首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

粒子群算法在湖泊富营养化综合评价中的应用
引用本文:欧阳峰,周扬,芦垒,骆珍珍.粒子群算法在湖泊富营养化综合评价中的应用[J].广东农业科学,2009(2):85-87,93.
作者姓名:欧阳峰  周扬  芦垒  骆珍珍
作者单位:西南交通大学环境科学与工程学院,四川,成都,610031
摘    要:适当设定湖泊富营养化指标"参照"值,将修正的卡森指数公式中的指标值用相对于"参照"值的指标"相对值"替换,公式中的参数可视为与指标特性无关.对公式中的待定参数采用粒子群算法进行优化,得到对多项指标都通用的营养状态普适指数公式,将优化后的营养状态普适指数公式用于我国不同地域和不同类型的20个湖泊的实例评价,并与其他评价方法进行比较,结果表明该模型具有实用性和可行性.

关 键 词:湖泊  富营养化  粒子群算法  普适指教公式  参数优化

Application of particle swarm optimization algorithm to assessment of lake eutrophication
OU Yang-feng,ZHOU Yang,LU Lei,LUO Zhen-zhen.Application of particle swarm optimization algorithm to assessment of lake eutrophication[J].Guangdong Agricultural Sciences,2009(2):85-87,93.
Authors:OU Yang-feng  ZHOU Yang  LU Lei  LUO Zhen-zhen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《广东农业科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《广东农业科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号