| 多时相Sentinel-1影像反演玉溪典型烟区烤烟种植分布的方法 |
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| 作者姓名： | 谢新乔 杨继周 邓邵文 李湘伟 秦发侣 王美艳 柳成柱 史学正 |
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| 作者单位： | 红塔烟草(集团)有限责任公司, 云南 玉溪 653100;玉溪师范学院, 云南 玉溪 653100;土壤与农业可持续发展国家重点实验室 (中国科学院南京土壤研究所), 南京 210008;玉溪市烟草公司元江县分公司, 云南 元江 653300 |
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| 基金项目： | 红塔烟草（集团）有限责任公司科技项目（S-6019001）；土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放课题（Y812000002）；国家自然科学基金项目（4180070048） |
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| 摘 要： | 为准确识别烤烟种植分布特征，基于2020年玉溪烤烟大田生长期不同时相的11景Sentinel-1卫星影像，结合野外实地调研，分析不同土地利用类型合成孔径雷达（SAR）极化信息的可区分度，并结合70%样地训练随机森林分类方法提取不同土地利用的分布范围，最后用30%调研样地验证烤烟种植的提取精度。结果表明，垂直发射垂直接收（VV）相较于垂直发射水平接收（VH）更能区分不同土地利用类型，VH、VV、VV+VH和VV+VH+VV/VH四种极化信息组合方式中，地物分类精度最高的为VV+VH组合，总体分类精度为87.6%，Kappa系数为0.847，其中，烤烟种植识别的制图精度为96.3%，用户精度为89.4%。在玉溪典型烟区采用多时相SAR识别烤烟种植分布，识别准确率基本能满足区域烤烟种植识别的精度要求。
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| 关 键 词： | 烤烟，多时相，Sentinel-1，随机森林，合成孔径雷达 |
| 收稿时间： | 2021/10/19 0:00:00 |
Identifying flue-cured tobacco in a typical cultivated area of Yuxi based on Sentinel-1 time series images |
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| Affiliation: | Hongta Tobacco Group Company Limited, Yuxi 653100, China;Yuxi Normal University, Yuxi 653100, China;State Key Laboratory of Soil & Sustainable Agriculture, Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China;Yuanjiang Branch of Yuxi Tobacco Company, Yuanjiang 653300, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | flue-cured tobacco multi-temporal Sentinel-1 random forest synthetic aperture radar |
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