基于人口迁移算法湖泊富营养化评价的投影寻踪回归分析

根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)、生物量等5个主要指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人口迁移算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为湖泊水体富营养化状态的评价提供了新途径。     

基于粒子群算法湖泊富营养化评价的投影寻踪方法

根据湖泊富营养化特性,选择总磷（TP）、总氮（TN）、耗氧量（CODMn）、透明度（SD）、生物量等5个评价指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用粒子群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单。     

一种改进投影寻踪回归算法在湖泊水质富营养化评价中的应用

根据我国湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(COD_(Mn))、透明度(SD)、微生物数量等5个主要指标作为评价因子,建立了湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人工鱼群算法寻求最优投影方向,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价,结果表明,经改进的投影寻踪回归算法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,是湖泊水体营养化状态评价的新方法.     

基于遗传算法优化的投影寻踪烤烟质量综合评价

烟叶质量评价的目的是对相应表征指标进行综合分析,其结果应能客观公正地反映烟叶质量的发展变化,并为评价组织者、决策者所信服和接受.试验根据烤烟烟叶化学成分检测结果,建立了基于遗传算法优化的投影寻踪烤烟烟叶化学成分指标质量综合评价模型,利用该模型对云南省临沧市烤烟烟叶化学成分指标品质进行了综合评价.结果表明,不同植烟区域烤烟烟叶化学成分指标品质的优劣顺序为临翔区、云县、沧源县、耿马县、双江县、永德县和凤庆县,各评价指标中以还原糖总糖比值、氮碱比值和钾含量3个指标对临沧市烤烟烟叶品质的贡献最大,与实际情况相符,说明评价结果可行而有效.模型在一定程度上避免了主观因素对评价结果的影响,可为烟叶生产决策、卷烟企业采购原料和配方设计提供科学依据,并为采用化学成分指标来评价烟叶质量提供了一种较为合理和有效的方法.     

基于投影寻踪原理的建筑业综合实力评价分析

在分析影响建筑业综合实力因素的基础上,选择了规模效益水平、技术装备水平、效率水平三个方面共12个评判指标,建立了建筑业综合实力评价的投影寻踪分类模型（PPC）,并利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)求解最佳投影方向.根据投影值的大小对地区建筑业综合实力进行评价分析.PPC模型具有稳健性好、投影值准确度高、评价结果较为客观等优点,为建筑业综合实力评价提供了一条新的方法与思路.     

基于投影寻踪法的稻米品质综合评价

在对稻米品质进行综合评定时,各评价指标的权重由专家给出,因此,所确定的权重难免会受到主观因素影响。文章采用投影寻踪法来确定权重,减小了人为因素的干扰,从而获得一组较为客观的权重。     

湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的研究

在综合评价体系结构基础上，应用模糊神经网络技术，建立了1个湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统，该专家系统易于表达模糊知识，其知识获取和存储方式与普通专家系统不同，具有较高的推理效率，较强的容错、自适应和自我更新能力。     

投影寻踪模型用于水质等级评价的研究

投影寻踪模型具有可处理高维、非正态数据分类问题的优点,适合于在水质等级评价中应用。该文在介绍该模型基本计算步骤的基础上,经建模分析,得出：各评价等级取值范围内样本个数不小于20即可具有较好的稳定性,投影向量分量的取值范围为[0,1]时更有利于提高计算速度,选用加速遗传算法寻优时间更短,使用图解法或直接比较法更为方便和快捷。这些探索能为该模型在今后的实际应用提供有益参考。     

基于遗传算法的乌梁素海水环境的投影寻踪评价

本文以巴彦淖尔盟的乌梁素海为研究区，于2002年11月～2003年4月间，分3次对乌梁素海上均匀分布的37个网格试验控制点进行了现场水质指标测定与水环境、水生植被的实地踏勘，选取2003年4月11日乌梁素海的水质数据，应用基于遗传算法的投影寻踪评价模型进行聚类评价与分析，据此将现状乌梁素海的水质状况划分为3种类型区，并总结出各类型区的空间分布与湖中水流形态、水深、水生植被、湖中水流各入出口点的空间位置的对应关系。     

