辽宁省水稻土壤养分丰缺指标建立初探

根据"3414"试验结果,初步建立了辽宁省水稻土养分丰缺指标。水稻相对产量与土壤碱解氮、速效P、速效K含量进行方程拟合,以相对产量50%、50%～65%、65%～75%、75%～85%和大于85%为标准,得出土壤肥力等级为极低、低、中、高、较高对应的土壤碱解氮含量为小于58mgkg-1、58～120mgkg-1、120～196mgkg-1、196～318mgkg-1、大于318mgkg-1;以相对产量80%、80%～85%、85%～90%和大于95%为标准,得出土壤肥力等级为极低、低、中、高、较高对应的土壤速效P含量为小于7mgkg-1、7～9mgkg-1、9～12mgkg-1、12～15mgkg-1、大于15mgkg-1;对应的土壤速效K含量为小于6mgkg-1、6～20mgkg-1、20～63mgkg-1、63～205mgkg-1、大于205mgkg-1。     

基于几种土壤测试方法的华南菜田磷素丰缺指标研究

依托2002—2009年开展的蔬菜田间试验结果,土样分别用Olsen法、Mehlich 1法、Mehlich 3法和ASI法测定其有效磷含量,建立上述测试方法的菜田土壤磷素丰缺指标,并进行不同测试方法的相关研究。以蔬菜产量＜75%、75%～90%、90%～95%和＞95%为标准,将菜田土壤有效磷分为“低”、“中”、“高”和“极高”4个肥力等级; 对应的土壤有效磷丰缺指标Olsen-P为＜23、23～59、59～81和＞81 mg/kg; M1-P为＜19、19～102、102～179和＞179 mg/kg; M3-P为＜19、19～96、96～165和＞165 mg/kg; ASI-P为＜22、22～68、68～98和＞98 mg/kg。Olsen法、M3法、M1法和ASI法4种方法,两两的相关性均达到极显著水平。     

南安县域甘薯的土壤养分丰缺指标研究

应用"3414"田间肥料试验设计的试验结果,旨在了解南安甘薯产区的N、P、K肥料施用效果,建立县域土壤的甘薯养分丰缺指标,并通过多元二次肥料效应函数寻求甘薯最高产量和最佳经济施肥量。甘薯施用N、P、K肥增产增效较为显著,其增产增收效果NPKNKP,单位肥料效益PNK。南安县域内甘薯的土壤养分丰缺等级指标划分为3级,即当土壤碱解氮、有效磷、速效钾养分含量分别为75 m g/kg、20 m g/kg、65 m g/kg时为低,在75~177 m g/kg、20~40 m g/kg、65~135 m g/kg时为中,177 m g/kg、40 m g/kg、135 m g/kg为高。甘薯推荐施肥量随土壤碱解氮、有效磷、速效钾含量的提高而减少。全市平均,甘薯最高产量施肥量为N 197.43 kg/hm2,P2O563.84 kg/hm2,K2O 226.32 kg/hm2;最佳经济施肥量N 179.74 kg/hm2,P2O561.10 kg/hm2,K2O 212.50 kg/hm2。     

滇东红壤区不同海拔高度带玉米的土壤养分丰缺指标研究

根据滇东红壤地区玉米"3414"田间试验的结果,分析了土壤有效养分含量与玉米相对产量之间的相关性,初步建立滇东红壤区不同海拔段高度带玉米的土壤养分丰缺指标。以缺素区与当地最佳施肥区玉米相对产量﹤75%,75%～90%,90%～95%和﹥95%为标准,划分土壤养分的等级。滇东红壤地区不同海拔高度带的碱解氮含量等级可划分为高、中和低等级;有效磷和速效钾含量等级划分为极高、高和中等。不同海拔高度带的土壤养分丰缺指标值不同,特别是中海拔段有效磷的各个等级数值与高、低海拔段有显著差异。     

