严冬之后是春天——生猪期货或可成为养猪行业的避险利器

市场就像一只无形的手,它时刻在影响和决定价格,当商品供过于求时,就会出现价格下跌;当商品供不应求时,价格就会出现上涨,这是客观的市场经济规律。但是对于广大的生猪养猪户来讲,要理解并掌握这种经济现象也确实有点太难了。生猪价格具有周期性波动特点,而养殖户往往在生猪市场价格上涨阶段盲目扩大生产,结果在生猪出栏时供过于求,市场价格疲软,陷入亏损困境。特别是近几年来,随着生猪价格波动加剧,"猪周期"时     

养猪业如何保持平稳发展

养猪业每3～4年为一个波动周期,在市场价格的刺激下大起大落,生猪价格忽高忽低,市场极不平稳。绝大多数养殖户在市场高价位时盲目地建猪场或是扩张养殖规模一哄而上,而在市场低价位时则大量宰杀母猪一哄而下,很难获取稳定的养猪收入。2005年下半年至今,生猪市场价格持续走低,养     

如何科学应对生猪市场价格风险

生猪市场经济发展作为我国社会农村经济发展的主要形式之一,起到社会稳定、物价平衡、基础发展的重要作用。而影响其健康发展的前提条件则是如何控制生猪市场价格风险隐患在安全范围内,本文主要从生猪市场价格风格评估指标和应对生猪市场价格风险措施方面进行了分析,并对如何科学管理生猪市场价格和防范生猪市场价格风险提出了具体建议。     

河北：生猪价格维稳

12月中旬,河北省部分地区生猪市场价格继续维稳,目前沧州市青县生猪市场最新价格16.4～16.8元/千克,沧州市青县生猪市场价格在16.2～16.6元/千克,保定市定州市生猪市场价格在16.2～16.6元/千克,保定市望都县生猪最新价格16.4～16.8元/千克,石家庄灵寿县生猪最新价格16.2～16.6元/千克,承德市兴隆县生猪最新价格16.4～16.8元/千克,唐山市玉田县生猪最新价格16.4～16.8元/千克。近期,预计河北省大部分地区生猪市场价格呈窄幅波动态势。     

生猪价格波动的经济学分析

在市场供求规律的作用下,我国生猪价格呈现周期性波动状态。一般认为生猪价格的波动周期为3～4年,而近年来,生猪价格的波动周期渐长,波动幅度加大“,蛛网现象”异常明显,这种波动必然影响广大养殖企业和养猪户的生产积极性。本文探讨了生猪价格波动的形成机理,着重对生猪价格波动的成因进行了系统化的经济学分析,同时也对缓解生猪价格周期性波动提出了建议。     

河南：生猪价格平稳

据悉,河南部分地区生猪市场价格基本平稳,目前正阳县生猪市场最新价格18．6～19．4千克,方城县生猪市场最新价格18．8～19．2元／千克,新乡县生猪最新价格18．8-19．2元／千克,尉氏县生猪市场价格在18．8～19．4元／千克,     

生猪价格波动的非对称分析——基于Markov区制转移VAR模型

本研究基于2000年1月—2017年6月的生猪价格月度数据,选取影响生猪价格波动的主要因素,建立MSIAH(3)-VAR(2)模型分析生猪价格在不同区制下的波动情况,并对未来的生猪价格做出预测。结果表明:(1)仔猪价格、猪肉价格和牛肉价格显著影响着生猪价格,在不同状态下,对生猪价格的影响有异质性。猪肉价格在3种区制状态下对生猪价格均有显著影响,仔猪价格仅在"价格下跌"时对生猪价格有显著影响,而牛肉价格仅在"价格上涨"时对生猪价格有显著影响。(2)生猪价格位于"价格稳定"区制的频率最高,达到0.5529,且3个区制具有高度稳定性。区制1转移至区制3、区制3转移至区制1的概率分别为0.1046和0.0600,区制2转移到区制3、区制3转移到区制2的概率分别为0.1079和0.4315,生猪价格波动存在不对称性。(3)预测2017年下半年的生猪价格从"价格下跌"状态转移至"价格稳定"状态概率显著增大,和实际情况较吻合。     

