我国Bt棉花商业化的环境影响与风险管理策略

Bt转基因棉花于1997年在我国商业化种植，到2006年种植面积已达棉花总面积的70％。环境影响监测表明，Bt棉花有效地控制了棉铃虫和红铃虫的发生和为害，但盲蝽蟓类害虫演化上升成为棉田的主要害虫。抗性分析显示，虽然棉铃虫自然种群对Bt棉花抗性基因频率没有明显的变化，但Bt棉花髙强度种植地区的棉铃虫耐受性正逐年提高，已成为影响Bt棉花持续利用的主要因素。基于Bt棉花环境风险和影响因子的综合分析，本文讨论了Bt棉花环境风险的管理策略。     

西洞庭创建“万亩”棉花高产技术要点——湘杂棉16号的栽培

为了推动湖南省棉花生产，农民增收，由湖南省农业厅主办，西洞庭管理区申请承办创建万亩棉花高产示范基地，基地采用全国著名种棉能手李清山的技术。近5年来，李清山在国家棉科所长、研究员毛树春，湖南省棉科所所长、研究员李景龙，研究员周世象等全国著名的棉花专家指导下，进行了大量的棉花生产科研活动，     

旱涝灾害对江苏棉花生产影响初探 Ⅱ.江苏棉花生产旱涝灾害分区评述

在旱涝灾害对棉花生长影响的研究［１］基础上，根据江苏省的自然地理条件，以及棉花生产的现状，对江苏棉花生产进行了分区。选取徐州、灌云、南通、盐城、兴化、宜兴、南京７个市（县），分别统计了近３０年来棉花生长期间内的降水量资料，在此基础上分析各分区棉花生产旱涝灾害的发生规律并进行了评述，有针对性地提出了趋利避害的对策。     

旱涝灾害对江苏棉花生产影响初探

在旱涝灾害对棉花生长影响的研究基础上，根据江苏的自然地理条件，以及棉花生产的现状，对江苏棉花生产进行了分区。选取徐州、灌云、南通、盐城、兴化、宜兴、南京７个市（县），分别统计了近３０年来棉花生长期间内的降水量资料，在此基础上分析分析各分区棉花生产旱涝灾害的发生规律并进行了评述，有针对性地提高了趋利避害的对策。     

2000-2020年南疆地区棉花种植空间格局及其变化特征分析

南疆地区是中国棉花的重要产区。综合全面了解南疆地区棉花种植空间格局及其变化特征对各级政府部门制定相关决策、保障国家粮棉供给、促进中国棉纺织工业加速发展具有重要意义。该研究以MODIS EVI数据为基础，应用TIMESAT软件平台集成的Double-Logistic滤波对棉花生长曲线进行重构，根据曲线特点提取阈值，进而提取南疆地区棉花种植信息，分析其种植空间格局及其变化特征。结果表明：1）南疆地区棉花主要分布在天山山脉南侧，形成以阿克苏地区为核心，喀什东北部及巴州北部为边缘的"核心-边缘"结构；2）近20 a南疆地区棉花种植面积增加103.17万hm2，年均棉花面积增长5.16万hm2，主要来源于耕地（76.85%）与草地（11.91%）；3）棉花分布在空间上呈"东北-西南"走向，棉花种植重心近20 a总移动距离91.5 km，年移动速率4.58 km/a，基本稳定保持在阿克苏市境内；4）南疆地区棉花种植面积冷点主要分布在克州以及和田地区，2005年后逐渐向西南侧集聚；热点分布格局年际变化显著，2005年前主要分布在阿克苏地区，2005年后逐渐向南疆地区东北侧延伸，主要集中在阿克苏地区以及巴州地区北部。研究成果可为制定区域国土管理制度和涉棉企业科学决策提供参考，对调整和优化棉花结构布局具有积极作用。     

关中棉花产量波动的某些特征及高产稳产的农业气象指标

采用正交多项式、方差分析、因子分析等方法，对关中棉区２２年有关资料进行分析，得出关中棉花产量的气候波动指数为０．２５０２，占棉花产量波动的６８．１％；关中棉花产量的４８．６８％取决于气候条件的优劣；气象产量存在着９年主周期和５年次周期；棉花高产稳产的农业气象指标为：５月中旬降水量≤２０ｍｍ、８月下旬～１０月中旬雨日数≤１８ｄ、１０月上旬温差＞８．５℃、８月下旬降水量≤６０ｍｍ、１５℃初、终日期间降水量≤４２０ｍｍ。针对影响棉花产量的不利气候因素，提出了高产稳产措施。     

