山东省高速公路两侧土壤的铅污染及绿化带的防护作用

汽车尾气会对高速公路两侧土壤和绿化树木带来一定程度的Pb污染,而两侧的绿化带可对Pb污染起到防护作用,目前这方面的研究还很少。本文对山东省5条主要高速公路两侧土壤和绿化树木叶片Pb含量进行取样测定,研究了山东省高速公路两侧Pb污染现状,并对不同模式绿化林带对公路Pb污染的防护作用进行了评价。结果表明,山东省高速公路两侧土壤存在一定程度的Pb污染,主要集中在路侧50 m范围内;高速公路Pb污染与车流量之间呈显著正相关,车流量对Pb污染有一定指示作用;高速公路Pb污染也明显增加了绿化带内侧树木叶片的Pb含量,车流量较大的公路对树木的污染也越重;在不同绿化模式下,两侧林带对公路Pb污染的防护作用存在较大差别,宽度过大的林带并不是防护Pb污染的理想措施。     

宁连高速公路两侧土壤和农产品中重金属污染研究

公路交通污染对两侧农田土壤及农产品的污染一直受到人们的关注，江苏省的苏中、苏北地区是全省乃至全国重要的粮蔬生产基地，是江苏省发展无公害农产品的重点区域。宁连高速公路(南京连云港)，呈南北方向，横贯于江苏省苏中和苏北地区两侧，200m范围内的土壤和小麦受到不同程度的重金属污染，其中土壤中铅、铜及镍的最大累积系数分别为1．94、1．82及1．69；     

土壤、蔬菜的铅污染相关性分析及土壤铅污染阈限值研究

为探求土壤重金属污染和蔬菜污染的相关性,为绿色蔬菜生产提供技术支持,以郑州市常见的5种叶菜类蔬菜[油麦菜（Lactuca sativa var．Asparagina）、荆芥（Schizonepeta tenuifolia Briq）、蕹菜（Lpomoea aquelica）、生菜（Lactuca sativa）、苋菜（Amaranthus hypochondriacus）]为试验材料,采用温室盆栽土培的方法研究了土壤Pb浓度与蔬菜污染的相关性,并对绿色蔬菜生产要求的土壤Pb污染阈限值进行了预测。研究结果表明：低浓度Pb污染的土壤对蔬菜生长、产量无明显影响;随着施Pb浓度的增加,5种蔬菜中的Pb含量均呈增加趋势,且与土壤中的Pb含量相关性显著;模拟得出的Pb阈限值油麦菜为39．9092±2．4469mg·kg^-1,荆芥43．8986±3．5855mg·kg^-1,蕹菜35．2934±1．7872mg·kg^-1,生菜33．6964±2．1512mg·kg^-1,苋菜34．5396±2．4254mg·kg^-1;对Pb富集能力由大到小排序为生菜〉苋菜〉蕹菜〉油麦菜〉荆芥。     

蔬菜产地土壤重金属含量空间分布研究

以浙江省湖州市长兴县为例,应用GIS技术研究了蔬菜产区土壤重金属污染状况及空间分布规律。结果表明:长兴县蔬菜产地平均土壤汞和镉含量明显大于本地背景值,锌平均含量也超过背景值,而砷、铬、铅、铜4种重金属的平均含量则低于或接近背景值。长兴县大部分蔬菜产区土壤重金属含量在国家无公害蔬菜基地标准以下,汞、镉超标的样点分别占总样点的10.4%和4.5%,分别有43%和58.0%的样点超过当地汞、镉背景值,土壤汞、镉含量的最大值分别达到945.85 ng/g和478.88 ng/g。蔬菜产区土壤汞、镉污染呈明显的区域空间分布特征,且与乡镇工业区分布相一致,表明工业污染是引起蔬菜产区土壤重金属超标的主要原因。在长兴县部分地区还存在铬、锌、铜区域性积累趋势。     

海口市蔬菜基地土壤和蔬菜中重金属的分布特征及污染评价

对海口市四大蔬菜基地土壤-蔬菜系统重金属积累及污染状况进行了评价。结果表明,四个蔬菜基地中,新坡基地土壤中Cd、Cr、Zn、As、Ni最高,桂林洋土壤中Cu的含量在各基地中最高,坡博土壤中的Pb和Hg含量最高。叶菜中Pb、Cd、Cr、Ni等元素含量明显高于果菜,说明叶菜较果菜更易吸收和富集重金属。土壤中的Cd全部超过国家土壤环境质量二级标准(GB15612-1995),其中新坡基地土壤Cd污染指数最大。新坡土壤中的Ni超标率为66.7%。各基地土壤中Hg、As、Cr、Ni、Cu、Zn和Pb的含量均未超标,符合蔬菜种植用地要求。单项污染指数的评价结果表明,青菜、油菜、小白菜、大白菜、生菜、芹菜、西红柿均受到Pb轻度污染。综合污染指数结果表明,芹菜重金属轻微超标;青菜、油菜、小白菜、大白菜、生菜、西红柿的重金属污染处于警戒级水平;芥菜、薯叶菜、空心菜、辣椒、苦瓜的重金属属于安全水平。整体来看,叶菜类蔬菜中重金属的污染指数大于果菜类。仅Cr含量在蔬菜与土壤中呈显著负相关关系,说明蔬菜中重金属含量的高低受到除土壤之外的众多因素的影响。     

石油井场附近土壤中石油类物质的分布规律研究

鉴于石油井场附近土壤中石油类物质对周围环境造成的不利影响,本文通过灵活运用MAPGIS软件和Petrel软件,主要研究并分析总结了石油井场附近土壤中石油类物质的平面分布规律、垂向分布规律、空间分布规律以及土壤中石油类物质的统计分析规律,今后油田在生产开发过程中该注意的井场附近土壤的环境保护问题具有一定的实践指导意义。     

