基于DEA三阶段模型的保定市农业生产效率分析

根据2014年保定市24个县区面板数据,利用DEA三阶段模型对保定市农业生产效率进行分析。结果表明,地区生产总值、教育水平、龙头企业带动农户数等环境变量对农业生产效率存在不同程度的影响,劳动力受教育水平的提高对投入要素冗余的减少有显著正向作用。提高农民受教育水平、扩大农业生产规模是实现农业生产高效率的有效途径。     

基于三阶段DEA模型的四川省农业生产效率研究

基于三阶段DEA模型,对四川省各市(州)2018年农业生产效率进行了研究。结果表明:通过SFA回归发展农林水事务支出、农村居民人均可支配收入、城镇化率以及工业化水平对投入指标均存在不同程度的影响;剔除环境因素和随机因素的影响后,四川省各市(州)的生产效率发生了显著性变化,各地区的农业生产效率在一定程度上受到了环境和随机因素的影响,存在着一定的提升空间;自贡市、攀枝花市以及绵阳市等地区农业生产未达到生产前沿面的主要原因是规模效率非DEA有效;泸州市、巴中市、广元市等地区农业生产未达到生产前沿的主要原因是纯技术效率非DEA有效。基于各地区不同的效率情况进行了有针对性的讨论,提出了推行规模化、集约化农业生产模式,加强农村土地流转,引入先进农业管理理念等对策建议。     

基于三阶段DEA模型的四川省农业生产效率研究

基于三阶段DEA模型,对四川省各市(州)2018年农业生产效率进行了研究.结果表明:通过SFA回归发展农林水事务支出、农村居民人均可支配收入、城镇化率以及工业化水平对投入指标均存在不同程度的影响;剔除环境因素和随机因素的影响后,四川省各市(州)的生产效率发生了显著性变化,各地区的农业生产效率在一定程度上受到了环境和随机...     

农业社会化服务有利于农业生产效率的提高吗？——基于三阶段DEA模型的实证分析

基于安徽、江西、湖南、湖北4省937个水稻种植户的微观调查数据,采用三阶段DEA模型测算了农户的生产效率,分析了农业社会化服务对农业生产效率的影响程度和方向。研究结果表明,长江中游4省农户的生产效率存在显著差异,且效率水平普遍低下,其中江西省最低;金融服务、农技服务、机械服务对农业生产效率的影响显著为正,但由于政府或村委会在维护与管理方面的缺陷,良好的基础设施对农户的生产效率表现出显著抑制作用;此外,农户的个体特征及家庭特征对其生产效率有着不同程度的显著影响。有鉴于此,本研究认为应该通过构建普惠性金融体系,向农户提供有针对性的农技服务,并关注机械服务质量,以提高农业社会化服务水平,完善农业社会化服务体系,顺利实现农业现代化。     

基于三阶段DEA模型的江苏省农业生产效率研究

本文运用三阶段DEA模型对江苏省农业生产效率进行测算,结合聚类分析方法把江苏省所有城市生产效率分为二种类型.对比第一阶段与第三阶段聚类分析的结果,可以看出外部环境因素和随机因素对农业生产效率产生一定的影响.运用随机前沿分析法(SFA)得出如下结论:城市化水平、净出口贸易、交通便利性的提高有利于改善农业生产效率;财政支农不利于农业生产效率的提高.江苏省各地区应该结合当地的经济水平和资源禀赋,通过提高管理水平或调整农业生产规模,从而改善农业生产效率.     

