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温度控制系统是工业生产和生活中常用的控制系统,目前常用的控制算法包括PID控制、模糊控制、自适应控制和神经网络控制等。其中,PID控制是最常用的控制算法,但其精度受到温度变化的影响较大,即PID参数不能自动调整以适应环境变化。为了解决PID温度控制系统适应性不强的问题,引入模糊控制系统,与传统PID控制相结合,对温度控制系统进行研究与分析。运用Matlab模糊工具箱搭建模型并仿真,对比了传统PID温度控制与模糊PID温度控制,结果表明模糊PID温度控制效果较好。 相似文献
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针对当前电锅炉控制系统中温度和液位的单一控制所造成的温度控制精度低、使用不方便等问题,提出对其温度和液位同时进行控制的方法,改善控制效果,提高温度控制的精度.针对常规PID控制在温度控制系统中出现的超调量大、稳定时间长等缺点,采用模糊理论和PID控制相结合的模糊PID控制算法实现温度控制,设计了模糊PID控制器,通过MATLAB仿真表明其满足温度控制要求.针对常见温度控制器在实现智能算法时的运行速度慢、运行不稳定等问题,提出一种基于FPGA芯片的解决方案,通过EDA软件仿真和测试,验证了其可行性. 相似文献
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为了实现大棚温度的精确控制,基于数据融合与模糊控制技术,设计了智能温控系统。温度数据融合包括异常数据剔除、节点内数据融合与节点间数据融合,最终输出大棚温度表征量。模糊温度控制输入量为大棚温度表征量及其与设置值的偏差量,输出为温度调控设备控制信号。对系统中温度数据融合性能进行测试,结果表明:该方法优于平均值法;对温度控制性能进行测试,结果表明系统介入后温度相对偏差区间为[-2.5%, 3.5%]。 相似文献
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伊连云 《农业装备与车辆工程》2007,(12):48-50
介绍了温室环境的特点,根据其特点提出温室温度控制要求,以温度作为优先控制的环境因子进而确定了以PLC为核心的温室温度控制系统.对温室温湿度进行实时控制。重点设计了温室温度控制主程序及功能指令的应用技巧。 相似文献
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如何提高温度控制仪的控制效果,提高换热效率,对于缓解我国能源紧张的状况,具有长远的意义。本文研究的内容包括多功能温度控制系统的工作原理及一些典型的温度控制器的结构。并设计了"基于单片机的温度控制系统"。设计的主要内容是温度检测与控制系统中控制算法及输出驱动电路的实现。系统的组成包括:温度检测与处理系统、A/D转换电路、单片机系统电路、键盘和显示电路,控制算法主要是对PID控制与模糊PID控制进行了一定的研究。 相似文献
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针对生物质气化过程具有的非线性、不稳定性、大时滞和强干扰等特点,提出了一种生物质气化炉的智能控制方法控制方法,包括温度控制环和可燃气体含氧量控制环的生物质气化炉双闭环智能集成控制方法。温度控制环采用主、副控制结构:主控制器采用基于BP神经网络模型,建立温度的BP神经网络模型;副控制器根据温度预测结果实现跟随控制。可燃气体含氧量控制环引入温度和含氧量两个反馈,主控制器采用模糊免疫PID控制,推算最优鼓风机转速;副控制器实现对鼓风机速度进行跟随控制。仿真结果表明了该方法的有效性和优越性。 相似文献
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随着社会的发展,我国工业化程度逐渐完善,温度的控制一直是工业控制中比较重要的课题之一。根据控制对象的不同,温度控制要求的内容和方法也千差万别。一般情况下,工业控制系统中的温度控制系统都具有较大的惯性以及延迟性,这为温度的控制带来了较大的难度。传统的比例-积分-导数控制器控制模式会使温度控制系统供超量大,容易在运行的过程中出现震动现象,调节的时间也会变长。此外,还存在控制精度不高以及系统不稳定等问题。为了解决以上问题,文章使用双闭环积分分离比例-积分-导数控制器控制结构外环组对温度进行控制。 相似文献
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设计了汽车空调执行机构的模糊控制器,并建立了汽车空调车内温度控制的模型框图,通过对夏季温度环境进行仿真,车内温度能够控制在理想的范围内。 相似文献
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基于LabVIEW孵化机智能温控系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
孵化技术在农业现代化进程中扮演着十分重要的角色,而温度是孵化设备最为重要的性能指标。为此,介绍了一款基于LabVIEW环境下的孵化机温度控制系统的设计。该技术利用LabVIEW驱动声卡实现温度数据的采集和控制信号输出;采用了经典的PID控制算法,使系统的温度控制精度大大提高。结果表明:系统界面友好、性能稳定,温度控制精度优于±0.3℃。 相似文献
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以实验室中使用的粮食低温干燥空气温度为控制对象,研究系统的组成及各部分的功能,采用集成温度传感器进行温度信号变换与读取,通过单片机实现对电加热器的控制,并将系统温度控制在10℃~90℃范围内,以进行粮食低温干燥曲线的研究。阐明了软件设计方法,给出软件设计中主程序与中断服务程序框图。 相似文献
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基于BP神经网络的PID控制在温室控制系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以温度参数控制为例,结合传统PID控制规律,利用BP神经网络完成温室温度控制系统的PID控制系统设计.通过阐述基于BP神经网络的PID控制算法,完成温度控制系统中的BP神经网络PID控制参数在线整定.采用MATLAB对基于BP网络的PID温度控制系统进行了仿真,结果表明,PID控制算法能够实现控制参数的自适应调整,使系统对输入的响应达到小误差. 相似文献
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张威何锋 《农业装备与车辆工程》2023,(3):21-25
为提升纯电动汽车动力总成冷却系统温度控制效果并降低能量消耗,提出一种遗传算法(GA)优化模糊PID参数的控制方法。搭建纯电动汽车分布式冷却系统模型,将模糊控制理论与PID相结合,实时调整PID控制参数,并采用遗传算法优化模糊PID的量化因子和比例系数,建立GA-模糊PID控制器,在所制定的控制策略下调节冷却系统中电子水泵转速和风扇风速,控制冷却液进口温度,进而控制动力总成温度。通过AMESim和Simulink联合仿真,结果表明,相比阈值控制和PID控制,GA-模糊PID控制具有良好的温度控制能力和节能效果。 相似文献
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为了适应作物生长需求,需要对大棚温度进行精确控制.首先,建立包含多种环境因素的大棚温度模型;其次,采用模糊PID控制方法,建立了高精度的温度控制方法.综合考虑温室外环境温度、风速、太阳照射强度和室内湿度等因素,采用ARX方法建立温度模型.采用模糊PID控制方法,以温度变化量及其变化率为输入,PID调节量为系统输出,对温... 相似文献