甘肃中部灌区春小麦土壤氮磷钾 养分丰缺指标及施肥指标研究

在甘肃中部引黄灌区及井灌区连续多年多点对春小麦氮磷钾土壤养分丰缺指标开展田间试验研究,建立本地灌区春小麦土壤有效养分与缺素区相对产量及氮磷钾最佳施肥量之间的函数模型,确定土壤氮、磷、钾养分丰缺指标和推荐施肥指标。结果表明:现阶段当地灌区小麦相对产量50%(极低)、50%～60%(低)、60%～70%(较低)、70%～80%(中)、80%～90%(较高)、90%(高)6个肥力等级的土壤氮、磷、钾养分丰缺指标划分为全氮0.35、0.35～0.5、0.5～0.8、0.8～1.3、1.3～2.0、2.0 g/kg;有效磷(P)5、5～10、10～15、15～25、25～45、45 mg/kg;速效钾(K)65、65～90、90～130、130～185、185～265、265mg/kg。在正常年份降水及灌溉条件下,对应推荐施N量分别为285、255～285、235～255、200～235、170～200、170 kg/hm~2,施P_2O_5量分别为140、110～140、95～110、85～95、65～85、65 kg/hm2;施K2O量分别为70、65～70、45～65、35～45、25～35、25 kg/hm2。试验研究表明,当地灌区土壤氮素养分仍处于低水平;磷素养分处于中等水平;而钾素养分与以往相比有所下降,但依然处于中等较丰富水平。生产中春小麦应当合理增施氮肥,适度施用磷肥,适当增施钾肥。     

大蒜土壤养分丰缺及推荐施肥指标体系研究

2006~2012年在临沂市共设置了24个大蒜3414田间试验,分析土壤养分测定值和相对产量关系建立了大蒜养分丰缺指标体系。利用养分平衡法建立了氮推荐施肥模型;根据肥料效应确定了磷、钾最佳施肥量与土壤养分的关系,建立了磷和钾推荐施肥模型;初步构建了大蒜的推荐施肥指标体系。结果表明,当土壤碱解氮含量处于极高(>234 mg/kg)、高(200~234 mg/kg)、中(125~200 mg/kg)、低(57~125 mg/kg)和极低(<57mg/kg)等级时,氮肥推荐用量分别为150.0~193.5、193.5~228.0、228.0~330.0、330.0~499.5和499.5~525.0 kg/hm2;当土壤有效磷含量处于极高(>105 mg/kg)、高(84~105 mg/kg)、中(43~84 mg/kg)、低(14~43 mg/kg)和极低(<14 mg/kg)等级时,磷肥推荐用量分别为90.0~115.5、115.5~127.5、127.5~165.0、165.0~228.0和228.0~255.0 kg/hm2;当土壤速效钾含量处于极高(>328 mg/kg)、高(257~328 mg/kg)、中(124~257 mg/kg)、低(37~124 mg/kg)和极低(<37 mg/kg)等级时,钾肥推荐用量分别为180.0~216.0、216.0~238.5、238.5~301.5、301.5~406.5和406.5~450.0 kg/hm2。     

甘肃中部地区水砂田玉米土壤养分丰缺指标研究

采用"3414"完全试验设计,对甘肃中部地区水砂田玉米土壤养分丰缺指标和推荐施肥指标进行了研究,因地制宜选择最优施肥方案。通过比较分析历年来土壤普查结果,得出当地水砂田玉米土壤养分的变化趋势;通过对不同肥力水平下土壤速效养分与缺素区相对产量及氮、磷、钾最佳施肥量的趋势拟合,分别导出了函数模型,划定土壤养分丰缺区间,进而演算出丰缺指标和推荐施肥指标。当地水砂田玉米土壤养分的变化趋势为:1983年以来,碱解氮、有效磷均呈逐渐提高趋势,速效钾在整个过程中则总体处于明显下降趋势。从丰缺指标可以看出:当地水砂田土壤氮素养分缺乏,磷素中度较缺,而钾素养分相对较为丰富,玉米要实现高产,既要合理增施氮、磷肥,且应根据土壤钾素丰缺状况适当补施钾肥。     

