洞庭湖区11个杨树新无性系的生长差异

为选择出更多适合在洞庭湖区造林的优良杨树无性系,对引进的11个杨树新无性系与南林-95和南林-895在洞庭湖区进行了造林对比试验.对7年生杨树无性系的生长量分析结果表明:11个无性系中,有4-6、7-40、1-20、7-45、2-2无性系胸径、树高、单株材积生长量超过了南林-95和南林-895.其中无性系4-6最具生长...     

不同栽植密度对意杨人工林木材性质的影响

以长江滩地 3种栽植密度 (株行距分别为 3m× 4 m,4 m× 5m,5m× 6m)下的 3个品系速生人工林杨树木材 [欧美杨无性系 72杨 ( Populus× euramericana cv. -72 /58) ,美洲黑杨无性系 63杨( P.deltoidescv. -63/51 )和 69杨 ( P.deltoidescv. -69/55) ,以下简称 72杨、 63杨、 69杨 ]为对象 ,探讨不同栽植密度对杨树人工林木材性质的影响。结果表明 :( 1 )同一无性系在不同栽植密度下以及相同栽植密度下不同无性系杨树纤维形态特征、微纤丝角、组织比量值都有差异 ,方差分析结果表明 :除 63杨和 69杨胞壁厚度、壁腔比、柔性系数和 72杨微纤丝角、木射线比量在 3种栽植密度下差异显著外 ,其余性状差异不显著 ,说明林分初植密度对多数解剖性质无显著影响。 ( 2 )不同品系杨树在不同栽植密度下主要解剖特征的径向变异趋势基本相同 ,但变异幅度随不同栽植密度、不同品系和解剖特征而不同。其中 ,壁腔比、微纤丝角、导管比量、木射线比量随栽植密度变化变幅最大 ,而纤维长度、纤维比量变幅较小 ,但所有解剖特征的径向变异曲线在 6年左右都有一个明显的过渡点。 ( 3)栽植密度对 72、 63、 69杨木材物理力学性质的影响因材性指标的不同而不同 ,总体来说 ,栽植密度越大 ,基本密度、抗弯弹性模量和抗弯强度越小 ,干     

人工林杨树木材密度变异规律的研究

以生长在3种滩地类型下3个无性系杨树为研究对象,用微密度的测定方法对人工林杨树木材密度径向和纵向变异规律进行了研究。结果表明,3个滩地类型间的杨树木材密度差异不显著,而不同无性系间和不同高度间木材密度差异显著。3个杨树无性系株内木材密度的径向变异有3种模式,即由髓心向外木材密度逐渐增加,由髓心向外木材密度逐渐递减和由髓心向外木材密度先降低,到一定年龄后再增加,但以由髓心向外木材密度逐渐递减为主要模式。3个杨树无性系株内木材微密度的纵向变异规律为自基部沿树干向上逐渐增大,到了最大值之后,再向上又略有减小。     

X射线衍射法测定铜钱树木材微纤丝角及其变异的研究

用ｘ射线衍射法对铜钱树木材微纤丝角及其变异进行研究,结果表明：铜钱树木材微纤丝角度为１４．１°。径向变异模式为,自髓心向外,开始逐渐减小,约１０年后趋于变缓;纵向变异为基部向上微纤丝角逐渐增加;幼龄期和成熟期的界限约在第１０年。     

巨桉无性系株内,株间解剖性质变异的研究

为揭示巨桉无性系株内与株间解剖性质变异规律,以广西东门林场８个巨桉无性系为材料,按常规方法,系统测量了解剖特征指标,用数理统计方法,对所测数据进行了全面分析和比较,结果表明,巨桉８个无性系解剖性质在株内径向上差异有显著或极显著或不显著之分,在差异程度上无一定程度,且不同无性系株内差异程度不同,组织比量径向变异无规律,８个巨桉无性系株除Ｓ２微纤丝角度,纤维腔径比和单位面积管孔数呈由内向外逐渐减小外,     

杉木木材微纤丝角变异规律的研究

本文利用X射线衍射法和自编的软件对杉木的微纤丝角进行了测定,结果表明:微纤丝角受很强的遗传控制,在不同株间、幼龄材间及成熟材间的差异极不显著;微纤丝角受树木生长年龄的影响很大,近髓心处最高,自髓心向外迅速减小,9 a以后减小趋势缓慢,到大约15a时出现最小值,最大值与最小值相差达20多度,回归分析得到的二项式方程R2达到0.899,径向各年轮间的差异极其显著;纵向不同高度上,微纤丝角从0 m到1.5 m迅速减小,之后减小趋于缓和,在5.5 m以后于平稳波动中又略显回升,1.5-7.5 m平均微纤丝角变化范围在10.82°-12.57°之间,回归分析得到的乘幂方程R2达到0.884,方差分析表明,树高1.5 m到7.5 m微纤丝角差异不显著。     

