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| 基于I-FCN模型的城市高分辨率遥感影像植被信息提取 | |
| 作者姓名： | 马海艺 张天怡 代沁伶 代飞 王雷光 |
| 作者单位： | 西南林业大学林学院;西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室;西南林业大学大数据与人工智能研究院;西南林业大学设计学院 |
| 摘 要： | 为了提高城市高分辨率遥感影像中植被信息的提取精度,提出一种改进的全卷积神经网络模型,通过大量的训练数据获得最佳模型参数,进行植被信息的提取,并与支持向量机、面向对象法、经典的FCN模型方法提取的植被信息进行对比分析。结果表明：提出的网络模型不但能够有效缓解“椒盐现象”,还能保证小面积的植被提取与植被区域边界的准确性。该方法可自动综合多种特征,所以可有效减少植被像元的误分与漏分现象,提高植被提取精度。 |
| 关 键 词： | 全卷积神经网络 高分辨率 遥感影像 城市植被 椒盐现象 |
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