西北半干旱地区玉米土壤养分丰缺指标研究

对会宁县全膜双垄沟播玉米2007~2010年开展的"3414"田间肥效试验结果进行统计分析,研究了土壤有效养分含量与玉米相对产量之间的相关性,初步建立半干旱地区全膜双垄沟播玉米的土壤养分丰缺指标。结果表明,会宁县土壤碱解氮含量分3个等级,分别为低(43mg·kg~(-1))、较低(43~73mg·kg~(-1))和中(73~125mg·kg~(-1));土壤有效磷含量分5个等级,分别为低(7mg·kg~(-1))、较低(7~15mg·kg~(-1))、中(15~28mg·kg~(-1))、较高(28~35mg·kg~(-1))和高(35mg·kg~(-1));土壤速效钾含量分4个等级,分别为较低(119~172mg·kg~(-1))、中(172~250mg·kg~(-1))、较高(250~283mg·kg~(-1))、高(283mg·kg~(-1))。利用肥料效应函数,结合目标产量计算出不同肥力水平区间的推荐施肥量,每公顷半干旱区全膜双垄沟播玉米随地力等级从低到高以施N 266.1~185.1kg、P_2O_5132.2~95.1kg、K_2O 70~47.7kg,氮:磷:钾=1:0.62~0.43:0.38~0.25为宜。     

重庆市不同地貌甘薯土壤养分丰缺指标及施肥方案

为了解重庆市不同地貌甘薯种植区土壤肥力差异,对2007~2010年重庆市甘薯"3414"试验结果进行分析,并根据测土配方施肥技术规范建立各地貌甘薯种植区土壤养分丰缺指标,利用肥料效应函数法确定各地貌甘薯种植区推荐施肥量。结果表明,山地甘薯种植区土壤肥力高于丘陵甘薯种植区,将丘陵甘薯种植区土壤碱解氮分为5个等级(62、62~83、83~112、112~152、152 mg/kg),对应的氮肥推荐施用量为137.4、109.35~137.4、81.3~109.35、53.1~81.3、53.1 kg/hm~2,将土壤有效磷分为3个等级(6.3、6.3~16.7、16.7 mg/kg),对应的磷肥推荐施用量为64.2、50.25~64.2、50.25 kg/hm~2,将土壤速效钾分为4个等级(49、49~73、73~110、110 mg/kg),对应的钾肥推荐施用量为128.1、99~128.1、70.05~99、70.05kg/hm~2;将山地甘薯种植区土壤碱解氮分为4个等级(55、55~82、82~122、122 mg/kg),对应的氮肥推荐施用量为162.15、123.75~162.15、85.2~123.75、85.2 kg/hm~2,将土壤有效磷分为4个等级(3.4、3.4~9.3、9.3~25.9、25.9 mg/kg),对应的磷肥推荐施用量为87.75、73.95~87.75、60.3~73.95、60.3 kg/hm~2,将土壤速效钾分为5个等级(53、53~77、77~114、114~169、169 mg/kg),对应的钾肥推荐施用量为151.5、126.3~151.5、101.1~126.3、75.9~101.1、75.9 kg/hm~2。     

长江中下游甘薯氮磷钾肥施用效果与区域土壤养分丰缺指标研究

根据2009—2014年在长江中下游薯区实施的68个氮、磷、钾肥料用量田间试验结果，建立了基于养分丰缺指标法——肥料效应函数的甘薯氮、磷、钾施肥指标体系。结果表明：施用氮肥、磷肥、钾肥均对甘薯具有极显著的增产效果(P<0.01)；植薯土壤水解性氮含量的“高”、“低”指标分别为170 mg/kg和100 mg/kg，有效磷含量的临界指标为17 mg/kg，土壤速效钾含量“高”、“低”的指标分别为110 mg/kg和30 mg/kg；高产田块甘薯的氮、磷、钾肥最佳经济推荐施用量分别为N 125 kg/hm²、P₂O₅160 kg/hm²和K₂O 182 kg/hm²，中低产田块的氮、磷、钾肥最佳经济推荐施用量分别为N 155 kg/hm²、P₂O₅120 kg/hm²和K₂O 220 kg/hm²。     

