| Log Gaussian Cox场手部指节的图像偏移特征学习与识别 |
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| 引用本文： | 杨世强,弓逯琦.Log Gaussian Cox场手部指节的图像偏移特征学习与识别[J].农业机械学报,2017,48(1):353-360. |
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| 作者姓名： | 杨世强 弓逯琦 |
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| 作者单位： | 西安理工大学,西安理工大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51475365）、陕西省教育厅省级重点实验室科学研究计划项目（12JS071）和陕西省教育厅科学研究计划项目（2013JK1000） |
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| 摘 要： | 针对手部指节图像结构特征模糊与建模困难的问题,以Log Gaussian Cox随机场为图像建模基础,给出了随机图像上偏移特征的抽取与学习方法,实现了手部图像中指节的识别。在缺乏Cox过程图像模型先验假设的条件下,结合随机图像的水平集分解,得到了图像偏移表示的逼近结果。在图像灰度分布非参数密度核估计基础上,利用非线性各向异性滤波对偏移特征进行增强,建立了偏移测度特征的Bayesian估计。提出了不同偏移参数下偏移特征的模型学习与融合算法,获得了指节图像特征的融合表示,并在手部指节图像数据库中比较了不同分层偏移模型下的识别结果,给出了批量识别ROC曲线统计规律。结果表明,识别方法具有较为稳定的正确分类能力,具有可行性。
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| 关 键 词： | Log Gaussian Cox随机场 偏移特征学习 手部指节识别 |
| 收稿时间： | 2016/8/9 0:00:00 |
Excursion Characteristic Learning and Recognition for Hand Image Knuckles Based on Log Gaussian Cox Field |
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| YANG Shiqiang and GONG Luqi.Excursion Characteristic Learning and Recognition for Hand Image Knuckles Based on Log Gaussian Cox Field[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2017,48(1):353-360. |
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| Authors: | YANG Shiqiang and GONG Luqi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Log Gaussian Cox random field excursion characteristic leaning hand knuckles recognition |
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