| 基于地理探测器和GIS的压砂地砾石空间异质性及其影响因素分析 |
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| 作者姓名： | 阮晓晗 白一茹 王幼奇 高小龙 |
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| 作者单位： | 宁夏大学地理科学与规划学院, 银川 750021;宁夏大学生态环境学院, 银川 750021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41867003，41761049）；宁夏自然科学基金项目（2020AAC03049）；宁夏青年科技人才托举工程项目；国家重点研发计划（2018YFC1802906） |
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| 摘 要： | 为探究压砂地不同粒径砾石空间异质性及其影响因素，基于压砂地102个采样点，对不同粒径砾石配比进行了描述性统计，通过半方差函数和全局空间自相关分析等地统计方法分析了压砂地不同粒径砾石的空间变异特征和聚集模式，并进一步利用地理探测器模型识别影响不同粒径砾石占比空间分异的主要影响因子，在此基础之上，选取主要影响因子协同地理加权回归克里格法对不同粒径砾石占比进行可视化，获取其分布特征。结果表明，不同粒径砾石的空间变异系数均大于10%，属中等变异。不同粒径砾石的空间异质比变化范围较大（0.26%~83.48%），其空间异质性受随机性因素和结构性因素共同影响。空间自相关分析显示各粒径砾石的全局Moran''s I均高于0.674，且Z值均大于1.96，表明不同粒径砾石具有极显著的空间依赖特征，呈聚集性分布。地理探测器模型识别表明压砂地不同粒径砾石的空间分异的解释力由大到小依次为种植年限>坡向>地表粗糙度>坡度>剖面曲率>平面曲率>地表起伏度，种植年限的单因子解释力明显高于其他因子。不同环境条件下压砂地土体中不同粒径砾石空间分布差异明显且呈聚集性分布特征。种植年限、坡向和地表粗糙度是压砂地不同粒径砾石空间分布状况的主要影响因子。
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| 关 键 词： | 空间异质性，地统计，空间自相关，地理探测器，地理加权回归克里格，压砂地 |
| 收稿时间： | 2021/10/30 0:00:00 |
Determining the spatial heterogeneity of gravel and its influencing factors in a gravel-sand mulched field using geographical detector and GIS |
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| Authors: | RUAN Xiaohan BAI Yiru WANG Youqi GAO Xiaolong |
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| Affiliation: | School of Geography and Planning, Ningxia University, Yinchuan 750021, China;School of Ecology Environment, Ningxia University, Yinchuan 750021, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spatial heterogeneity geostatistics spatial autocorrelation geographical detector geographically weighted regression kriging gravel-sand mulched field |
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