气候变化对新疆地区棉花生产的影响

经分析发现新疆棉区近50年来气侯变暖变湿并且日照时数明显减少。利用COPRAS动力评估模型研究得出：气侯变化对新疆棉区不同区域的棉花生长发育影响是不同的，北疆棉区、南疆盆地西缘区和南疆盆地东缘区棉花的开花期和吐絮期明显提前，棉花停止生长期明显延后，70年代、80年代和90年代比60年代全生育期分别平均延长8．2d、2．4d和5．2d；近50年来新疆地区棉花模拟产量明显增加，平均增产为15．7kg/hm^2/10年，尤其在北疆棉区。棉花模拟产量波动性明显加强，说明受气侯变化的影响棉花生产风险也在加大。     

聊城棉花蕾铃期气候因素与株铃数的通径分析

以1990—2003年气象资料和棉花试验资料为依据，利用通径分析方法发现，聊城棉花蕾铃期对株铃数产生直接影响的主要气候因素依次是8月的日照时数、7月和8月的降水量及7月的平均气温；产生间接影响的主要因素依次有8月的日照时数、7月和6月的平均气温。因此，在当地棉花栽培管理中，应通过精细整枝、化调化控等措施适当改善蕾铃期棉田内光、温、水等小气候条件，以有效增加棉花株铃数。     

基于信息技术的棉花风险预警系统及应用

为对棉花生产、需求、库存、进出口和市场行情进行动态监测、分析和预报，降低棉花生产经营风险，该文设计了基于信息技术的棉花风险预警系统。在该系统中，预警系统的建立以获取信息为基础，利用信息可以减少不确定性以规避各种棉花生产与经营风险，因此，该文系统地阐述了棉花预警系统的设计思路，分析了棉花预警系统的结构、功能及实际应用。通过系统地分析影响棉花风险形成的各种含有不确定性的供求因素，并借助于现代经济学原理，认为棉花的风险最终体现的是市场风险，因此，本预警系统的关键控制变量选择了棉花价格，当市场价格大于等于均衡价格时，不发出预警警报；当市场价格在保本点和均衡点之间，发出轻级亏损警报；当市场价格小于保本点发出重级亏损警报。以此作为预警的依据，实现棉花风险管理，指导棉农调整种植结构，促进棉花可持续发展。     

新疆棉花播种-开花期低温冷害的初步判断

参考新疆不同棉区地膜栽培棉花的气候减产年方面的研究，结合各监测点的农业气象资料和单产资料，初步研究不同棉区棉花播种-开花期低温冷害判别的气象指标。结果表明：当北疆棉区6月月平均气温距平≤-0．5℃，南疆棉区5—6月气温持续偏低且月气温距平均≤-0．5℃、或棉花的开花日期滞后，其中喀什棉区棉花开花期比常年晚5d以上，石河子棉区、博州、巴州和阿克苏棉区晚3d以上时、或当6—8月中至少有两个月的月气温为负距平、且6—8月的平均气温距平在0～-0．4℃时，就可能出现一般气候减产年。而当6—8月各月的气温距平均为负值，且其平均气温距平≤-0．5℃时，就可能出现严重的气候减产年。研究结果为当地棉花生产防灾减灾提供参考。     