某废弃铅冶炼企业周边土壤和蔬菜的铅含量及分布特征

为了解并掌握废弃铅冶炼企业对周边环境的影响程度及范围,在湖北某废弃铅冶炼企业周边按照扇形布点法采集表层土壤样品102个、蔬菜样品69个,分别采用石墨炉原子吸收分光光度法和电感耦合等离子体原子发射光谱法检测样品铅含量,分析土壤环境和蔬菜样品铅含量的空间分布。结果表明,废弃铅冶炼企业周边土壤铅含量的几何均数为39.8 mg·kg~(-1),高于湖北省土壤背景值(26.7 mg·kg~(-1))。土壤铅的地质累积指数平均值为0.09,其中,36.4%的土壤采样点地质累积指数大于0。距离废弃铅冶炼企业500、1 000 m和1 500 m采样点的地质累积指数平均值分别为2.11、0.61和0.33,而2 000 m及其以外土壤铅的地质累积指数平均值均小于0。白菜、萝卜和葱铅含量的超标率分别为24.0%、36.0%和6.3%,其内梅罗综合指数分别为8.12、4.38和1.26。废弃铅冶炼企业周边土壤和蔬菜在500 m范围内污染最为严重,土壤在500~2 000 m之间呈轻度或中度污染;白菜、萝卜和葱受到铅污染的最大影响距离分别在500~1 000、1 000~1 500 m和500~1 000 m之间,其分别呈现重度、重度和轻度污染,且在企业周边呈现明显的污染和富集特征。     

荆马河区域土壤和蔬菜中氟化物的污染及其特征

荆马河区域土壤中氟化物总量与浸提态量之间存在良好的线性关系，因此，以浸提态为评价因子。调查结果表明，该区域土壤已不同程度地受到氟化物的污染，其中以朱庄乡污染尤为突出；氟化物在污染严重的土壤中有明显的向下迁移趋势。该区域污染源附近氟含量相当多，表现为叶菜类氟含量大大高于根菜类，并已超过食品卫生标准近１０倍，氟化物在蔬菜中的积累主要来自于大气氟化物，很少来自于土壤。     

岚皋县岩石、土壤和农产品中硒分布规律研究

[目的]探讨岚皋县岩石、土壤和农产品硒含量分布特征及其相互关系,揭示岚皋县岩石、土壤和农产品硒的分布规律.[方法]采集岚皋县岩石、土壤和农产品样本,测定样本中总硒含量.[结果]岚皋县岩石硒含量范围0.006～43.38 mg kg-1,均值4.15 mg kg-1,震旦系和寒武系地层岩石硒含量显著高于其他地层;土壤硒含...     

广州市蔬菜地土壤—蔬菜中重金属Hg的含量及变化趋势

测定了95份土壤样品、94份水样以及292份蔬菜样品中汞的含量，探讨了广州市蔬菜地土壤-蔬菜中重金属Hg污染状况。发现蔬菜中的Hg含量与土壤中的Hg含量较为密切。广州市土壤、蔬菜中Hg的含量水平均比过去大幅度降低。蔬菜中Hg含量与其它城市比较，污染情况较轻，处于其它城市的中低水平。     

贵州省典型土壤中稀土元素含量及分布特征

本文对贵州省六个主要土类有代表性的典型土壤６８个剖面,２０４个土样中的稀土含量及分布进行研究。结果表明：贵州省典型土壤中稀土元素总量（２６４．４４μｇ／ｇ）高于全国土壤平均含量（１９５．７μｇ／ｇ）,各土类稀土元素的丰度都遵守Ｏｄｄｏ－Ｈａｒｋｉｎｓ法则,Ｃｅ富集明显,贵州典型土壤中轻稀土元素含量（１９９．０１μｇ／ｇ）亦高于全国土壤,属典型的轻稀土土壤类型;石灰土中稀土各元素含量大于其它土类。同     

重庆市北碚区疏菜地土壤铅含量及影响因素分析

为了解重庆市北碚区新规划蔬菜地以及老蔬菜基地土壤铅含量及分布状况,为蔬菜生产提供基础资料,2010年8月通过野外采样及室内测试方法对北碚区疏菜地耕层土壤铅含量进行了调查分析研究,同时采用单项污染指数法进行了污染程度评价。结果表明:北碚区蔬菜地土壤耕层铅平均含量为43.92 mg/kg,最高值是最低值的4.71倍;通过计算污染指数得出北碚区的蔬菜地土壤在铅含量水平上完全满足无公害蔬菜生产,基本能满足绿色蔬菜生产;影响研究区域内土壤铅含量的自然因素主要是土壤类型和土壤理化性质中的pH值、黏粒含量、有机质含量,人为因素主要是距离公路的远近。     

洞庭湖区典型蔬菜土壤镉、铜、锌、铅含量状况及评价

采用单项污染指数和综合污染指数法对湖南洞庭湖区典型蔬菜土壤Cd,Cu,Zn,Pb含量状况进行了评价。结果表明,与湖南省潮土土壤背景值相比,土壤Cd,Cu和Zn含量明显富集,Pb含量总体不高。与国家土壤质量二级标准(GB15618-1995)相比,洞庭湖区蔬菜土壤以Cd污染为主,其次是Zn和Cu。Pb含量没有超标,其中湘阴县、沅江市、资阳区和赫山区蔬菜土壤环境质量为轻度污染,华容县处于警戒水平,需要修复治理或者改变土地利用方式。君山区和南县蔬菜土壤为清洁水平,适宜发展无公害蔬菜。污染风险高的区域土壤Cd,Cu和Zn之间存在极显著或显著正相关关系,但相关性弱。