沙棘嫩枝扦插的理论与实践分析

本文讨论了沙棘嫩枝扦插的生产过程,并在理论上分析了沙棘嫩枝扦插的环境条件,阐述了嫩枝扦插理论与实践的辩证关系以及理论研究对生产实践的重要意义。     

不同处理对沙棘嫩枝扦插效果的影响

本试验共设置不同扦插时间、不同扦插密度、不同肥料、不同施肥期、不同施肥量和对照试验6个影响因素。旨在通过研究不同处理对沙棘嫩枝扦插成活率与生长的影响,进而研究出沙棘嫩枝扦插中最优的处理方式。     

吴起县沙棘苗木繁育技术

吴起县沙棘育苗的主要技术包括播种育苗、扦插育苗和其他育苗等。播种育苗主要技术包括种源选择、圃地整理、播种及圃地病虫害防治等;扦插育苗包括嫩枝和硬枝两种扦插方法,主要技术均包括采集插穗、插穗处理、苗圃整地和扦插等技术。其他育苗技术还有分根、分蘖、嫁接、组织培养等方法。生产实践中可有选择地加以运用。     

大果沙棘果园化栽培技术

黑龙江省孙吴县是我国目前大果沙棘栽植面积最大的县市,经过10多年的大果沙棘栽培试验实践,成功总结出了大果沙棘果园式栽培技术体系.本文从地块选择与整地、品种选择与苗木准备、栽植时间与方法、大果沙棘园管理等6个方面对这一技术体系展开介绍,旨在为区域大果沙棘的科学栽培提供技术支撑与参考.     

良种沙棘嫩枝扦插技术试验研究

通过沙棘良种基地建设、嫩枝扦插育苗技术,以及对日光温室、塑料大棚和裸地不同设施嫩枝扦插育苗和苗木繁育率技术试验,探索了在干旱半干旱地区沙棘良种低成本、快速繁育技术,形成了以日光温室、塑料大棚等设施农业为主体,配套土壤消毒、病虫害防治、抗旱增肥、反季节扩繁等为特征的配套快速繁育技术,在一年的时间内塑料大棚苗木数量翻一番,日光温室苗木数量翻两番。     

孙吴县大果沙棘种植开发的经验与展望

本文介绍了孙吴县利用10多年的时间,初步建成了大果沙棘苗木繁育、栽植、加工、科研四大基地,基本形成了产业化发展体系。利用从俄罗斯引进的大果沙棘培育了乐思捷等3个孙吴县自有品种。全县现己达到年繁育种苗350万株的能力,栽植总面积达到8万亩,大果沙棘栽植面积成为全国之最。产品研发和精深加工已经起步,研发生产长乐山牌系列饮品和保健品。科研和服务体系也逐渐完善。     

内蒙古阴山北麓俄罗斯沙棘嫩枝扦插试验

利用微喷技术在日光温室嫩枝扦插俄罗斯沙棘。从苗床准备、插条的选择、生根粉应用及插后管理等各环节采用有效育苗技术措施测定其对成活率、生长势的影响，对于冷凉区广大苗木工作者迅速掌握新品种沙棘育苗关键技术、提高育苗成效具有重要意义。     

智能苗间锄草平台设计

机械除草一直被视为有机农业生产中重要的组成部分,尤其是近年来,人们对除草剂使环境恶化的担忧和对有机食品需求的增加,机械式除草装置备受关注。深松双翼锄草铲只适用于行间除草,苗间杂草为人工铲锄。由于机械式苗间锄草在行进方向有作物植株阻隔,易损伤秧苗,所以机械式苗间锄草相对行间锄草困难。为此,对智能苗间锄草平台进行了设计,对其原理进行了阐述。智能苗间锄草平台可以解决机械式苗间锄草的难题,自行计算植株位置,控制锄草铲躲避苗株并铲除杂草。     

火焰除草消毒机

正说起除草,你的第一印象是什么呢?是人工除草还是使用除草剂呢?使用除草剂进行农田除草,确实省劲,成本也低;但不可忽略的一点是,这会对土壤产生极有害的影响,如污染环境和破坏活的微生物层。人工除草不但效率低、劳动强度大,而且成本高。土壤是病虫害传播的主要媒介,也是病虫害繁殖的主要场所。许多病菌、虫卵和害虫都在土壤中     