基于DEA模型的江苏省农业机械化效率分析

农业机械化是加快农业发展进程的助推器,是提高农业生产效率、促进农业增收、提升农业生产经济效益的重要保障。在乡村振兴战略背景下,大力推进农业机械化生产是必然举措。运用DEA模型并结合相关文献,对江苏省9个地级市2015—2020年农业机械化效率进行评估。结果表明,淮安市的农业机械化效率最高,宿迁市和徐州市较低;江苏省9个地级市的农业机械化水平整体较高,但还有一定的上升空间。针对实证研究结果,提出提高江苏省农业机械化水平的建议。     

我国再保险公司效率测度研究——基于三阶段DEA模型的分析

利用三阶段DEA模型对我国再保险市场上的8家再保险公司2007~2012年的效率进行研究,发现就整体而言其纯技术效率较高,但是由于规模效率较低导致其技术效率不高;规模的不经济是造成其资源浪费、技术效率较低的原因,而不是因为经营管理水平较差。从公司性质的角度来看,外资再保险公司的规模效率要远远差于中资再保险公司,而其纯技术效率与中资再保险公司无显著性差异。     

安徽省农业生产效率评价及空间演变规律 ——基于三阶段DEA模型的实证研究

基于三阶段DEA模型和安徽省面板数据实证分析了2014-2018年16个地市的农业生产效率.结果表明,安徽省农业生产效率值整体较低,规模效率低是制约其发展的主要原因.农民收入的增加、受教育水平的提高对农业生产效率起促进作用,而城市规模的扩充不利于农业生产效率的提高.安徽省农业生产效率在空间上呈现以合肥为中心的"X"状高效率集聚格局,在区域上呈现"皖中>皖北>皖南"的发展格局.     

基于三阶段DEA模型的农业生产效率研究——以安徽省53县为例

为探讨农业生产效率的差异性,以2017年安徽省53个县级地区为研究对象,采用三阶段DEA模型分析法对研究对象进行农业生产效率分析。研究发现,2017年安徽省53个县级地区生产效率整体水平在0.74左右,生产效率有效的地区集中分布在淮河以南地区,大多数地区的生产效率仍处于中等水平,且各地区之间存在着显著的差异。从影响因素的作用来看,农林水事务支出和第二、三产业产值对各县农业生产效率的提升呈负相关;农村居民家庭人均可支配收入对农业生产效率的影响有负也有正,属于可调控的因素。合理引导农民的消费观念以及政府对资源的合理配置对提高农业生产效率有一定的促进作用。     

乡村振兴背景下我国小规模生猪养殖生产效率分析 ——基于三阶段 DEA 模型研究

【目的】在乡村振兴背景下 , 对不同地区小规模生猪养殖效率进行分析,以期为我国小规模生猪 养殖产业发展提供政策建议。【方法】利用 2016 年我国 25 个省（市、自治区）小规模生猪生产的投入、产出 以及环境数据,通过三阶段 DEA 模型测算出各地区的生产效率。【结果】在未剔除环境因素和统计噪声前,我 国小规模生猪养殖生产效率被低估。地区经济发展水平对小规模生猪生产效率的影响不明显,地区对外开放程 度和政府对农业支持力度的提高能显著减少小规模生猪养殖的投入冗余。【结论】改善生猪产业的发展环境有 利于小规模生猪养殖生产效率的提高,政府的支持能有效提升小规模生猪的生产效率,各地区应加强农业扶持 的针对性。     

提高江苏省物流效率的研究——基于三阶段DEA模型

根据三阶段数据包络分析模型,对江苏省部分城市物流行业效率进行衡量和评价,修正了环境变量与随机干扰等因素的影响,对2013~2014年间江苏省部分城市物流效率的实证分析。研究发现,物流发展的外部环境对江苏省各个市的物流效率产生较大影响,如不剔除,测算出来的大部分城市物流效率将会高于实际的物流效率。江苏省各个城市之间物流发展水平不均衡。苏南的物流效率明显高于苏中城市和苏北城市,而苏中,苏北城市的技术效率低下是造成苏中,苏北区域物流效率较低的主要原因。苏中,苏北的物流发展需要继续合理扩大物流规模。大力推动信息化技术化在物流行业中的运用,合理科学地规划管理物流园区建设,引进和培养促进物流发展的高端物流人才,扩大对物流基础设施的投资建设,政府对物流业的发展要起着良好的扶持和导向作用,推动江苏省三大区域间协同互动发展,提高整个江苏省的物流效率。     

