对晋西山区的林种结构进行了优化选择、结果表明;调整西山地区生产结构以后,农、林、牧能合理、健康地发展,人民生活水平得到改善,并确定了适合于西山地区发展的林种结构为;防护林50%、用材林45%、经济林5%,充分发挥了生态效益、经济效益和社会效益,并根据不同目标、选用了不同的优化方案.     

天然落叶松林树种组成的优化

为研究天然落叶松林的树种组成，对黑河地区１２２块样地的蓄积量和生长量进行聚类分析，并对分析结果和树种组成进行频率分析。研究结果表明：要保证天然落叶松林的高产，落叶松在林分中的比例应占绝对优势，但不完全是１００％。落叶松断面积在阴坡应控制在９０％￣９５％，在阳坡应控制在８５％￣９０％；落叶松株数在阴坡应控制在８６％￣９２％，在阳坡应控制在８０％￣８５％。     

沈阳市建成区树种结构分析

通过对沈阳市建成区城市树木的调查分析发现。沈阳市的各土地利用类型中的树木种类和数量分布不均匀，其中。被调查的2．56块样地中每公顷树种≤5种的样地有113块。占总调查样地的44．14％；每公顷≤lO株的样地共43块．占总样地的16．80％。利用树种多度重要性排序及累积贡献率获得了不同土地类型中的主要树种。多个生物多样性指数表明．公园性质绿地的树种多样性最高．企事业单位用地与居住区用地次之．街道类用地较低。而商业金融用地最低。在此基础上对沈阳市的树种发展提出建议。     

关于造林树种单一问题的思考

近年来，随着农业产业结构的调整和林业机制的改变，特别是国家六大林业生态工程的实施，我国造林面积在逐年增加，林业生态建设步伐在不断加快，但在造林中存在着树种单一的问题，树种单一给林业生产带来不利影响。本文分析了造成树种单一的主要原因，指出了树种单一对林业生产和发展带来的影响，并提出了今后林业发展应采取的对策。     

优化生态油料树种——文冠果

文冠果为无患子科文冠果属落叶乔木，又名文冠树、文官果、木瓜等，是中国北方地区特有的一种优良木本食用油料树种。早在1200年前，我国就有利用文冠果资源的记载，有1000多年的栽培历史。文冠果在我国天然分布于北纬32～46°、东经100～127°，集中分布在内蒙、陕西、山西、河北、甘肃等地，辽宁、吉林、河南、山东等省均有少量分布。垂直分布多在海拔400～1400m的山地和丘陵地带。小陇山林区的太碌、麦积等林场有分布，因其具有较高的经济价值，亟待开发利用。     

台州市乔木林树种结构变化模拟与预测

【目的】阐明浙江省台州市乔木林1994—2019年25 a间3个树种组(松类、杉类和阔叶类)之间的结构变化规律以及未来可能的变化趋势,为今后森林结构调控提供依据。【方法】基于6期台州市森林资源连续清查固定样地数据,建立非线性方程组自约束树种结构模型,模拟25 a来3个树种组的株数比例和材积比例变化规律,并预测其变化趋势。【结果】(1)台州市松类受松材线虫Bursaphelenchus xylophilus病以及自然演替中的不利因素影响其比例持续降低,杉类的比例在1999—2004年达到最大值后缓慢下降,阔叶类比例呈现持续快速稳定增加的趋势;(2)经预测,松类、杉类和阔叶类各树种组林木株数占乔木林总株数的比例将分别从2019年的14.00%、24.90%和61.20%趋向于极限4.09%、7.02%和88.89%,占乔木林总材积的比例将从2019年的24.60%、29.70%和45.70%趋向于极限10.07%、11.94%和77.99%。【结论】整体上,台州市过去25 a间乔木林资源总量持续增加,树种结构“针减阔增”,朝着结构更合理的顶级植被群落方向演替。松类和杉类的比例虽然在下降,但...     