棉花高产和磷高效的磷肥基施追施配合技术研究

【目的】 本文比较了不同磷肥基施、追施比例对棉花生物量、产量及养分吸收的影响，以优化新疆膜下滴灌棉花的磷肥施用技术。 【方法】 2009—2011年连续三年进行了田间试验。试验共设3个处理:不施磷肥，磷肥全部基施，磷肥滴灌追施 (2009、2010年为磷肥50%基施和50%滴灌追施，2011年为磷肥65%基施和35%滴灌追施)，追施的磷肥分2次在棉花蕾期和初花期随水施入。各处理的氮、钾肥用量相同，氮肥全部滴灌追施，钾肥全部基施。棉花成熟期测定了棉株生物量、籽棉产量和磷肥的利用率。 【结果】 施用磷肥显著提高了棉花地上部生物量，与不施磷肥相比，磷肥基施显著增加了棉花的叶、茎、籽和纤维的生物量，分别增加15%、9%、9%和11%，磷肥滴灌追施显著增加了叶、茎、壳、籽和纤维的生物量，分别增加21%、23%、21%、12%和13%。施用磷肥能够显著提高棉花产量，与不施磷肥相比，磷肥全部基施籽棉平均增产8%，磷肥滴灌追施籽棉平均增产13%，而磷肥滴灌追施的产量比磷肥全部基施提高5%。施用磷肥显著增加了棉花的磷素吸收量，磷肥全部基施的磷肥平均利用率为18%，而磷肥滴灌追施的磷肥平均利用率为23%。磷肥35%滴灌追施的增产率和磷肥利用率分别为18%和24%，50%滴灌追施处理两者分别为11%和22%。 【结论】 与不施磷肥相比，磷肥全部基施与部分磷肥滴灌追施都能显著提高棉花生物量和产量，增加磷素吸收量，而磷肥部分滴灌追施的效果优于磷肥全部基施，磷肥65%基施和35%滴灌追施的增产效果好于50%基施和50%滴灌追施。      

花龄期棉花虫害的电子鼻检测

棉花害虫具有隐蔽性、迁飞性和突发性特点，并且影响因素众多，棉花虫害准确地诊断是农业领域的难点问题。该研究以受到棉铃虫侵害的花铃期棉花为研究对象，采用电子鼻对不同处理的棉花挥发物进行检测。研究表明，主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和聚类分析结果显示健康棉花释放的挥发物具有明显的昼夜节律性，健康棉花与虫害棉花差异性显著。径向基函数神经网络（Radial Basis Function Neural Network, RBFNN）对8个不同时间的4组虫害棉花处理进行分析，测试集判别总的正确率为73.4%，健康棉花对照组测试集判别正确率100%，误判样本出现在3个虫害处理之间。当不考虑时间因素建立虫害棉花统一的预测模型，RBFNN模型对健康棉花对照组的预测正确率均达到了100%，分析结果可以作为花铃期棉花是否遭受棉铃虫侵害的依据，说明电子鼻可以作为棉花虫害发生的有效监测手段，在农作物虫害监测领域具有潜在的应用价值。     

膜下滴灌水源矿化度对棉花生长的影响及AquaCrop模拟

利用微咸水灌溉是缓解干旱区灌溉淡水资源短缺的有效途径。为探讨膜下滴灌水源矿化度对棉花植株体内盐分累积、生长及产量的影响，该研究开展了2 a（2020－2021年）测坑试验，共设置 6个灌溉水矿化度，分别为1、2、3、4、5和6 g/L，分析了棉花生育期内不同土层盐分累积规律，构建了不同矿化度水源膜下滴灌棉花的AquaCrop作物生长模型。结果表明：1）不同矿化度水源膜下滴灌棉花土壤盐分在40～60 cm土层积累量达到峰值，80～100 cm土层盐分积累较少。不同矿化度水源膜下滴灌棉花2 a末40～60 cm土层盐分分别累积44.29%、42.68%、43.40%、34.92%、35.69%、39.32%。2）灌溉水源矿化度为3～4 g/L时棉花生长指标和产量优于其他处理，且从盐分积累看也不会造成盐分过高，灌溉水源矿化度为4 g/L与1 g/L相比棉花各生长指标和产量受到影响较小，综合考虑棉花适宜灌溉水源为3～4 g/L之间。3）通过构建AquaCrop作物生长模型模拟冠层覆盖度、地上干物质量模拟值与实测值的决定系数大于等于0.812，标准均方根误差不大于24.1，一致性指数不小于0.984，模拟效果较好。棉花产量模拟值与实测值的相对误差RE小于9.28%，可见AquaCrop作物生长模型能较好地模拟不同矿化度水源膜下滴灌棉花生长发育过程，可用于产量预测和农业水资源优化管理。研究结果可为干旱区咸水资源膜下滴灌技术可持续利用提供依据。     