基于投影寻踪的烟叶品质评价

利用投影寻踪模型对湖北清江流域烟叶品质进行综合评价,结果表明,此模型可将影响烟叶品质的多个指标转换为反映各指标综合信息的投影特征值,根据投影特征值的差异性大小对烟叶品质进行客观评价。最佳投影方向反映了各评价指标对烟叶品质的影响程度。     

应用投影寻踪分类技术的森林生态功能评价

  目的  合理评价森林生态功能,为制定提升森林生态功能相应措施提供依据。  方法  以广东南雄观音岽自然保护区为例,选取与森林生态功能相关的19项指标,通过投影寻踪分类法构建森林生态功能评价体系。  结果  ① 保护区中"较优"等级森林占据明显优势,但保护区整体评级为"中"。②保护区森林结构整体较好,但竹林多,幼龄林较多,森林蓄积能力、自然度较弱。③19项评价指标中,郁闭度、枯枝落叶厚度、公顷株数、平均高、总覆盖度是极重要指标;坡位、自然度、海拔、龄组、土层厚度、森林群落结构、平均胸径、坡向是一般重要指标;公顷生物量、公顷蓄积量、树种结构、健康度、坡度、土壤类型是不重要指标。  结论  针对各个评价等级的森林,建议如下:①对"优"和"较优"等级森林进行监测与保护;"中"等级森林需寻找得分较差原因,对症保护,进行重点监测;"差"和"较差"等级森林进行封山抚育。②适当控制竹林的生长范围。③根据评价结果适当调整保护区功能。     

基于投影寻踪的集对分析模型及其在地下水质评价中的应用

文章针对传统评价方法不能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系,以及主观确定权重等问题,提出基于投影寻踪的改进集对分析模型(RAGAPP-SPA)。利用最佳投影方向作为指标权重,并通过完善Ⅴ级相邻级别联系度为-1的不足,假设存在Ⅵ级的指标值,从而得出联系度,进而对涡北井田地下水质进行了等级评价。结果表明,13个地区评价结果基本与原方法相同,权重符合实际规律。基于投影寻踪的改进型集对分析,能够客观确定权重,改进后的集对分析模型等级划分更细致,对检测数据利用率高,可应用于各种非线性、非正态高维数据评价研究中。     

遗传投影寻踪插值模型在生态安全评价中的应用---以甘肃省民勤县为例

【目的】评价甘肃省民勤县6个乡的生态安全等级,为民勤县的荒漠化治理提供科学依据。【方法】首先根据最佳投影值及其对应等级的关系,构建了用于生态安全评价的遗传投影寻踪插值模型,然后以甘肃民勤县6个乡(昌宁乡、蔡旗乡、苏武乡、双茨科乡、红沙梁乡、南湖乡)为主要生态安全评价单元,根据生态安全的目标,从资源生态环境压力、资源生态环境质量、资源环境保护整治能力3个方面构建了包括15个评价指标的民勤县生态安全评价体系,最后采用遗传投影寻踪插值模型对6个乡的生态安全进行了评价。【结果】生态安全评价结果显示,民勤县荒漠化程度严重,所评价的6个乡中,昌宁、苏武、红沙梁生态系统处于较不安全水平,双茨科、南湖生态系统处于不安全水平,蔡旗的生态系统接近不安全水平。可知,民勤县的生态安全水平总体较低。【结论】在生态评价中,采用遗传投影寻踪插值模型所得结果比较客观、合理。     