吉林省大豆种植区土壤主要营养元素与大豆产量的相互关系研究

土壤中的营养元素是评价土壤自然肥力的主要因素之一。本文对吉林省大豆种植区土壤中的主要营养元素N、P、K的供应水平进行了分析 ,并探讨了它们与大豆产量之间关系。研究表明 :吉林省大豆种植区土壤供氮水平属于中级 ,供磷和供钾水平属于高级 ,并当土壤碱解氮 :有效磷 :有效钾接近 1∶0 .3～ 0 .4∶1.7～ 1.8时 ,大豆单产水平较高 ,为提高大豆单产、指导科学施肥提供了科学依据     

地形和土壤属性对大豆产量的影响

正确理解作物产量的变异性特征及其影响因素是对农田地块进行科学管理的基础。地块的地形特征是导致作物产量变异形成的主要因素。本文选择代表不同地形特征的洼地农田和岗地农田为研究对象,分析地形对土壤属性和大豆产量的影响以及它们之间的相互关系。研究结果显示,洼地农田与岗地农田的土壤属性和大豆产量均存在显著性差异(P<0.05)。洼地农田的土壤养分含量较高,但土壤结构较差,其平均重量直径(MWD)和几何平均直径(GMD)显著小于岗地农田,质量分形维数(Dm)显著大于岗地农田;在两类农田地块中,大豆产量的差别较大,洼地农田的大豆产量仅为岗地农田的62%。相关性分析表明,大豆产量与土壤结构稳定性和地块高程呈极显著正相关(P<0.01);土壤有机碳和土壤养分对大豆产量没有显著影响。     

黑土坡耕地土壤湿度时空演变及其与大豆产量空间相关性分析

利用经典统计学和地统计学方法对典型黑土坡耕地土壤湿度时空演变特征以及大豆产量与海拔高度和不同时期土壤湿度的空间关系进行了分析。结果表明:黑土坡耕地土壤含水量具有较强的空间异质性,有效空间相关距离为159.3~506.6m,而且它们随着降雨和农田管理措施作用而改变。干旱加剧,土壤水分空间异质性加强,农田管理可降低土壤含水量的空间异质性。大豆产量同播种前后的土壤含水量存在显著的空间相关关系。     

作物产量指数设计及在黑龙江省的应用

针对传统基于归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）的作物长势监测方法对于同一时期处于不同生育阶段的作物缺乏可比性，以及NDVI的高低不能直接代表产量的高低的问题，该研究设计了一种可以动态反映作物长势和产量变化的具有时空可比性的统计指数（作物产量指数）。以黑龙江为例，基于单产数据、气象数据、遥感数据、作物分布数据，对3种作物分别进行估产分区，综合使用随机森林重要性评价方法和留一法为各估产分区筛选最优估产建模变量，构建动态估产模型和产量指数计算模型，并在2022年作物生长季（6—9月）进行了大豆、玉米、水稻的动态估产和产量指数预报和分析。结果显示：1）建模指标的重要性从高到低依次为趋势单产、遥感植被指数、气候类指标。2）3种作物整体单产预测精度最高的为水稻，其平均绝对相对精度(mean absolute relative precision，MARP)为95.20%，其次是玉米（MARP为93.81%），最后是大豆（MARP为92.73%）。3）以历史5 a为基期计算的3种作物的6—9月的产量指数的对比结果显示，大部分区县3种作物各月的产量指数差异处于“平”状态。4）生长季产量指数的月环比结果显示大部分区县产量指数的月环比值处于-0.01~0.01之间。该研究设计的作物产量指数可用于比较某一统计单元（如县、市或省）在特定评估时间点相对于其历史平均单产的增减状况，也可以环比相邻两个评估时间点的产量变化情况；在空间维上可以比较同处于某个特定评估时间点的不同统计单元的单产指数的高低情况，在长势监测、产量预报等中具有很好的应用前景。     

