| 基于MaxEnt模型和ArcGIS预测多肋藻在中国海域的适生分布特征 |
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| 引用本文： | 李国梁,汪文俊,李宝贤,姚海芹,孙昕,梁洲瑞,鲁晓萍,刘福利,张朋艳.基于MaxEnt模型和ArcGIS预测多肋藻在中国海域的适生分布特征[J].中国水产科学,2021,28(12):1588-1601. |
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| 作者姓名： | 李国梁 汪文俊 李宝贤 姚海芹 孙昕 梁洲瑞 鲁晓萍 刘福利 张朋艳 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学水产与生命学院, 上海 201306 ；中国水产科学研究院黄海水产研究所, 农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室, 山东 青岛 266071;中国水产科学研究院黄海水产研究所, 农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室, 山东 青岛 266071 ；江苏海洋大学海洋科学与水产学院, 江苏 连云港 222005;中国海洋大学教育部海水养殖重点实验室, 山东 青岛 266100 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划“蓝色粮仓科技创新”《重要养殖藻类种质创制与高效扩繁》项目《重要养殖藻类生态适应性与安全性评价》(2018YFD0901504)； 中国水产科学研究院基本科研业务费“创新团队”项目(2020TD27). |
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| 摘 要： | 基于大型经济海藻的经济和生态价值, 开发具有潜力的新栽培物种是海藻栽培产业健康多样化发展的保障。 多肋藻(Costaria costata)是一种具有很高营养价值及经济价值的大型褐藻, 但并非我国本土物种。本研究采用 MaxEnt 模型预测多肋藻在我国的适生情况, 并探究不同因子对多肋藻孢子体生长的影响, 旨在为开展多肋藻栽培提供支撑。结果表明, 当正则化参数为 1, 训练集与测试集比值为 70 : 30 时, 模型预测性能最佳。基于环境因子的相关性和对模型的贡献率, 筛选出 8 项用于多肋藻适生预测模型的构建, 其中温度与光强对多肋藻自然分布的影响最大, 在光强不低于 4 μmol/(m2 ·s), 月均温度不低于 7 ℃, 多肋藻的适生概率较高。模型显示, 多肋藻在我国的适生区主要分布于黄渤海, 约占该海域面积的 11.32%, 其中 8.08%为边缘适生区和低适生区, 中适生区和高适生区分别占 1.33%和 1.91%, 主要位于辽东湾。表明辽东湾、大连沿海以及山东半岛沿海是多肋藻引种栽培的适宜海域。但辽东湾部分区域的高适生性也预示高入侵风险性, 若开展人工栽培, 应加强生态安全性方面的评估。
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| 关 键 词： | 多肋藻 MaxEnt ArcGIS 生态风险 适生分布 |
Potential geographic distribution of Costaria costata in China based on the MaxEnt Model and ArcGIS |
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| LI Guoliang,WANG Wenjun,LI Baoxian,YAO Haiqin,SUN Xin,LIANG Zhourui,LU Xiaoping,LIU Fuli,ZHANG Pengyan.Potential geographic distribution of Costaria costata in China based on the MaxEnt Model and ArcGIS[J].Journal of Fishery Sciences of China,2021,28(12):1588-1601. |
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| Authors: | LI Guoliang WANG Wenjun LI Baoxian YAO Haiqin SUN Xin LIANG Zhourui LU Xiaoping LIU Fuli ZHANG Pengyan |
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