期货功能框架下生猪价格风险协同治理研究综述

近年来,在“非洲猪瘟”与“环境规制”的双重影响下,中国生猪价格大幅度波动,呈现“冰火两重天”的局面。同时,“猪周期”供需错配导致生猪价格剧烈波动。生猪产业是我国农业和农村经济的支柱产业之一,且我国的猪肉消费量和产能占据世界“半壁江山”,但国内生猪养殖以分散养殖为主,生产条件较差,使得生猪产品在国际市场的话语权与定价权严重缺位。为了推进生猪养殖的规模化、市场化,提升产业集中度、抵御价格风险、平抑生猪价格波动、享有国际生猪定价话语权,本文通过梳理相关文献,以期货为基础对生猪价格风险治理协同效应进行研究,从而达到现货市场风险转移的目的,实现生猪产业转型升级,实现猪肉有效供给,跳出“猪周期”的怪圈。     

政府要闻

安徽生猪市场价格调控细则出台为完善生猪市场价格调控机制,促进生猪生产平稳健康持续发展,近日,安徽省物价局等八部门联合发布缓解生猪市场价格周期性波动调控预案实施细则。实施细则明确,在判断预警生猪生产和市场情况时,将猪粮比价作为基本指标,同时参考能繁母猪存栏量变化情     

我国生猪和猪肉价格国内外传递研究

近年来生猪和猪肉价格的周期性波动已成为社会关注的焦点,一方面,消费者经常抱怨进口猪肉价格或者生猪饲养成本的下降并不能"迅速"让国内猪肉市场价格下降;另一方面,虽然消费市场上猪肉价格上涨,但生产者抱怨他们并未受益于生猪价格的上升以及由此带来的收入增长。市场供求力量影响并决定市场价格,那么导致价格上升的"正向"冲击或者价格下跌的"负向"冲击是否对国内生猪和猪肉价格的变化带来不同的影响?伴随着我国猪肉进口数量的增加,国际猪肉价格能够有效地传递到国内市场吗?国内生猪价格和猪肉价格之间的传递是否存在非对称性特征?本文利用向量自回归模型和门限协整模型对国内外生猪和猪肉市场价格的长期均衡关系和短期价格传递关系进行了分析,旨在为政府制定稳定生猪和猪肉价格的相关政策提供参考。     

影响生猪价格波动因素漫谈

通过对影响生猪价格波动的因素复杂性的分析,认为市场供给是影响生猪价格波动的主要原因,市场供求信息的滞后性是影响生猪价格波动的深层原因.另外疫情、通货膨胀等因素对生猪价格波动的影响也不容忽视.     

河北养猪20年回眸及2013年形势预测

<正>河北的生猪养殖业20年来经历了几次大起大落,受饲料价格、劳动力成本上涨等因素影响,生猪价格虽有起伏但总体看来是上涨的趋势,生猪市场经历了猪市"高温"的狂热,也遭受过"过山车"的冲击,笔者通过对河北省生猪市场20年来的观察,从时间、价格、效益方面总结出一些变化规律,以飨读者。生猪市场的价格变化有同其它产业相同的规律,但也有其独特的生物学特性,这些相同的规律和不同特性共同作用在生猪市场,就使生猪市场表现出特有的规律性的变化。通过回顾河北省20年来生猪市场起伏不定的变化,分析这些特点找出变化     

猪粮安天下

常言道:"猪粮安天下"。可最近2～3年,猪肉市场从没平静过,其价格一会儿扶摇直上,一会儿一落千丈。今年从春节后开始,生猪和猪肉价格连续下跌,生猪价格跌至每千克10元,猪肉价格每千克在16元左右,养殖户望"猪"兴叹。猪肉价格经过持续的低迷开始反弹之际,迟迟未动的猪肉"收储"政策也姗姗而至。4月13日,商务部会同财政部、国家发展改革委、中国农业发展银行公开竞价收储2010年第一批中央储备冻猪肉。商务部称,此前已在云桂等旱灾地区定向收储了部分中央储备冻猪肉。下一步还将按生猪及猪肉市场形势变化,分步分批开展中央储备冻猪肉收储,以充分发挥储备的"蓄水池"作用,稳定生猪及猪肉价格,维护好养殖户和消费者的利益。其实,生猪及猪肉价格目前已经见底,并开始反弹,收储将加快价格回升的步伐。     

