| 基于支持向量机的土壤水力学参数预测 |
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| 引用本文： | 杨绍锷,黄元仿.基于支持向量机的土壤水力学参数预测[J].农业工程学报,1001(1). |
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| 作者姓名： | 杨绍锷 黄元仿 |
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| 作者单位： | 中国农业大学;中国农业大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40671084；50349012);长江学者和创新团队发展计划资助（IRT0412） |
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| 摘 要： | 为了分析支持向量机在土壤水力学参数预测方面的效果，应用支持向量机构建用于预测土壤水力学参数的土壤传递函数，以土壤粒径分布、容重、有机质含量等土壤理化性质为输入项，分别预测土壤饱和导水率、饱和含水率、残余含水率，以及van Genuchten公式参数α、n的对数形式。结果表明预测值和实测值不存在显著性差异，用支持向量机来预测土壤水力学参数的办法是可行的。不同输入项处理的预测分析表明，输入项为粒径分布，粒径分布和容重，粒径分布和有机质含量这三种情况的预测效果差异不明显，而输入项为粒径分布、容重和有机质含量时预测效果优于前三种情况。在本文的应用中，支持向量机在预测土壤水力学参数方面的效果要优于多元线性逐步回归模型，而与BP神经网络模型相比不具有明显好的预测效果。
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| 关 键 词： | 支持向量机 土壤水力学参数 土壤传递函数 |
| 收稿时间： | 8/2/2006 11:35:02 PM |
Prediction of Soil Hydraulic Characteristic Parameters Based on Support Vector Machine |
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| Yang Shao-E and Huang Yuan-fang.Prediction of Soil Hydraulic Characteristic Parameters Based on Support Vector Machine[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,1001(1). |
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| Authors: | Yang Shao-E and Huang Yuan-fang |
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