基于两种方法建立辽宁大豆产量丰歉预报模型对比

利用辽宁省56个气象站1992?2016年逐日气象资料和5个代表农业气象站的大豆发育期资料,计算不同生育期关键气象因子和气候适宜度指数,分别建立基于关键气象因子和气候适宜度的辽宁省大豆逐候产量动态预报模型,并进行回代检验和预报检验。结果表明：基于关键气象因子的预报模型在6月16日、7月21日、7月26日、8月1日、8月26日和9月16日可以进行产量预报（P＜0.05）,基于气候适宜度的预报模型在8月16日-10月1日每候可进行1次产量预报（P＜0.05）;两种预报模型的平均回代检验准确率均高于83.0%;基于气候适宜度的预报模型回代检验准确率和预报检验准确率的变幅较小,稳定性更高;应用两种预报模型,辽宁省大豆产量趋势预报业务得分＞0的年份约占60%。说明利用两种模型对辽宁省大豆产量进行动态预报均能满足业务服务需求;进行趋势预报时,可以优先考虑基于关键气象因子的预报模型,而在未出现重大气象灾害的正常年份,可以赋予基于气候适宜度的预报模型更多权重,以减少预报时次。     

辽宁省玉米主产区土壤养分状况调查分析

采用网格取样法采集辽宁省玉米主产区耕层土壤进行有机质、pH和有效养分含量分析。结果表明:辽宁省主要玉米田土壤近中性,有机质含量中等,65%以上的土壤速效K、速效P和有效Zn含量低于临界水平,99%的土壤NH4+-N含量低于临界值;从变异情况看,土壤pH变异最小,速效P变异最大,总变异趋势为速效P>有效Zn>有机质>NH4+-N>速效K>pH;不同土壤类型和不同生态区的土壤有机质、pH和有效养分含量变异也较大。     

铝胁迫对大豆根际土壤微生物区系的影响

通过盆栽试验研究了不同浓度外源铝对大豆根际土壤微生物区系的影响。结果表明:在低浓度下,铝对土壤细菌、放线菌具有刺激作用,在高浓度下,表现为抑制作用。铝对真菌的生长具有明显的刺激作用。在高浓度下,铝对土壤硝化细菌、反硝化细菌、自生固氮菌均产生强烈的抑制作用,最大抑制率分别为96%、98%和89%。土壤硝化细菌、反硝化细菌可以作为铝污染土壤生态环境的指示菌。铝对两个大豆品种根际土壤微生物区系组成的影响不一致,揭示铝胁迫的生物效应还与植物生长、植物根际效应有关。     

辽宁省生长季CLDAS土壤相对湿度产品的评估检验

基于辽宁省2020年生长季(5-10月)逐日自动土壤水分站观测资料,利用相关系数(r)、均方根误差(RSME)、平均绝对误差(MAE)和偏差(ME)等统计评估指标对0-10cm、0-20cm和0-50cm层次的CLDAS(中国气象局陆面数据同化系统)土壤相对湿度产品在辽宁省的模拟表现进行评估检验,以确定其在辽宁省的适用性。结果表明,3个土壤层次的CLDAS土壤相对湿度模拟结果与观测值在时间尺度上存在趋势一致性,具有显著的正相关。生长季内辽宁省CLDAS平均土壤相对湿度模拟结果整体偏高,CLDAS对土壤相对湿度在60%～90%之间的模拟效果较好,对偏湿状态(RSM>90%)和偏干状态(RSM<60%)的模拟效果欠佳。3个层次的CLDAS土壤相对湿度模拟结果与观测值存在一致的空间变化趋势,总体呈西低东高趋势分布。CLDAS土壤相对湿度模拟结果与观测值呈显著正相关关系,0-20cm和0-50cm层次上全省大部地区相关系数超过0.8。误差评估结果在全省范围内的分布趋势一致,辽宁东部、南部和西部的误差较小,北部和中部的部分地区误差较大,在康平—彰武—新民—台安一线出现误差异常高值区。...