旱涝灾害对江苏棉花生产影响初探I旱涝灾害对棉花生长的影响

利用田间试验资料，根据农业气象学和植物生理学原理，从棉花生长发育、生理生态、产量形成等几个方面，分析了棉花主要生育期遭受旱涝灾害时对棉花生长的不同影响，提出花铃期遇旱涝灾害，对棉花的产量和品质影响均较大。     

新疆棉花平衡施肥技术的发展现状

本文阐述了棉花在新疆农业经济中的战略地位和科学施肥对新疆棉花生产的重要意义，并且根据1997～1999年对南疆部分植棉县进行的农田土壤养分状况的调查结果，对其主要土壤养分状况进行了评价，研究确定了新疆棉田土壤养分评价指标，提出新疆棉花高产高效施肥的原则和进一步发展新疆棉花生产的建议。     

TM影像中基于光谱特征的棉花识别模型

为快速、准确地在遥感图像上从各种农作物中识别提取棉花作物的信息，满足大尺度、运行化棉花遥感监测系统的要求。作者在试验区的棉花主要生长期里，同期进行了棉花与其它主要农作物的地面光谱测量并采集了同期的Landsat TM图像。通过对各时期棉花及主要农作物的地面测量光谱与TM图像光谱特征的差异性及规律性分析，确定了试验区棉花遥感识别的最佳时相期为9月中下旬， 研究开发了基于光谱特征的棉花识别模型。经数学分析与实际应用验证，该模型简单、操作方便并且识别的准确度较高，适用于大尺度的“新疆棉花遥感监测运行系统”。     

金衢山地棉花花铃期灌溉试验研究

通过对丘陵山地棉花需水及供水特征分析，提出了灌溉是解决花铃期水分不足矛盾和确保棉花丰收的主要途径。结合１９９１年对山地棉花花铃期分区进行不同水量的灌溉试验结果，经分析得出：山地棉花花铃期８０ｃｍ深的临界土壤含水量为２６２．７ｍｍ；产量和花铃期供水间呈速增、缓增和回落三个阶段：采用边际分析法确定常年棉花花铃期最佳灌溉量为２５５ｍｍ。为节水灌溉决策提供了依据。     

新年度我国棉花总产量预计增长18．61％

国家棉花市场监测系统于2011年6月17-30日在全国范围内展开棉花长势调查，样本涉及15个植棉省（自治区）、90个植棉县（市、团场）、4379个定点植棉信息联系户的4．25万hm／棉田。调查结果显示，2011年6月份以来．我国主要产棉区天气基本正常，病虫害轻度发生．采摘期预计在正常范围。若后期天气正常，     

基于CBERS-1卫星图像的新疆棉花遥感监测技术体系

新疆是我国重要的产棉区。全面、快速、客观地监测棉花种植面积的年际波动情况，可为生产管理部门提供重要的决策依据。该项目是CBRES-1应用示范项目之一，目的是研究其应用潜力。该研究建立了基于CBERS-1卫星图像的新疆棉花种植面积遥感监测运行系统的技术体系，实现了新疆棉花种植面积的遥感监测，并为应用中巴资源一号卫星CCD数据监测我国其它大宗农作物的种植面积提供示范，为后续卫星在农业领域的大规模应用打下基础。     

棉花地上鲜生物量的高光谱估算模型研究

通过测试棉花6个生育时期350～2500 nm波段的冠层高光谱数据，采用连续统去除和波段深度归一化的分析方法，计算出棉花反射光谱550～750 nm波段深度参数(Dc)；同时，将冠层反射光谱数据与棉花鲜生物量进行逐步回归分析，确定了近红外波段763 nm及红光波段670 nm是棉花鲜生物量的2个敏感波段，并组成了高光谱归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)；基于Dc参数和NDVI、RVI植被指数，建立了棉花地上鲜生物量的5种单变量线性与非线性函数模型，分析表明，RVI的指数函数模型反演的棉花地上鲜生物量的估计值与实测值的相关系数最大(R=0.7289^**，RMSE=0.8776)；5种函数模型方程，经检验均达到1%的极显著水平，其中，以指数函数、幂函数和双曲线函数构建的棉花鲜生物量估算模型精度相对较高；该研究采用高光谱植被参数和指数，实时、无损、动态、定量提取了棉花地上鲜生物量，为分析、模拟、评价、预测棉花群体大小，设计理想棉花群体及棉花高光谱遥感估产提供了科学的依据。