现阶段我国生猪市场价格稳定机制研究——兼析2013年生猪价格走势

本文首先从生猪市场产业规模化水平低、生猪市场价格波动剧烈、生猪养殖综合成本持续快速上升、生猪产业链风险和利益分配机制不合理、政府公共服务投入强度有待提高等方面研究了我国生猪市场存在的主要问题,接着从生猪供给继续大幅增加、生猪需求稳中有降、生猪饲料成本将高位回落三方面分析预测2013年生猪价格将继续下行;最后从完善生猪市场景气指数预警系统、避免在过高价位上过早实施大规模收储措施、成立国有控股企业拓展高端有机猪肉市场、审慎推出生猪期货等方面提出了针对性强的政策建议。     

专家话生猪

今年上半年,全国性生猪和猪肉价格持续上涨,引起全社会的高度关注。怎样分析今年以来的生猪价格？如何判断未来生猪市场走势？生产者怎么理性组织生产,以避免生猪生产重蹈＂一哄而上、一哄而下＂的覆辙,     

专家话生猪

今年上半年,全国性生猪和猪肉价格持续上涨,引起全社会的高度关注。怎样分析今年以来的生猪价格？如何判断未来生猪市场走势？生产者怎么理性组织生产,以避免生猪生产重蹈＂一哄而上、一哄而下＂的覆辙,     

非洲猪瘟背景下生猪产业链价格波动及传导研究——以河北省为例

非洲猪瘟疫情的暴发对我国生猪产业,尤其是生猪产业链价格产生巨大影响。为研究非洲猪瘟背景下河北省生猪产业链价格波动及传导机制,文章选取河北省2018年8月至2020年6月周度平均仔猪价格、生猪价格和猪肉价格作为生猪产业链价格代表,通过构建协整和误差修正模型、格兰杰因果检验方法分析非洲猪瘟对生猪产业链内部价格传导过程的影响。研究结果表明：非洲猪瘟背景下河北省生猪产业链价格存在长期均衡关系,但其上下游价格传导受阻,而屠宰场和销售市场的垂直整合度增强;生猪产业链中存在一定的反向误差修正机制;生猪产业链上、中游对下游价格的影响更为明显,并据此提出非洲猪瘟背景下河北省调控生猪产业链价格的政策建议。     

生猪价格波动特征分析——基于Beta-skew-t-EGARCH模型的实证分析

生猪产业收入是我国农业经济的主要收入,生猪价格的波动不仅牵动着生猪产业众多参与者的利益,对整个农业经济的健康发展和人民群众的幸福生活皆有重大影响。文章基于2017-2020年江苏、湖北和四川生猪现货价格数据,采用Beta-skew-t-EGARCH模型研究生猪价格波动规律及特征,结果表明:生猪现货价格波动具有较强的持续性和聚集性,且呈现出杠杆效应,在每年一季度价格剧烈波动。因此,建议生猪养殖向规模化发展,尽早推出相关期货品种以丰富和稳定生猪市场,加强对生猪价格市场监测和预警。     

中国生猪价格超常波动的抑制策略研究——以实现生猪健康养殖发展目标为视角

在揭示生猪价格超常波动的内涵、特征的基础上,运用供求理论、组织行为理论和系统分析方法,从疫病、市场、政府调节3个方面深入分析了中国生猪价格超常波动的原因;然后以实现生猪健康养殖目标为视角,从提高生猪产业组织化程度、生产经营主体决策科学性和市场有效性,增强消费者的环保意识,改善政府政策支持方式等方面提出抑制生猪价格超常波动的具体实施策略,推动中国生猪产业快速、持续发展。     

向量自回归法在生猪价格预测中的应用

文中对影响生猪市场价格的几个关键因素进行关联分析,在此基础上建立了生猪市场价格预测的向量自回归(VAR)模型,并运用此模型对实际数据进行了预测和分析。