美洲黑杨新无性系木材细胞次生壁S_2层微纤丝角株内变异的初步研究

对６年生美洲黑杨无性系３６６、３７０，Ｉ—６９的Ｓ２层微纤丝角（ＭＦＡ）进行了研究。ＭＦＡ在不同无性系间，同一年轮的不同高度之间存在显著差异；而胸高部位径向变异不显著。同一年轮的ＭＦＡ随高度增加而降低；在径向，ＭＦＡ有从髓心向外逐渐减小的趋势。从无性系平均看，三无性系ＭＦＡ的大小次序为３６６＜３７０＜Ｉ—６９。     

杉木木材管胞纵向弹性模量的研究

通过测定杉木木材薄片小试样的顺纹抗拉弹性模量和气干密度,计算管胞的纵向弹性模量,进而研究杉木管胞纵向弹性模量的株内变异规律及其与微纤丝角之间的关系。结果表明:杉木管胞的纵向弹性模量沿径向变异较大,靠近髓心处管胞的弹性模量较小;管胞的纵向弹性模量沿树干高度方向变化不大。杉木管胞的平均纵向弹性模量为44.06 GPa;随着微纤角的增大,管胞的纵向弹性模量显著降低;当微纤丝角大于24°后,管胞的纵向弹性模量降低的幅度明显减缓。      

榆林毛乌素沙地樟子松无性系生长性状变异研究

为了解樟子松种子园无性系之间生长性状的变异情况,对其树高、胸径、冠幅的生长量进行调查分析。结果表明：无性系间树高、胸径和冠幅的差异达到极显著水平,无性系内树高、胸径和冠幅的差异不显著,无性系内生长性状平均数的变异较无性系间小得多,说明生长性状主要受遗传控制。重复力估算结果表明：树高为0．399～0．497、胸径为0．132～0．201、冠幅为0．179～0．182,以树高的重复力为最高。依据树高的多重比较对无性系进行排序,一、三区无性系7、9、1、2、10较好,其高生长量超出平均参试无性系平均值的14．41％;五、六区无性系34、7、26、49、51较好,其高生长量超出平均参试无性系平均值的28．65％。     

兴安落叶松管胞形态特征和微纤丝角及其径向变异的研究

以黑龙江省哈尔滨市方正林场选取的20年生兴安落叶松4株木材为材料,通过对其管胞长度和宽度,长宽比,壁腔比和微纤丝角的测定和分析,探讨了兴安落叶松管胞形态特征和微纤丝角及其径向变异规律.结果表明:(1)兴安落叶松木材管胞长度的平均值为2125.43 μm,管胞宽度的平均值为35.06 μm,长宽比的平均值为60.67,壁腔比的平均值为0.33,微纤丝角的平均值为27.37°,兴安落叶松木材属于长纤维,是很好的制浆造纸纤维原料.(2)兴安落叶松管胞长度的平均值变异范围为2259.25～2032.25 μm;管胞宽度为36.08～34.01 μm;长宽比变异范围为64.81～56.39;壁腔比变异范围为0.3916～0.2917;微纤丝角变异范围为27.03°～27.97°,方差分析表明,兴安落叶松木材管胞形态特征和微纤丝角株间差异不显著.(3)兴安落叶松木材管胞长度的径向变化模式为Panshin II 型;管胞宽度、长宽比径向变化为从髓心到树皮逐渐增加;壁腔比径向变化呈波动上升趋势;微纤丝角径向变化呈逐渐减小的趋势.     

羊草(Leymus chinensis)等植物种群克隆表型变异和遗传变异的分子遗传-生态学分析

较详细地论述了用中性分子特性和与适合度有关的数量特性分析羊草等植物群克隆遗传变异的方法。探讨了其表型变异和遗传变异。根据可能或不可能属于各种同源分株的分析 ,还探讨了判断等位基因频率问题。另外 ,根据野外个体同源分株的直接观察或根据分子技术对多基因型的间接测定评述了基因型变异的时间和空间变异性。讨论了克隆种群的籽苗补充、环境干扰和同源分株生长型影响同源分株的种群动态。文中也涉及了克隆种群结果、种群亚成分等问题     

地下水科学与工程试验基地地温变化特征

地下水工程与试验基地是国土资源部野外科学观测研究基地,其自动气象站采集小区域的气象数据。选取2007～2011年自动观测地温资料进行统计分析,结果表明浅层地温具有明显的日变化,深层地温变化则不明显;0～320 cm整层地温均具有明显的月变化,各层次最高(低)值的出现时间均随土壤深度的递增而推迟;夏季与冬季、春季与秋季地温垂直分布呈现完全相反的变化趋势。     

