基于ARM的视频数据采集传输系统的设计与实现

对基于ARM的视频数据采集传输系统进行研究及设计,通过ARM新一代嵌入式开发平台,与现在流行的互联网及无线传输技术相结合,实现视频数据的采集和远程数据的传输。设计中采用嵌入式Linux系统通过USB摄像头进行视频数据的采集,解决图像的格式转换和MJPEG编码压缩的数据处理,以及通过软件的设计实现MJPEG格式文件到流媒体输出等问题,最终实现视频数据采集和传输。本系统有以下几个方面的应用：家庭环境的实时监测、家居的智能化控制、高危车间厂房无线监控与控制、中长距离的家庭视频通讯、企业实时视频监控等。     

基于ARM和WI-FI技术的大麦田间监控系统设计

试验介绍了一种基于ARM和WI-FI技术的大麦图像采集与无线传输系统的设计.系统构建了基于Linux的嵌入式系统的无线监控网络,采用WI-FI无线通信技术,将大麦田间图像信息经由无线传感器网络和ARM控制器处理,在设计的视频采集软硬件控制下,实现了大麦生长视频信息的自动采集和无线传输,结果表明:搭建系统的客户端能满足25帧/s显示的视频流要求.该研究对发展现代农业生产和实现大麦栽培决策信息化具有重要意义.     

一种低成本的农业现场视频/ 图像快速采集系统马翠

农业现场图像信息采集是农作物长势和病虫害分析的重要手段。结合嵌入式技术与B/S 架构,设计了1 个采用高清晰图像传感器罗技Pro9000摄像头的低成本农业现场视频/图像快速采集系统,并对系统的体系结构、通信子系统、采集、压缩与传输子系统进行了详细设计。系统采用大功率WiFi和快速ARM 平台S3C6410 处理器,基于V4L2 技术采集图像,采用JPEG 图像数据压缩技术能够大大地减少传输数据量,使得视频传输更加流畅。试验结果表明,本系统传输640伊480 大小的图像到远程服务器的图像传输成功率在300 m范围内可达到92%以上;在50 m内可达到视频20 帧/秒以上,在300 m的距离也能够达到6帧/秒以上的视频帧率,可以满足视频监控的需求。由于本方案基于ARM 平台设计,成本低,易于集成应用,非常适于大范围农业上开展应用。     

视频图像处理系统前端的芯片优化设计

为了改善视频采集和图像格式转换的实时性,实现具有知识产权的实时视频系统前端模块芯片.利用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)具有的并行处理能力,对视频采集以及RGB格式转换为YCbCr格式的方案进行了优化,并按照芯片设计流程,把基于FPGA的大规模逻辑电路设计转化为专用芯片设计,完成了视频图像采集和格式转换等视频前端模块的芯片硬核设计.所设计的版图中含有标准单元39594个,芯片总面积约为7.59mm2.仿真和板级调试实验表明,方案不但实现了基于FPGA的视频采集和图像处理功能,并且按照专用集成电路(Application Specifi...     

基于ARM11的图像采集与传输系统设计与实现

为实现大麦田间状况的远程监测和及时有效的农业生产管理,设计开发了一种基于ARM11微处理器和Linux操作系统的嵌入式无线远程视频监控系统。该系统选取S3C6410并构建Linux操作系统为采集节点,采用ZigBee构成田间信息采集无线局域网络,选用0V9650摄像头采集图像,用Video4Linux调控和接收视频,视频通过研究改进的优化H.264编码后,通过无线网桥传送到接收端解码存储和显示。结果表明:该无线视频监控系统运行稳定,传输压缩率高于93%,误包率小于5%。     

一种基于GPRS的嵌入式图像监控系统的设计

设计了一种基于GPRS无线数据传输技术的嵌入式图像监控系统,给出了系统的主要硬件组成模块,详细阐述了基于嵌入式Linux的监控软件的设计方法。实际应用证明,该系统适合于实时性要求不高的远程图像监控,具有成本低、网络覆盖面广、性能稳定等优点。     

基于ARM和DSP的嵌入式监控系统设计

为实现流媒体实时监控的智能化要求,提出了一种基于微处理芯片ARM和DSP的嵌入式视频监控系统设计方案。完成了系统整体结构设计,实现了系统媒体处理单元、通信控制单元,以及二者接口,开发了系统软件,介绍了软件结构和部分代码。基于双核设计的该系统能够实现智能监控,基于H．264标准可以实现流媒体的平滑传输。     

基于RGB统计特征的农作物虫害图像感知系统设计

基于RGB统计特征,设计了一套农作物虫害图像感知系统,以实现对农作物生长状态的实时监测与分析。系统以视频服务器为核心,在连续视频采集周期内通过自相关函数的计算,筛选出消除外部随机干扰的基准图像,对相邻的基准图像进行差分运算,消除相似像素并滤波后统计其RGB特征值。最后,在视频服务器中用VC++开发了人机交互界面,移动客户端可以通过桌面远程控制实现与服务器数据同步。     

基于ARM的嵌入式视频监控系统客户端设计实现

视频监控系统是一种先进的、防范能力强的综合系统。结合基于WEB服务器的B／S（Browser／Server）服务机制、IPicture接口技术和ActiveX控件技术,详细介绍了由压缩编码芯片ZC0301、微处理器S3C2410A组成的嵌入式视频监控系统客户端部分的设计与实现。     