小陇山林区天然林林种结构优化决策研究

选用坡度、坡向、植被盖度、裸岩率和农田分布特点5个主要指标划分小陇山林区天然林生态脆弱性等级,基于林种分布区域的生态脆弱性强弱,运用AHP结构层次分析法确定小陇山天然林林种优化方案。结果表明:小陇山天然林分布地段生态脆弱性强,现有林种一般脆弱（一级）等级面积占天然林总面积的5.12%,比较脆弱（二级）占24.62%,非常脆弱（三级）占43.35%,极端脆弱（四级）占26.90%;优化调整结果确定了小陇山天然林适宜发展的林种结构为水源涵养林49.10%、水土保持林14.65%、自然保护林18.60%、风景林8.66%、商品林8.99%;对各林种在生态脆弱等级中的分布结构做出科学规划,即降低水源涵养林和水土保持林在各等级中所占面积比例,提高商品林、自然保护林和风景林的分布比例,其目的为该地区森林分类经营的实施和天然林保护提供科学依据。     

关于生态林业发展过程中如何进行树种优化选择

生态林业是林业发展的必然趋势,生态林业的价值在于兼顾生态效益和经济效益。在生态造林过程中,如何选择树种,关系到生态造林能否取得成效。要想让生态造林取得成效,就要根据生态造林所在地的土壤条件,气候条件等因素,综合做出选择。本文围绕着生态农业在发展过程中,如何选择树种等问题展开。     

区域土地利用结构优化模型研究现状

对研究和应用土地利用结构优化模型的文献进行了梳理,并对各个模型进行了比较,分析了它们的应用现状及优缺点,探讨了模型的发展方向。     

基于层次分析法的水土保持林体系林种结构优化

水土保持林建设中,不同类型防护林的配置和比例确定没有定量化的方法。该文采用层次分析法探讨宁夏南部山区水土保持林建设中不同类型防护林的权重值和优先顺序,并对其进行排序,确定7个类型的防护林种的权重值和优先度,对宁南山区水土保持林建设具有一定的参考意义。     

干热河谷主要造林树种旱性结构的初步研究

用光学显微技术和根／冠比方法，研究了干热河谷主要造林树种的旱性结构，结果表明，根／冠比值高、栅栏组织发达，海绵组织退化，栅／海比值高，贮水组织发达，叶肉质，等面叶和厚的角度层是重要的旱性结构特征，并就旱性结构在植物抗旱中的作用进行了讨论。     

辽宁省公路绿化的树种结构与发展水平评价

对辽宁省14个市51条国省干线公路绿化树种的种类、数量和结构进行了调查统计。结果表明,在树木数量结构中,杨树(P opu lus spp.)最多,占总量的26.9%,其次是旱柳(S a lixm atsud ana),约占全部总量的14.4%,灌木中数量最多的是水腊(L igustrum obtusifolium)约占全部总量的16.3%,灌乔比为40.5%。采用简单灰色关联法对各市公路绿化系统树种结构综合因子进行了排序和评价,以大连的综合性状关联度最高(r=0.756 8),说明该市的绿化结构为最好,公路绿化发展水平最高,其次为铁岭(r=0.610 4)和丹东(r=0.594 6)。     

石河子市道路绿化树种结构分析与发展水平评价

城市道路绿化树种是城市绿地系统的重要组成部分,其中对道路绿化树种的选择与分析是城市绿化内容的关键.本文对石河子市16条主要道路绿化树种的种类、数量和结构进行调查分析,结果显示,在树木数量结构中,小叶白蜡最多,占总量的49.55%,其次是新疆白榆,约占总量的13.32%,灌木中数量最多的是小叶女贞,约占总量的6.73%,灌乔比为23.12%.采用简单灰色关联度对各主要道路绿化系统树种结构综合因子进行了排序和评价,以北三路的综合性状关联度最高(r=0.9131),说明该路段的绿化结构为最好,绿化发展水平最高,其次为北一路(r=0.6342)和北二路(r=0.5625).     

大兴安岭林区土地资源优化与林种结构调整

为了保护黑龙江省大兴安岭天然林区的森林资源，促进天然林的可持续经营，以GIS为手段，利用森林经理调查和连续清查固定样地数据材料，在分析土地资源结构、生态环境及林种结构现状后，对黑龙江省大兴安岭天然林区的土地资源配置和林种结构进行了优化调整。结果表明：目前黑龙江省大兴安岭天然林区土地资源配置及林种结构极不合理，经过土地资源优化配置和林种结构调整后，用于生态公益林的土地资源增加，生态公益林面积比例超过70％。     

应用SOM网络模型进行防火树种分类研究

应用SOM神经网络模型,以福建省37个针阔树种的叶子的含水率、粗脂肪、灰分、S iO2、挥发油含量、燃点、燃烧热及燃烧速度为分类因子,进行网络学习与仿真,结合过去的分类方法将37个树种分为5类,从而验证SOM网络模型在防火树种选择分类中的应用效果,以提供一种新的分类思路与方法。