化学除草剂在沙棘实生苗生产中的应用研究

通过对常用除草剂筛选,确定了乙氧氟草醚(果尔)是沙棘实生苗生产中最有效的除草剂,通过试验。确定了果尔在沙棘苗木生产中的使用技术和方法。     

抗烟嘧磺隆谷子品种冀谷43的选育

冀谷43是河北省农林科学院谷子研究所采用专利技术通过有性杂交方法育成的非转基因优质抗除草剂谷子新品种,兼抗拿捕净、烟嘧磺隆和咪唑啉酮除草剂。本研究总结了抗烟嘧磺隆谷子种质的创制及应用。耐药性测定结果表明冀谷43对烟嘧磺隆表现出高耐药性,鲜重抑制率低于10%。综合考虑杂草防效、产量、除草成本,生产上推荐剂量为1500ml/hm2。本研究为谷子抗除草剂育种及安全、高效地应用烟嘧磺隆进行谷田杂草防控提供理论依据。     

视觉传感式除草剂变量喷洒系统

视觉传感式除草剂变量喷洒系统是利用CCD(ChargeCoupledDevice)数码相机对农田进行扫描,对杂草和农作物进行鉴别,根据杂草的多少来控制喷药量。这样,一方面减少了喷药量、降低了成本;另一方面保护了作物、减少了对环境的污染。与传统的喷药方法比较,变量喷药系统在杂草高密度区可节约药液18%,在杂草低密度区可节约药液71%。     

基于颜色特征与多层同质性分割算法的麦田杂草识别

针对杂草与小麦叶子交叠的情况,提出了一种利用改进的多层同质性分割算法,并综合颜色与形态特征的杂草识别方法。在颜色空间YIQ,选取I作为特征量并用改进的最大类间方差法分离植物与背景;在颜色空间HSI,选取I的同质性量和S作为特征量进行多层同质性分割分离小麦与杂草;最后结合形态学特征开闭运算滤波及二值逻辑与运算获得杂草图像;通过模拟化学除草系统,从理论上评价整个系统的除草效率。试验结果表明,杂草正确识别率达92.6%,单幅图像除草剂的减少率在35%~50%,小麦田的除草剂减少率超过78.7%。     

国内外田间机械除草技术研究现状

农田草害一直是阻碍农业生产快速、持续发展的一个重要因素。虽然我国农田杂草综合治理已经取得了长足进步,但杂草危害、演替、抗药性、除草剂药害等问题仍相当严重。为此,从除草作业的缺陷出发,分析了当今国内外田间除草技术的研究现状以及化学除草技术与机、电、光等技术的结合情况;通过与美国、德国等西方发达国家先进除草技术的比较,分析了我国除草技术的不足之处,并指出了除草技术的发展趋势。     

贵州省盘县旱地杂草种类调查及化学防控对策

通过总结多年来盘县农作物病、虫、草、鼠害的调查,预测预报以及防控经验,得出杂草对盘县农作物的危害程度不亚于病虫害的危害程度。其中,旱地杂草的危害尤为严重,每年旱地杂草的危害导致粮食产量损失10%～30%,给盘县农业生产带来较大的损失。为了更好地防除杂草,针对几种除草剂对旱地杂草的抑制效果进行试验,筛选出药效高、低毒、低残留的适合盘县旱地杂草防除的除草剂,结果表明,50%旱草净防除效果最好,其次是41%草甘膦。      

变量喷药自适应神经模糊控制器设计与仿真

为了减少除草剂用量,采用变量喷施除草剂方式进行除草.根据分别建立的杂草面积、喷药机械行驶速度与喷药量关系模型,得知杂草面积和喷药机械行驶速度是影响变量喷施效果的主要因素.为了获取喷药量与车速及杂草面积关系试验数据,设计了室内变量喷药试验台,使用DSP处理器及编码器分别得到杂草面积及喷药机械前进速度信息.结合所获试验数据,设计了一种基于自适应神经模糊推理（ANFIS）的双输入、单输出控制器.对控制器设计过程中输入输出变量的选取、隶属函数的选择及控制器的训练等进行了研究,数据经过30次训练后误差为1.47×10^-5.对控制器的速度采集、串行通信、电磁阀驱动等硬件电路及模糊控制软件流程,进行了设计.在Matlab中建立了自适应神经模糊控制仿真模型,仿真结果表明：在喷头打开时间为0.2 s,喷药机械速度为0～1 m/s,杂草面积在0～100 cm^2时,控制器可自动调节喷药量在0～4 mL变化.与采用传统模糊控制方式相比,该控制器自适应性强,具有较好的应用前景.     