甘肃省近43年温度变化分析

选取甘肃省具有代表性的兰州、敦煌、民勤、景泰、平凉、合作、武都7个气象站1968~2010年月平均气温资料,运用平均值及相关分析的方法,从年际变化和年代际变化的角度分析甘肃省近43年温度。结果表明,全省总体温度呈上升趋势,与我国西部气温变化趋势基本保持一致,尤其是20世纪90年代末以来有一个明显上升趋势。     

原生质体再生植株变异及其在植物育种上的应用

原生质体再生植株发生变异的现象较为普遍，已涉及到很多作物，变异的类型较多，主要有染色体变异、形态和农艺性状变性、抗性变异等，产生变异的机理主要有遗传和生理两方面，此类变异有其优点和不足，但无庸置疑的是原生质体再生植株遗传变异为植物育种提供了大量可供选择和利用的材料。     

1961-2017年铜仁市降水时间变化特征

利用贵州省铜仁市9个站点1961-2017年月平均降水资料,利用合成分析、突变检验、周期检验等方法,对铜仁市年、季节的降水变化进行统计分析,结果表明：铜仁市年降水时间序列存在16-28年的显著周期变化；1961-2017年间铜仁地区的春季和秋季降水呈显著减少的趋势,而夏季和冬季变化不明显；铜仁市冬季降水存在10年左右的和3年的周期,春季降水存在3年的显著周期；铜仁地区冬季和春季降水存在突变点。     

1957—2010年天长市暴雨的时间分布及其统计特征

通过对天长市气象局1957—2010年气候历史资料暴雨日数和大暴雨日数的统计分析,探讨天长市多年来暴雨的年际、月际变化趋势,从而揭示天长市暴雨的时间分布特点和规律,为暴雨天气预报和汛期防灾减灾提供可借鉴的气候背景和科学依据。     

丽水地区雷暴特征分析

利用1971-2000年丽水市及各县的雷暴观测资料,分析丽水雷暴气候的特点,总结了雷暴的时、日、月、季节及年变化特征,探索丽水市雷暴的发生规律,以指导群众科学防范雷暴灾害。     

4种灌木材微纤丝角及其变异性研究

[目的]研究灌木材的微纤丝角及其变异性。[方法]采用偏光显微镜法,分析研究内蒙古地区树龄3 a以上沙柳、柠条、红柳、沙棘的微纤丝角及其变异性,并用碘染色法进行验证试验。[结果]沙柳、柠条、红柳、沙棘灌木材的平均微纤丝角分别为11.09°、8.08°、7.84°、6.91°,与同龄阔叶树材相比角度偏小。红柳纤丝角的株内径向变异规律为从髓心到树皮逐渐减小,株内纵向变异规律为由根部到梢部逐渐减小,根部、中部、梢部纵向不同部位微纤丝角的均值、标准差和变异系数均存在明显差异。[结论]该研究为灌木材的开发利用及遗传改良提供了理论依据。     

Separating spatial and temporal sources of variation for model testing in precision agriculture

The application of crop simulation models in precision agriculture research appears to require only the specification of some input parameters and then running the model for each desired location in a field. Reports in the extensive literature on modeling have described independent tests for different cultivars, soil types and weather, and these have been presumed to validate the model performance in general. However, most of these tests have evaluated model performance for simulating mean yields for multiple plots in yield trials or in other large-area studies. Precision agriculture requires models to simulate not only the mean, but also the spatial variation in yield. No consensus has emerged about how to test model performance rigorously, or what level of performance is sufficient. In addition, many measures of goodness of fit between the observed and simulated data (i.e., model performance) depend on the range of variation in the observed data. If, for example, inter-annual and spatial sources of variation are combined in a test, poor performance in one might be masked by good performance in the other. Our objectives are to: (1) examine research aims that are common in precision agriculture, (2) discuss expectations of model performance, and (3) compare several traditional and some alternative measures of model performance. These measures of performance are explained with examples that illustrate their limitations and strengths. The risk of relying on a test that combines spatial and temporal data was shown with data where the overall fit was good (r ²  > 0.8), but the fit within any year was zero. Information gained using these methods can both guide and help to build confidence in future modeling efforts in precision agriculture.

黄土高原沟壑区林地土壤水分特征的研究（I）——土壤水分的垂直变化和季节变化特征

对黄土高原沟壑区南缘的油松(Pinus tabulaeformis)、刺槐(Robinia psedudoacacia)人工林及荒坡的土壤水分动态的研究分析，认为林地土壤水分的垂直变化可以分为：土壤水分微弱利用层、土壤水分利用层、土壤水分调节层和土壤水分微弱调节层，荒坡土壤水分的垂直变化可分为：速变层、活跃层、次活跃层和相对稳定层。各立地土壤水分的季节变化可以分为：土壤水分积累期、土壤水分消退期、土壤水分恢复期、土壤水分稳定期和土壤水分消耗期。