基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。     

安徽省农业生产效率研究——基于超效率DEA模型

农业作为国民经济基础,农业现代化对我国经济高质量发展具有十分重要的意义,迫切需要提升农业生产效率来提高农业发展质量。而安徽省作为我国的粮食生产区因此文章采用超效率DEA模型对安徽省16个地级市2011-2017年的农业生产效率进行研究。发现安徽省各个地级市的农业生产效率不均衡有明显的差距,且各个地级市农业生产效率低下的原因因为纯技术效率和规模效率的不同而存在着不同需要从不同的方向进行改进。     

应用三阶段DEA模型分析退耕还林农户商品林的技术效率

运用三阶段DEA模型,对2011年四川省雅安市退耕农户商品林生产效率进行了实证分析。结果表明,环境变量和随机误差因素对退耕还林工程中的商品林生产效率存在显著影响。农户的生产技术效率受到退耕还林补偿金额、农户到最近乡镇的距离和受教育程度等环境变量和随机因素的影响,但是农户家庭人均纯收入对商品林生产效率仅具方向性影响,且不显著。四川雅安地区农户商品林生产效率在剔除环境因素和随机误差的影响之后,其综合技术效率仅为0.486 3。造成综合技术效率较低的主要原因在于纯技术效率不高,且区域间差异较小。相关政府部门应引导农户把退耕还林补贴资金投向退耕地商品林经营,以改变生产要素粗放配置现状,改善退耕还林地区商品林资源富裕地区农村道路条件,以实现退耕农户对推广的商品林经营技术的充分利用,大力发展退耕还林地区农民技术培训力度,以提升农户生产要素配置效率的技能,从而提高退耕农户整体技术效率。     

基于DEA模型的河南省农业生产效率研究

通过构建一套合理的农业生产效率评价指标体系,应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)对河南省18个市2008年的农业生产效率进行了测算。结果表明,有7个地区的农业生产是有效的,另外11个地区则相对无效。并提出了提高河南省农业生产效率的建议。     

基于DEA模型的江西省农业生产效率研究

运用数据包络分析方法,对2013年江西省11个城市的农业生产效率进行定量研究。结果表明:南昌、景德镇、鹰潭、吉安的农业生产效率最高;萍乡、九江的农业生产效率较高;新余、赣州、抚州处于中等水平;宜春、上饶则为农业生产效率低水平城市。通过对各市农业发展进行投入产出分析,发现南昌、景德镇、鹰潭、吉安在农业发展中不存在投入冗余和产出不足的状况;萍乡、九江、新余、赣州、宜春、抚州、上饶均存在不同程度的投入过剩现象;九江、新余、赣州、宜春、上饶除存在资源投入过剩的情况外,还存在着产出不足的情况。     

基于DEA模型的江西省农业生产效率研究

运用数据包络分析方法,对2013年江西省11个城市的农业生产效率进行定量研究。结果表明:南昌、景德镇、鹰潭、吉安的农业生产效率最高;萍乡、九江的农业生产效率较高;新余、赣州、抚州处于中等水平;宜春、上饶则为农业生产效率低水平城市。通过对各市农业发展进行投入产出分析,发现南昌、景德镇、鹰潭、吉安在农业发展中不存在投入冗余和产出不足的状况;萍乡、九江、新余、赣州、宜春、抚州、上饶均存在不同程度的投入过剩现象;九江、新余、赣州、宜春、上饶除存在资源投入过剩的情况外,还存在着产出不足的情况。     

基于DEA的六安市农业生产效率分析

该文利用DEA方法分析了六安市县域层面上农业生产的效率,包括规模效率和技术效率的变化;并分析了规模效率、技术效率与农业可持续性的关系。该文认为目前六安市农业技术整体水平较低,并且在不同的地区表现不一致,在六安市区和霍山等地技术效率和规模效率都较高,而在霍邱及寿县表现的部比较差。另外,笔者还发现,六安市各县区都存在过度投入的问题,这将导致农业效率的下降,不利于与农业的可持续发展。     

我国西部地区农业生产效率DEA分析

效率型农业是西部地区农业生产的主要目标,以农业生产投入与产出效率的提高为途径,本文采用DEA方法对西部地区农业生产效率进行有效性检验,并探讨西部地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径。