基于微粒群算法的投影寻踪模型对调亏灌溉模式评价

通过基于微粒群算法的投影寻踪模型评价方法,对水稻调亏灌溉管理模式提出不同生育期调亏对水稻生育特性及产量影响的综合评价,确定水稻调亏灌溉最优管理方案:返青期土壤水分控制下、上限为相对饱和含水率的70%~100%;分蘖初期为90%~100%;分蘖中期含水率90%,田面水层10 mm;分蘖末期为60%~100%;拔节孕穗期为90%~100%;抽穗开花期为0~20 mm,为节水高产型灌水方法和调亏灌溉制度的制定提供基本依据。     

基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价

为提高湖泊水质富营养化状态评价的精度,提出了一种融合高光谱遥感和萤火虫算法（FA）改进极限学习机（Extreme learning machine,ELM）的湖泊水质富营养化状态评价方法。针对ELM模型性能受其初始输入权值和隐含层偏置参数选择的影响,将萤火虫算法应用于ELM模型参数寻优。结果表明,与PSO-ELM、GA-ELM、DE-ELM和ELM相比,FA-ELM可以有效提高水质富营养化评价的准确率,为湖泊水质富营养化状态评价提供了新的方法。     

湖泊饮用水源地水环境健康风险评价

目的研究玉溪红塔区饮用水源地水环境特征和人体健康风险,为玉溪地区城市饮用水源地生态环境保护提供参考。方法结合2014—2018年飞井海水库水环境质量检测数据,运用美国国家环保局（US EPA）推荐的水质健康风险评价模型对9项水质指标进行健康风险评估。结果2014—2018年,飞井海水库水质状况良好,除NH₃-N外的其余监测指标均符合GB 3838—2002《地表水环境质量标准》I类水标准。水环境总健康风险为4.1×10⁻⁵~1.3×10⁻⁴ a⁻¹,高于或接近国际辐射防护委员会（ICRP）和US EPA推荐值,但整体呈逐年下降趋势;化学致癌物（Cr⁶⁺、As和Cd）的风险值远高于非化学致癌物（F⁻、Cu、NH₃-N、NO₃⁻、Mn和Fe）,主要致癌污染因子为Cr⁶⁺;各非致癌物健康危害风险的数量级均为10⁻⁹~10⁻¹³,其风险值可忽略不计。Pearson相关性分析表明：Cu和F⁻、Mn、Fe、Cd、Cr⁶⁺之间、Cr⁶⁺和Cu、F⁻、Fe、Mn、Cd之间均呈极显著正相关（P<0.01）,其中Cr⁶⁺和Cd的相关性极其显著（R²=0.832）,说明Cr和Cd含量之间影响较大。结论飞井海水库人体健康危害总风险以化学致癌物风险为主,主要化学致癌物为Cr⁶⁺,非化学致癌物中F⁻最高,应予以优先关注和重点管控。     

模糊综合评价法在湖泊水质评价中的应用研究

根据模糊数学原理,采用旋转正交的主成分分析法和加权平均隶属原则对评价方法进行了改进。应用改进的模糊综合评价法对2005—2007年江苏长荡湖水质进行全面评价,分析了年际变化、空间变化、水期变化特征。结果表明:(1)采取旋转正交的主成分分析法对评价因子进行赋权,避免了专家打分导致的结果差异,使权重的确定更加科学合理。(2)采取加权平均原则方法对结果进行分析,避免了最大隶属度原则方法存在的有效性问题,对多样本进行比较排序,结果更加接近客观实际。(3)利用模糊综合评价模型进行湖泊水质评价,既可以反映出各种因子共同作用下的水质状况,又能确定主要污染物和主要污染类型,对于环保政策的制定、污染防治措施的落实具有一定的指导性,为地方政府制定环保政策和规划提供了必要的科学依据。     

基于方法集的大学生综合素质评价

在遵循全面性、代表性、可操作性等原则的基础上,经过调研及对比分析,设计了大学生综合素质评价指标体系,并构建一种基于方法集的大学生综合素质组合评价方法,即在运用层次分析法确定部分评价指标权重的基础上,采用模糊综合评判法及主成分分析法对大学生综合素质进行评价.最后通过实例验证了该方法用于大学生综合素质评价的可行性.