基于QQ物联平台的农业环境监测系统设计

针对传统农业环境监测系统成本高、交互性差、兼容性差、扩展性差等缺点,设计基于腾讯QQ(即时通信软件)物联平台的农业环境监测系统,介绍系统的整体设计和具体实现。系统以i.MX283处理器作为开发平台,基于嵌入式Linux系统开发,移植QQ物联软件开发工具包(SDK),实现了手机QQ与系统的交互功能。系统使用通用串行总线(USB)摄像头获取实时图像;使用RS485总线作为控制网关,接入环境监测传感器。实现了手机QQ对农场的视频监控,对水质、气象、土壤等环境信息的监测。系统已成功应用于成都蒲江农场,结果表明,系统稳定、易用,对农业生产有一定指导作用。     

基于DSP的嵌入式农业环境远程监测系统设计

农业环境远程监测、数据采集和网络远程传输是现代农业的发展方向。利用DSP处理器DM642设计的嵌入式视频远程监测系统,实现了对农业环境和生物信息采集视频信号,并完成了视频信号的提取和网络传输。该系统可在农业生态与环境资源监测、农业灾害监测预警等数字农业中应用。     

基于DSP的嵌入式农业环境远程监测系统设计

农业环境远程监测、数据采集和网络远程传输是现代农业的发展方向。利用DSP处理器DM642设计的嵌入式视频远程监测系统,实现了对农业环境和生物信息采集视频信号,并完成了视频信号的提取和网络传输。该系统可在农业生态与环境资源监测、农业灾害监测预警等数字农业中应用。     

基于边缘计算的柑橘果实识别系统的设计

针对当前柑橘果实目标检测模型多数需在服务器上运行,难以直接在果园部署且识别实时性较差等问题,设计了基于边缘计算设备的便携式柑橘果实识别系统。该系统由优化的目标检测模型和嵌入式智能平台组成;通过扩展YOLOv4–Tiny目标检测算法,将所有批量归一化层合并到卷积层,加快模型前向推理速度;采用多尺度结构并使用K–means聚类方法获得柑橘数据集的先验框大小,使网络模型对柑橘果实识别具有更强的鲁棒性;使用GIOU距离度量损失函数,使网络模型更加关注柑橘图像中重叠遮挡的区域。将改进算法部署到嵌入式平台Jetson nano,试验结果表明,识别系统对柑橘果实的识别平均准确率达93.01%,单幅图片的推断时间约为150 ms,对视频的识别速率为16帧/s。     

基于SIP的IP可视电话设计与实现

介绍了一种基于SIP的IP可视电话的设计和实现方法。该可视电话利用SIP以及相关的SDP、RTP等开放性协议,完成了通讯双方实时的语音和视频信息的交互。既可以应用到即时通讯方面,也可以作为视频会议实现的基础。在一个开源的SIP协议栈oSIP的基础上,讨论了SIP可视电话的总体结构及各个组成模块,并详细地阐述了各个组成模块的设计与实现方法。结果表明,该可视电话完成了设计所要求的功能。     

基于SIP的IP可视电话设计与实现

介绍了一种基于 SIP 的 IP 可视电话的设计和实现方法。该可视电话利用 SIP 以及相关的 SDP、RTP 等开放性协议,完成了通讯双方实时的语音和视频信息的交互。既可以应用到即时通讯方面,也可以作为视频会议实现的基础。在一个开源的 SIP 协议栈 oSIP 的基础上,讨论了 SIP 可视电话的总体结构及各个组成模块,并详细地阐述了各个组成模块的设计与实现方法。结果表明,该可视电话完成了设计所要求的功能。     

基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法

森林火灾检测是国内外林业应用研究的重要课题之一。及时准确地检测到森林火灾，对于森林健康及环境安全意义重大。现有的利用视频技术检测森林火灾的方法大多针对单一波段，如可见光波段或红外波段的视频信息进行分析，然而在实际应用过程中，由于森林环境复杂，基于单一波段视频信息检测火灾的结果欠佳。现阶段，基于多个波段的森林火灾检测方法非常少。本文综合利用红外及可见光视频特征，提出了一种基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法，将分数阶微分理论引入红外视频和可见光视频融合中，利用分数阶微分算子对两个波段视频进行融合，然后利用背景去除法检测融合视频中的异常帧，且对异常帧图像及其与背景帧的差分图像分别进行图像分割，最终得到检测出的森林烟火区域。采用空间频率、平均梯度、森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差度4个测度对本文算法和基于区域能量融合算法、基于窗口方差融合算法、基于HSI变换融合算法进行定量分析和比较。结果表明，本文算法的融合视频的融合效果最佳，并且森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差均明显优于其他3种算法，说明本文提出的算法具有较好的有效性和准确性，为森林火灾检测提供了有利的新途径。      

基于MPEG-4的网络视频监控系统拥塞控制方法研究

有效可靠的的传输,是视频监控系统的一个重要研究课题。分析了基于MPEG-4的网络视频监控系统可以采用的拥塞控制方法,提出了一种基于RTP协议,从分组丢失率、时延、时延抖动三方面判断网络拥塞,综合考虑发送、接收和中间节点三方面影响的拥塞控制方法。