水田株间除草机械除草机理研究与关键部件设计

针对现有水田株间除草机伤苗率高等问题,进行机理分析和改进设计,采用左、右2组弹齿盘对称安装,通过软轴带动除草弹齿盘旋转,完成除草功能。通过对除草关键部件弹齿盘的运动学和水田植物(水稻稻苗和稗草)的强度分析,建立了弹齿盘的运动学模型以及水田植物的受力模型、应力模型。通过水田植物的应力模型分析,建立了水田植物的强度条件,并根据水田植物(水稻稻苗和稗草)的物理特性、弹齿盘基本参数,获得了除草盘转动角速度、弹齿数量的取值范围,并通过室内土槽试验确定了弹齿盘转动角速度为25.1 rad/s、弹齿数量为5。通过田间性能检测,结果表明,除草率为80%、伤苗率为4.5%,均达到了农艺技术指标的要求。     

Water,tillage and weed interactions in lowland tropical rice: a review

Interactions among water, tillage and weed management practices are complex, and are further complicated by soil and climatic variabilities and heterogeneities. Studies from the tropical regions on possible effects of tillage and water control on weed emergence and growth in the presence and absence of herbicides have yielded conflicting results due to site specificity. Surface ponding of water in rice (Oryza sativa L.) reduces weed emergence and growth with variable degrees of success depending upon water depth, nature of weed species and time of ponding. Most studies, however, indicate that shallow ponding for the first few weeks after planting can effectively suppress weeds. Integration of herbicide in a weed control program makes proper water management more critical. However, good water control is still lacking in most parts of tropical Asia. Investigations of various tillage intensities have revealed that invariably zero tilled soils have more weed population compared with those conventionally tilledin the absence of herbicides. Tillage may bury some weed seeds and expose others that were once deeply buried. Also, repeated tillage will uproot and bury the already germinated weeds. In a diverse weed community situation weed control is effectively achieved if tillage is combined with herbicide application, because tillage is known to enhance herbicide effectiveness. There are reports of identical rice yields being obtained under saturated and flooded water regimes, and zero and conventionally tilled soils. However, effective weed control is required for obtaining such results. Investigations of interactions of tillage intensities and water regimes with weed populations have not been adequately addressed, as most studies have been confined to quantifying competition factors in terms of critical weed population thresholds. Some studies have attempted to explain the nature of competition and its mechanisms. Of the many weed species reported to grow in rice fields, only few actually compete with rice. Generally there are only three to four weed species which are economically important for rice farmers in the tropics. It is these weeds which should be essentially controlled, although total weed control is preferred by most rice farmers. Continuous use of the same control measure in some areas may contribute to a buildup of some tolerant weed species which are difficult to control. Therefore, for effective and sustained weed control, integrated weed management with proper tillage and water control is needed.     

基于多特征的杂草逆向定位方法与试验

提出了一种基于多特征的杂草逆向定位方法。以田间作物作为研究对象,将多目标杂草定位问题转换为单目标的作物定位问题。采用作物叶片HU不变矩与形状特征的识别准确定位出每一株作物,然后基于颜色特征将作物区域以外的绿色植物均认定为杂草。设计了一款小型杂草定位装置,并应用在宽幅喷药机上。田间试验结果表明,在喷药机工作速度为5 km/h时,该系统对于大豆田间杂草识别的准确率为90%以上,较好地解决了杂草定位与精细喷洒农药问题。     

基于DeepLabV3+的稻田苗期杂草语义分割方法研究

稻田杂草位置获取是靶向喷施除草剂和机械智能除草的基础,为实现自然光照环境和水田复杂背景下稻田苗期杂草的信息获取。以稻田恶性杂草野慈姑为研究对象,提出一种基于全卷积神经网络的稻田苗期杂草语义分割方法,利用DeepLabV3+对秧苗和杂草进行语义分割进而获取的杂草位置信息。首先人工田间采集稻田苗期杂草野慈姑的RGB图像,通过图像标注工具LabelMe人工标注图像中秧苗、杂草和背景的各个像素点,70%数据集用于DeepLabV3+网络模型参数的训练,30%数据集用于测试DeepLabV3+性能。然后与FCN和U-Net两种语义分割方法进行比较,所提出的DeepLabV3+语义分割方法准确率、均正比、频权交并比和F值等性能指标都最优,试验得出：DeepLabV3+模型像素准确率最高达到92.2%,高于U-Net和FCN方法的准确率92.1%和84.7%。所提出的方法能对稻田苗期杂草、秧苗和背景像素进行准确分割,满足智能除草和除草剂靶向喷施的实际应用需求。